简介：蛛网膜下腔出血(SAH)可分为损伤性和非损伤性(自发性)两大类.自发性蛛网膜下腔出血主要为脑动脉瘤所致,约占卒中的10%～15%[1].而再出血是影响SAH预后的重要因素,病死率高达60%～100%[2].过早活动、便秘、尿潴留、用力咳嗽、情绪激动等是再出血的主要诱因.针对诱因,采取相应的护理对策,对减少再出血,降低病死率具有重要意义.

简介：在实际加工中,复杂型腔的加工造型通常用CAD/CAM软件编程,加工方法的选择直接决定了加工的效率,影响机床的寿命、刀具的磨损。带拔模的模具型腔,通常情况下用实体造型进行加工。椭圆旋钮型腔表面经过方案的分析比较,不进行实体造型,可明显地缩短编程时间和加工时间,且能充分利用机床的精度。

简介：本文简明地论述了在不同的照明条件下,人眼对同一事物的颜色感觉不同的机理.

简介：根据吹塑模型腔曲面轮廓的结构特点，规划了数控加工工艺，并应用UG软件的CAM功能，完成了型腔轮廓的数控编程，并对加工过程中存在问题进行了分析。

简介：本文对神经网络的基本原理和应用进行了深入浅出的阐述,首先说明为何引进神经网络,然后讲述神经网络的基本原理和当前有关神经网络的前沿技术,其后对神经网络的应用情况进行了介绍,最后对神经网络有待解决的问题进行了简要说明.

简介：本文介绍模糊神经控制的技术特征和控制方法。

简介：袁州话韵母的分类与共鸣腔的开口维度相关。韵母的一级分类依据是嘴唇三种形状,二级依据的是开口度的大小,三级依据的是嘴型大小的变化状态。复合韵母描写了元音发音时间的延长状况。袁州话韵母与其他方言间存在有规律的对应转换关系。

简介：利用Jones矩阵法研究折叠腔腔内倍频偏振状态的改变，获得折叠角度对倍频光输出功率的影响。采用不需要进行严格温度控制的KTP晶体倍频Nd：YVO4折叠腔激光器产生671nm激光，比较折叠腔不同折叠角度的红光输出功率，获得最佳折叠角度25（°），其有效倍频效率为10．8％。实验结果与理论一致。

简介：VCSEL是美国原厂生产的激光器,是光通信中的一种极具潜力的固体激光源,是目前市场上最好的VCSEL晶片及芯片组之一,已得到了较为广泛的应用.本文介绍了以GaAs和AlGaAs作为工作物质的垂直腔面发射激光器的结构、特性和在条形码扫描中的应用.

简介：回顾了人工神经网络的发展史,分析了BP神经网络的结构,对BP神经网络在函数逼近、模式识别、分类应用、数据压缩等方面的应用进行了综述.

简介：神经干细胞研究是目前医学研究的热点之一，在目前已经取得了一定的研究成果。尽管大部分研究仍处在动物模型和实验阶段，相信在不久的将来会有越来越多的成果应用于临床。本文对有关神经干细胞的特性，来源，培养与纯化，临床应用等方面作一简单介绍。

简介：目的总结恶性心包积液置管引流注药化疗的临床护理的经验。方法22例患者采SeLdinger技术心包置管，深静脉导管引流后，注入化疗药物，加强导管护理，注意临床观察。结果本组置管28例次，导管阻塞4例次（14．28％），导管滑脱2例次（7．14％），穿刺点炎症3例次（10．71％），未见导管断裂。结论加强对心包置管的护理是此疗法的关键，适当的护理保证并发症少，患者痛苦少，治疗效果佳。

简介：本文针对标准BP算法的不足给出了改进算法——ScaledConjugateGradient（SCG算法），利用Matlab语言编制了BP网络的应用实例仿真程序。结果表明SCG算法的学习收敛速度大大地优于标准BP算法。

简介：目的CT引导下经圆孔外口射频热凝治疗三叉神经痛（V2支）可行性及疗效分析。方法收集23例三叉神经痛病例,在局部麻醉下,采用GEBrigtSpeed16层CT扫描定位,经眶下裂入路圆孔,进行射频热凝治疗三叉神经痛。结果23例患者,经过CT下定位均能精确进行射频治疗,效果良好者22例;1例为轻微好转,仍需口服止疼药物。结论CT眶下入路达圆孔外口穿刺路径无大血管及神经,能精确定位穿刺针位置及深度,且在局麻下即可操作,方便安全,易于快速判断疗效。

简介：本文从光学理论出发,利用球面镜的成像规律及激光的特性,对高功率激光器中常用的双凹或凹、凸非稳腔的共轭像点位置进行了计算,证明了共轭像点的存在性和惟一性。

简介：研究两个二能级原子分别与耦合腔A和B相互作用系统中原子布居差随时间演化规律。讨论腔场间的耦合强度变化对原子布居差演化的影响。研究结果表明：随腔场间耦合强度的增强,原子布居差随时间演化的行为经历从不规则振荡到呈现周期性振荡的过程。当腔场间耦合强度较弱时,原子布居差随时间演化呈现崩塌和恢复效应。当腔场间耦合强度较强时,原子布居差呈现周期性演化规律。

简介：本文使用改进的神经网络模型结构与算法来辨识未知非线性系统，具有辨识精度高，速度快的特点。该方法简单有效，为设计非缌陛对象控制器提供了一条思路，从而摆脱了用线性模型近似被控对象的粗略做法。算法中，学习率采用随误差变化率而改变的做法减小了学习率选取的盲目性，加速了网络训练过程。

简介：在双闭环直流调速系统中采用了一种采用单个神经元的自适应控制方案,此方案将克服传统双闭环直流调速系统的缺陷,使系统具有很好的动、静性能和强鲁棒性。神经元是神经网络的微处理单元,由神经元构成的控制器结构简单新颖、经济实用,并可实现系统无模型控制。控制器具有自组织、自学习能力和强鲁棒性,其品质优于常规控制器。

简介：根据典型TCSC的补偿原理和结构提出一种基于线路无功电流控制的补偿方法，即当线路发生变化时，通过TCSC的调节保持其无功电流稳定，从而提高线路的输电能力和运行稳定性。针对TCSC现有控制方法中不能有效处理系统的非线性问题，采用先进的基于DSP处理器的神经网络算法，根据实际误差利用LM算法和DFP算法结合来完成，并给出了可靠的算法流程。

简介：1、引言人工神经网络的发展已有近六十年的历史,当前神经网络研究在理论、应用方面都取得了令人瞩目的进展。前向多层神经网络被证明具有较强的功能,误差反传训练(BackPropagation,BP)算法是这种网络的典型算法,BP网络模型已成功地用于信号处理、文本及语音变换和数据处理,成为广泛使用的网络模型之一。曲线拟合,即信号重构在信号处理,语音变换中是经常遇到的课题,曲线拟合的传统方法