简介：本文在系统分析上海市2000年1月至2004年9月旅游市场动态变化时序数据的基础上，采用博克斯一詹全斯（B—J）方法预测了2004年4月至2004年9月间上海市旅游客流的发展变化趋势。通过预测结果与现实统计数据的对比表明，采用B—J方法预测旅游客流的短期趋势是可行的，因此，可运用该方法对上海市客源市场进行科学规划，但在具体运用过程中需考虑对旅游市场的突发性冲击将可能对预测精度造成的影响。

简介：推动入境旅游市场规模成长是当前旅游领域的重大国家战略之一。在已有的文献中，研究者普遍认为签证制度便利化是促进中国入境旅游市场成长的一个重要推动力，但多数研究者只是笼统地论证了签证制度对中国入境旅游具有正向影响，而忽略了签证制度的不同细分类型分别对中国入境旅游市场规模的净效应。首先，本文剖析了中国签证制度的演变历程及各个阶段的典型签证制度的变革及其影响。其次，构建了引力模型，运用多元回归分析法以美国、俄罗斯等28个中国主要入境客源国（地区）2000年～2013年的面板数据为基础进行实证研究，结果表明：港澳台居民往来大陆通行证持有者免签制度对中国入境游客流的效应显著小于APEC商务旅行卡持有者免签制度；APEC商务旅行卡持有者免签制度对中国入境游客流的效应显著小于在中国境内停留时间不超过30日的普通签证制度。最后，提出了扩大APEC商务旅行卡持有者免签的适应人群等建议。

简介：节假日旅游客流量由于游客在短期内大量集中于同一地点、不同节假日休假时间长短、所处季节等不同,呈现复杂非线性特征和明显季节性特点。本文提出一种基于季节指数调整（SeasonalExponentialAdjustment,SEA）的自适应遗传算法（AdaptiveGeneticAlgorithm,AGA）-支持向量回归（SupportVectorRegression,SVR）预测模型,即基于SEA的AGA-SVR模型,并用国内著名5A级风景区黄山2008~2012年节假日客流量数据对模型进行验证。研究结果表明,基于SEA的AGA-SVR预测模型能够准确处理节假日旅游客流量预测中的非线性和季节性问题,较AGA-SVR和GASVR等方法具有更高的预测精度,在旅游预测领域应用前景广阔。