简介：“绘事后素”是先秦儒家美学理论的一个重要命题,也和美术制作的工艺材料程序有关。“绘事后素”与“绘事后素”的文字出处不同,具体所指也有差异,本文试图就此问题作一些探讨。

简介：大气颗粒物是一种重要的空气污染物,详细分析了大气颗粒物浓度的检测原理、检测方法.基于膜捕集的称重法是最基本的颗粒物浓度检测方法,但是基于其他原理的颗粒物浓度检测方法在颗粒物的实时在线检测方面得到了广泛应用,对各类监测方法的优缺点作了对比,指出自动化、智能化和网络化是大气颗粒物浓度检测仪器的方向发展.

简介：针对市面上同名不同厂生产的银翘解毒颗粒，以处方中主药金银花的主要成分绿原酸为检测标准，利用金银花在330nm处具有最大的吸光度的特点，用双光束紫外可见分光光度计，测定了不同厂家产品中绿原酸的含量，并以此评价各厂银翘解毒颗粒的质量。

简介：由风力扬起的粉尘是由不同粒径所组成的颗粒群，能否用数值方法再现出不同粒径的颗粒群的运动轨迹是预测含尘质量分数的前提和关键。从研究粉尘粒子在空间中的受力情况及在这些力作用下的运动状态，通过研究粉尘在紊流气流中的扩散规律，得出粉尘颗粒的运动轨迹，为最后达到粉尘控制奠定基础。

简介：基于三维颗粒流程序PFC3D，对北江大堤石角段存在争议的堤基管涌问题进行了数值仿真研究。在对实际管涌的堤基环境进行概化的基础上，建立了三维堤基的颗粒流模型，通过流固耦合分析，实现了堤基管涌发展以及颗粒流失全过程的模拟。对基岩不透水和透水2种情况分别建模，分析比较了不同的基岩透水边界条件下管涌演化的机理，通过FISH语言编程得到了不同基岩条件下颗粒流失量的变化规律。研究结果表明，基岩透水条件的存在，会加速管涌的演化，并可能导致更严重的破坏险情。砂土层细颗粒的迅速移出，会引起较大颗粒的流失，在覆盖层下发生接触冲刷，对堤基的稳定性构成威胁，且基岩的透水作用对砂土层的影响比卵砾石层更为突出。颗粒流模拟的结果反映了管涌演化的宏观现象和颗粒流失的细观规律，取得现场试验难以测量的颗粒流失规律，证明了颗粒流方法应用于管涌模拟的适用性，为进一步采用颗粒流方法研究管涌问题提供了新思路，对管涌的抢险加固具有一定的指导作用。

简介：维生素是维持正常生命活动所必需的一类有机物，机体的需要量很少。对于维生素的摄取量，长期以来人们一直坚持“最低摄取量”的观点，而这一用量仅仅是为了防止各种维生素缺乏症而设定的。有临床试验证实，采用几倍甚至几十倍于“最低摄取量”的“最佳摄取量”对人类健康将起到意想不到的效果。本文以维生素C为例加以分析。

简介：对我国抗生素使用现况和滥用的危害进行了初步分析，并提出了合理应用抗生素的措施，以保证人类健康，促进人与自然的和谐发展。

简介：本文对神经网络的基本原理和应用进行了深入浅出的阐述,首先说明为何引进神经网络,然后讲述神经网络的基本原理和当前有关神经网络的前沿技术,其后对神经网络的应用情况进行了介绍,最后对神经网络有待解决的问题进行了简要说明.

简介：本文介绍模糊神经控制的技术特征和控制方法。

简介：回顾了人工神经网络的发展史,分析了BP神经网络的结构,对BP神经网络在函数逼近、模式识别、分类应用、数据压缩等方面的应用进行了综述.

简介：采用十六烷基三甲基溴化铵（HDTMA）对天然累托石进行改性，并以聚乙烯醇（PVA）包埋材料，将其制备成颗粒状吸附剂，然后分别在静态和动态条件下对水中酸性橙Ⅱ进行吸附试验。结果表明，颗粒状改性累托石对水中酸性橙Ⅱ有很好的脱色效果，在静态条件下，脱色率最高可达99％以上，等温吸附规律可用Freundlich和Langmuir模式较好地模拟。在动态吸附条件下，随着进水浓度的增加，穿透时间明显缩短，但耗竭时间却基本相同；随着吸附柱高度的增加，穿透曲线的形状变化不大，穿透时间和耗竭时间延长；随着流速的增加，穿透时间及耗竭时间均缩短。

简介：神经干细胞研究是目前医学研究的热点之一，在目前已经取得了一定的研究成果。尽管大部分研究仍处在动物模型和实验阶段，相信在不久的将来会有越来越多的成果应用于临床。本文对有关神经干细胞的特性，来源，培养与纯化，临床应用等方面作一简单介绍。

简介：以三门峡市近年来环境空气监测资料为依据,对我市市区大气颗粒物来源进行了解析.结果表明扬尘是影响三门峡市区环境空气质量颗粒物污染的首要因素,并针对其污染特点提出了控制对策.

简介：本文针对标准BP算法的不足给出了改进算法——ScaledConjugateGradient（SCG算法），利用Matlab语言编制了BP网络的应用实例仿真程序。结果表明SCG算法的学习收敛速度大大地优于标准BP算法。

简介：收集2011年和2012年漳州市蓝田和三中2个空气自动监测站的可吸人颗粒物的数据以及这2年的气象数据，分析了漳州市区2个站点近两年可吸人颗粒物的污染现状及其与气象因子的关系。结论：2011、2012年三中站的月平均可吸入颗粒物的浓度高于蓝田站，2个站点的月平均可吸入颗粒物浓度存在正相关关系。2011年和2012年漳州市月平均可吸入颗粒物浓度与月平均气温、月平均最高气温、月平均最低气温、月降雨量这4种气象因子存在显著地负相关关系，与月雨日数不存在线性相关关系。

简介：利用改进的Stober法制备平均粒径为350nm、分布均匀的二氧化硅纳米颗粒。利用氟代硅烷的硅烷化反应对纳米颗粒的表面进行氟化改性,使其表面能降低,达到利用化学成分而使表面疏水疏油的＂双疏＂效果。这种二氧化硅颗粒对极性和非极性溶剂都不浸润,可用于制备颗粒包裹石油醚的＂粉状油＂的结构。这种结构可以最大限度地包裹大量液体还能保持外观上的固态。

简介：番茄红素是一种具有防癌、抗癌活性的类胡萝卜素。针对兰州本地番茄,研究了不同的浸取液、提取时间、提取温度、提取次数、料液比等因素下的番茄红素提取效果,确定了较佳的提取工艺条件。

简介：本文使用改进的神经网络模型结构与算法来辨识未知非线性系统，具有辨识精度高，速度快的特点。该方法简单有效，为设计非缌陛对象控制器提供了一条思路，从而摆脱了用线性模型近似被控对象的粗略做法。算法中，学习率采用随误差变化率而改变的做法减小了学习率选取的盲目性，加速了网络训练过程。

简介：在双闭环直流调速系统中采用了一种采用单个神经元的自适应控制方案,此方案将克服传统双闭环直流调速系统的缺陷,使系统具有很好的动、静性能和强鲁棒性。神经元是神经网络的微处理单元,由神经元构成的控制器结构简单新颖、经济实用,并可实现系统无模型控制。控制器具有自组织、自学习能力和强鲁棒性,其品质优于常规控制器。

简介：根据典型TCSC的补偿原理和结构提出一种基于线路无功电流控制的补偿方法，即当线路发生变化时，通过TCSC的调节保持其无功电流稳定，从而提高线路的输电能力和运行稳定性。针对TCSC现有控制方法中不能有效处理系统的非线性问题，采用先进的基于DSP处理器的神经网络算法，根据实际误差利用LM算法和DFP算法结合来完成，并给出了可靠的算法流程。