简介:以扬州市逐日空气PM2.5浓度数据为研究对象,收集2014年至2017年PM2.5月浓度时间序列,构建GM-ARMA组合模型,对其PM2.5浓度变化进行了分析和预测。研究结果表明:与GM(1,1)、AMRA(2,1)模型相比,GM-ARMA组合模型具有更好的拟合效果,对PM2.5浓度预测精度更高。
简介:本文旨在供应商评估与选择问题上,构建适合企业发展的综合评价指标体系.在三角模糊层次分析法的基础上,将专家群体主观判断的自然语意进行模糊化处理,计算定性评价指标权重,然后利用组合化方法将企业的定性评价指标权重和定量评价指标权重相结合,构建灰色关联决策矩阵,最后利用改进的灰色关联法确定供应商的关联度,实现供应商评估的优选排序,从而丰富企业对供应商评估与选择的评价策略,完善企业的内部资源管理.