简介:摘要当今社会呈现的用工荒和就业难的现象,折射出的是学校教育理念、教学模式与企业实际生产所需人才要求上的差异。而改变当前这种状况,需要学校与企业真诚牵手、优势互补,方能实现学校与企业的零距离对接。
简介:主要讨论Euclidean距离的局限性,提出Mahalanobis距离的一个结论,给出Mahalanobis距离计算步骤,并结合实例加以说明。
简介:Laplacian特征映射是基于欧氏距离的近邻数据点的保持,高维数据点的近邻选取最终将影响全局低维坐标.本文将鉴别信息引入到近邻数据点中,使用有鉴别信息的距离测度来代替欧式距离测度,提出了一种基于自适应测度的半监督拉普拉斯特征映射相关反馈算法FAD-SSLE(feedbackonadaptivedistancesemi-supervisedlaplacianeigenmaps).在图像检索上的实验结果表明,该方法能够有效地利用少量的监督信息来提高分类和检索性能.