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10 个结果
  • 简介:通过对1997~2005年国家社科基金体育学立项项目的学科分布与地区分布的分析发现,体育学立项项目的学科与地区分布极不均衡,当引起有关管理部门的重视,建立合理的评审制度、科学的评价体系和科学合理的安排。同时,各地区也应整合研究资源,充分发挥学科优势,积极参与体育学研究,全面繁荣中国社会科学。

  • 标签: 国家社会科学基金 体育学 科研立项项目 学科分布 地区分布
  • 简介:民族传统体育作为我国重要的体育文化资源,其地域性特征是民族体育形成的重要因素。研究西部地区民族传统体育的地域特征,有助于理清其产生的历史渊源和文化背景,从而找出西部地区民族传统体育发展的共性和差异性,对西部民族传统体育文化资源的整合和民族传统体育的传承、保护和开发具有重要的现实意义。

  • 标签: 西部地区 民族传统体育 地域特征
  • 简介:本文通过对50米屏气潜泳游程进行统计学处理,揭示50米屏气潜泳游程分段成绩分布特征,并建立不同水平目标成绩模型,对50米屏气潜泳的训练可起一定的指导作用。

  • 标签: 屏气潜泳 速度比例构成 目标成绩模型
  • 简介:通过查阅文献资料与数理统计法,对比分析了在我国经济发展不同区域中,竞技排球后备二线人才的数量于1986~2001年这一时域内的动态变化,为我国竞技排球二线后备人才的合理分布提供有意义的建议。

  • 标签: 排球 后备人才 时间序列分析
  • 简介:随着我国奥运竞技水平的不断发展和提升,我国运动员在国际舞台上不断取得令人瞩目的成绩,与此同时,奥运人才培养也引起了广泛关注。从人才地理学视角出发,对1996—2016年我国夏季奥运冠军的时空特征和影响因素进行分析,发现:(1)从时间上来看,研究期内我国夏季奥运冠军人数呈现先快速上升,随后下降的趋势,1996—2008年冠军数量快速上升,至2008年达到峰值后出现回落趋势。(2)从空间上来看,我国夏季奥运冠军数量总体来看呈现东多西少、中部和东北三省适中的格局,奥运冠军输出地呈现出先增加后减少的趋势,其中,奥运冠军高输出地呈现出稳步上升后迅速减少的趋势,低冠军输出地总体呈现增加趋势,0冠军输出地总体呈现先稳步下降后增加的趋势。(3)影响我国各省区夏季奥运冠军时空分布的主要因素有自然环境、经济发展水平、人口基础和政策差异。除以上因素外,主场优势、观众效应以及国际总体竞技水平的变化等因素也会对奥运冠军的时空分布产生一定的影响。

  • 标签: 夏季奥运会 奥运冠军 时空分布
  • 简介:运用ArcGISl0.2系统,对山西省51项体育非物质文化遗产进行空间分布特征分析。结果表明:山西省体育非物质文化遗产级别呈现出“金字塔”形,类型多集中在健身类的武术拳法;山西体育非物质文化遗产区域空间分布不均,晋中地区一枝独秀;山西体育非物质文化遗产市域分布以太原市为中心,向南北辐射,并形成1个高密度核心圈、2个次级核心圈和2个小核心圈;山西省体育非物质文化遗产多集中在黄河流域的汾河水系。

  • 标签: 体育非物质文化遗产 GIS 结构 空间分布 山西省
  • 简介:对第23-29届奥运会金牌进行了统计研究,结果表明:第23-29届奥运会我国金牌项目在各省份之间分布极不平衡,其金牌数量与各区域人口总量和经济总量成正比;东中西三大区域的金牌数目和东北、西北、华北、华东、中南、西南六大地域单元金牌项目表现出明显的差异性;各地域之间经济发展水平、文化传统、地理环境以及人们生活习惯的差异,决定了我国金牌项目的动态消长及发展状况。

  • 标签: 竞技体育 奥运会 金牌项目 地域分布
  • 简介:目的对上海市青少年赛艇运动员CKMM基因(A/G)多态性分布特点以及该基因不同基因型与有氧训练的敏感性进行了相关研究,探寻CKMM基因(A/G)多态性与有氧耐力训练敏感性的关联关系,为不同项目当中的优秀耐力运动员的早期选材工作提供更加有力的理论依据。方法研究通过对上海市青少年赛艇运动员作为实验组,并选取上海市优秀赛艇运动员以及上海市汉族人群作为对照组,通过与青少年赛艇运动员进行多态性分布的比较,确定具有良好有氧耐力训练敏感性的CKMM基因多态位点标记。结果CKMM基因经过基因杂交显色法之后得到3种基因型:A/A型、A/G型和G/G型。在青少年赛艇运动员、上海市汉族人群以及优秀赛艇运动员的三种基因型分布分别是:A/A型为71.6%、69.2%、54.6%;A/G型为:24.3%、22%、30.9%:G/G型为4%、8.8%、14.4%。结论(1)上海市青少年赛艇运动员与上海市优秀赛艇运动员CKMM基因(A/G)多态性分布具有显著性差异(P〈0.05),提示不同基因型运动员对运动训练的敏感性可能不同。(2)上海市青少年赛艇运动员与上海市汉族人群的CKMM基因(A/G)多态性分布相比没有显著性差异,初步判断青少年赛艇运动员CKMM基因(A/G)多态性分布没有群体性特征。

  • 标签: 青少年 赛艇运动员 CKMM (A/G) 基因多态性
  • 简介:利用“BioSpace”身体成份分析仪,通过对赛艇、短跑和艺术体操女子优秀运动员体液分布特征的实验研究,结果发现:短跑运动员下肢体液指数及细胞内液指数较大,赛艇运动员上肢体液指数及细胞外液指数较大;根据不同项目运动员体液分布的变化可监测和评价运动训练效果;通过比较不同运动员细胞内、外液比例关系可间接推测其肌纤维百分组成的差异。

  • 标签: 运动员 体液 运动效果 运动选材
  • 简介:以体育地理学为理论基础,运用地统计学及GIS空间分析,对当前我国高校高水平运动队进行不同尺度的空间分布特征分析,结果表明:(1)我国275所高校高水平运动队分布在7个地理区域、除西藏外的30个省(自治区、直辖市)以及80个城市,并且在不同空间尺度上表现出不同分布特征,在区域和省级尺度的分布为离散型且较为均衡,而在市级和高校尺度的分布为聚集型且较为集中;(2)采用地理集中指数、基尼系数、不平衡性系数和洛伦兹曲线等方法分析得出,我国普通高校高水平运动队空间分布的均衡性与空间尺度有关,随着尺度从区域、省级到市级递减,其均衡程度也逐渐降低,尤其在市级尺度上呈现出明显的不均衡特征,地理集中程度则逐渐增强且在市级尺度的差异也最大;(3)运用核密度图得出高水平运动队的高密度分布区为北京—天津、上海—苏州—南京、武汉和西安4个区域,而低密度分布区为我国西部和西南地区,以及中高密度区的外围圈层等区域;(4)我国普通高校高水平运动项目的分布主要集中在北京、上海、南京、天津、武汉等经济发达且高校资源丰富的城市,但35%的运动项目的招生高校不足5所,分布极不均衡。因此,在空间上优化我国高校高水平运动队的布局对于促进高校竞技体育的均衡、持续、和谐发展具有重要意义。

  • 标签: 高校高水平运动队 地理分布 地统计学 GIS