简介:为了有效的进行复杂网络社区结构发现,在CNM算法的基础上引进了一种具有额外头部节点的堆数据结构,在社区合并的过程中采用有偏的随机抽样方法,实现了较为保守的合并策略。随机合并算法的输出有更多的机会到达模块度函数的平台区域,在通常情况下其平均表现超过了原始CNM算法。在合成和真实的网络上验证了所提算法的可行性和有效性。
简介:目的:用数据挖掘的方法分析慢性阻塞性肺病病变过程中中医五脏的传变规律及其相互影响关系.方法:建立慢性阻塞性肺病病例数据库,将数据库中的数据预处理转换,并导出到Weka的格式(.arff),然后利用Weka进行相关的数据挖掘分析.结果:在慢性阻塞性肺病的病变过程中,初起病位在肺,逐步转变为肺脾肾、肺脾心同病,后期肺脾心肝肾五脏俱损,且中焦脾土是其传变的关键.结论:应用数据挖掘的方法分析疾病病变过程中五脏的传变关系及其相互影响关系具有一定的应用前景.
简介:本文首先介绍了音乐治疗的概念和应用原理,分析了音乐治疗的过程,并对音乐治疗师进行了介绍,指出作为朝阳产业的音乐治疗师,机遇和挑战同时存在。
简介:
简介:为探究六味地黄丸治疗糖尿病的潜在活性成分和作用机制,借助整合药理学平台对其药物靶标、基因功能和通路富集分析,运用整合药理学思维对六味地黄丸治疗糖尿病的分子机制进行研究。研究发现,多种代谢通路及成分靶点如PRKCB、GAA、GCK等与糖尿病相关联。推测六味地黄丸可通过调节氨基酸代谢、能量代谢及糖脂代谢等多种代谢紊乱来达到对糖尿病的治疗作用。
基于保守合并策略的复杂网络社区结构发现
慢性阻塞性肺病中医五脏关系及其病变规律的研究
新兴行业――音乐治疗师浅析
犬螨虫病的诊断及治疗
补液疗法在猫病中的应用治疗
猪气喘病的治疗与预防控制关键点
基于整合药理学平台的六味地黄丸治疗糖尿病的分子机制研究