简介：本实验目的是探索GIF接种在脑内进行中枢神经系统疾病基因治疗的可行性。方法是用适量的GIF—GFP融合蛋白腺病毒载体直接注入c57小鼠脑内，3天、7天、28天、60天后分别用显微镜观察脑切片，结果发现GIF—GFP融合蛋白在脑中有表达且安全稳定。实验结果表明利用GIF进行中枢神经系统疾病的基因治疗是可行的。

简介：长期以来,人们一直认为,诸如电子等同一类粒子组成的所谓全同粒子系统中,粒子间的相互作用的实现与量子统计规则有密切关系:由此,可把全同粒子分为两类:一类是费米子,具有强烈的排斥作用,另一类是玻色子,可以凝聚到能量最低态。实验发现,粒子的统计性与其自旋的大小之间具有深刻的联系。三维空间中,粒子自旋的大小只能是整数(包括零)或半整数。当粒子的自旋是半整数时,它是费米子,服从费米统计;当粒子的自旋是整数或零时,它是玻色子,服从玻色或费米统计的粒子波函数在粒子的交换下是对称(+)或反对称(-)的,即

简介：在双闭环直流调速系统中采用了一种采用单个神经元的自适应控制方案,此方案将克服传统双闭环直流调速系统的缺陷,使系统具有很好的动、静性能和强鲁棒性。神经元是神经网络的微处理单元,由神经元构成的控制器结构简单新颖、经济实用,并可实现系统无模型控制。控制器具有自组织、自学习能力和强鲁棒性,其品质优于常规控制器。

简介：采用受压徐变试验研究不同再生粗骨料取代率对自密实再生混凝土受压徐变性能的影响，并分析其与普通自密实混凝土受压徐变的区剐。试验过程中通过对徐变试件进行密封和开放处理，有效分离了自密实再生混凝土受荷条件下各徐变变形组成，以便进一步研究各因素对徐变影响的机理。试验结果表明：相比普通自密实混凝土，随着再生粗骨料取代率的增加，自密实再生混凝土的徐变有不同程度的增加。．

简介：摘要文章概述了目前常用的变性淀粉浆料的制取机理和性能，对不同类型纱线浆料品种的选择作了介绍，并提出了对发展变性淀粉浆料的看法。

简介：本文采用木薯原淀粉作为主要原料,通过醚化和交联复合变性,制备出了具有较好保水性和冻融稳定性的高粘度羟丙基复合变性淀粉。此外,该产品还具有耐热、耐酸和抗剪切等优点。通过对产品制备反应过程中的各种影响因素进行一系列的分析和比对,确定最佳的工艺路线为：Na2SO4用量10%,NaOH用量1.0%,反应温度45℃,环氧丙烷的用量和反应时间可根据实际需要、产品反应程度而定。交联剂三偏磷酸钠用量0.03%,反应pH值11,反应温度45℃,反应时间可根据实际需求、产品反应程度而定。

简介：脉冲耦合神经网络用于图像检索时，具有平移、旋转、尺度、扭曲等不变性，同时对噪声还具有很好的鲁棒性．本文提出了一种改进的脉冲耦合神经网络图像纹理检索算法，该算法将脉冲耦合神经网络和离散余弦变换相结合．首先将脉冲耦合神经网络输出的二值图像序列进行离散余弦变换，然后选择不同的特征提取方法提取纹理图像的关键特征，最后利用欧氏距离分类器对图像进行识别,基于Brodatz纹理图像库的实验结果证明了该算法的有效性。

简介：将模糊控制和神经网络控制相结合设计出模糊神经网络控制器，应用于交流伺服系统的调速控制中，可以克服交流伺服电机中参数变化、非线性和耦合等不确定因素的影响。针对模糊神经网络控制器运算量大、收敛慢的特点，硬件采用DSP芯片作为其控制器运算单元，成功地完成了其控制器的DSP实现，提高了交流调速系统的控制性能。

简介：染色温度控制系统中存在着严重的非线性、较大的时变性和时滞性,难以用数学方法建立精确的数学模型,用传统的常规控制很难达到较好的控制效果,本文将人工智能中的神经网络控制技术和模糊控制技术结合,采用闭环控制方式实现染色缸染色温度控制.

简介：采用半干法工艺反应引入两种阴离子基团制备羧甲基淀粉,考察氧化剂、氧化反应温度、醚化剂、醚化反应时间、催化剂等因素对反应的影响。结果表明：采用半干法制备较佳的反应工艺为：醚化剂用量2A～4A,氧化剂用量0.6～1.0%,反应时间3h,温度为30℃,催化剂A＋B,交联剂0.2%,增塑剂0.3%。所制备的双阴离子羧甲基淀粉具有较高的取代度,冷水可溶,增稠好,粘结力高等特性,在建材领域上具有广泛的应用。

简介：提出了一种直流无刷电动机的N-PID转速调节器的设计方法。在直流无刷电动机的高性能速度跟踪中，若仅采用传统的PID调节器，则难以克服系统超调和短时振荡问题，采用复合N-PID的控制方法，利用神经网络的自学习自适应功能在线调整PID控制参数。介绍了基于数字信号处理器的直流无刷电机神经网络调速系统，仿真结果表明，运用这种设计方法很好地抑制了超调和振荡。

简介：对一类具有摄动的严格反馈非线性系统,基于动态面控制技术,提出一种自适应神经网络的控制器的设计方案.该方法消除了严格反馈非线性系统后推设计中,由于反复求导而导致的复杂性问题.通过对下界的讨论,避免间接控制中的奇异性问题.利用李亚普诺夫方法,证明闭环系统是半全局一致终结有界,且通过适当选择参数,跟踪误差收敛可以达到任意小.仿真结果表明所提控制方法的有效性.

简介：针对一类具有饱和非线性输入的混沌系统，基于RBF神经网络的逼近能力提出一种控制方案。该方法利用自适应控制和鲁棒控制，使系统可在模型函数和外扰未知下，设计出结构简单有效的控制器，有效消除了现实中由于饱和非线性输入的存在而引起的控制器抖动的不良控制效果。仿真结果表明了所提控制方法的可行性。

简介：基于后推设计方法，Nussbaum函数的性质及积分型李亚普诺夫函数，提出了一种自适应神经网络控制器的设计方案。通过引入示性函数，提出一种简化死区模型，取消了死区模型的倾斜度相等的条件。此外，该方法取消了函数控制增益符号已知和死区模型参数上界、下界已知的条件。理论分析证明了闭环系统是半全局一致终结有界。

简介：设计了三个视觉心理学实验,对人眼识别纹理过程中是否也提取了不变性的特征、以及目前的计算机识别算法的性能是否超过人眼视觉系统的纹理识别性能问题进行了实验比较,结果发现：（1）几种计算机识别算法的不变性性能与人类视觉系统的纹理不变性性能基本上是一致的;（2）人类视觉系统对纹理识别具有旋转不变性。纵观人类视觉系统,单独的数字＂6＂和＂9＂认知区别很明显,一旦它们各自随机排列,形成纹理图像后,人类视觉系统会判断为同一纹理;（3）纹理特征由物体表面所展现,它取决于视觉分辨率。观测条件在某些设定情形下,人眼视觉系统纹理特征的空间尺度,其缩放尺度不变的范围大约为2.3倍;（4）一些计算机纹理分类算法的性能在限定条件下（如多尺度纹理斑块特征方法和Gabor滤波器方法）,能够达到甚至超过人类视觉系统对纹理的识别能力。

简介：在众多的高等数学教材中,一般都是在讲述了全微分的定义和全微分与偏导数的关系后,紧接着讲全微分在近似计算中的应用,对于如何求全微分,往往都是先求偏导数,再按全微分公式写出其全微分。学生学会多元复合函数的求导法则和隐函数的求导公式后,对众多变量的出现往往产生混乱,对中间变量,自变量分析不透,从而在求偏导数时出现问题,感到困难,如果这时注意到多元函数全微分形式的不变性,利用其不变性求偏导数,会使学生抛开辩认变量的困扰,顺利地求出偏导数。

简介：本文对神经网络的基本原理和应用进行了深入浅出的阐述,首先说明为何引进神经网络,然后讲述神经网络的基本原理和当前有关神经网络的前沿技术,其后对神经网络的应用情况进行了介绍,最后对神经网络有待解决的问题进行了简要说明.

简介：本文介绍模糊神经控制的技术特征和控制方法。

简介：回顾了人工神经网络的发展史,分析了BP神经网络的结构,对BP神经网络在函数逼近、模式识别、分类应用、数据压缩等方面的应用进行了综述.

简介：神经干细胞研究是目前医学研究的热点之一，在目前已经取得了一定的研究成果。尽管大部分研究仍处在动物模型和实验阶段，相信在不久的将来会有越来越多的成果应用于临床。本文对有关神经干细胞的特性，来源，培养与纯化，临床应用等方面作一简单介绍。