简介：SIFT是尺度不变特征的变换,因具有较强的鲁棒性,广泛应用于人脸识别系统当中.本文总结分析了现有采用SIFT特征提取的人脸识别技术,发现基于SIFT的识别系统所用算法的识别率不高,且耗时长.研究引入了权重函数,提出了对人脸识别系统数据库的数据结构的优化方法,不但提高了人脸识别系统的识别率,而且缩短了识别系统的运行时间.
基于权重函数的SIFT人脸识别算法的改进
