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  • 简介:从遍历论出发,对网络拓扑结构建立一般化的模型,将网络这一研究对象用遍历论的语言重新描述,寻求一个处理网络上信息传输问题的一般性方法.

  • 标签: 遍历论 节点 随机游走
  • 简介:基于系统动力学理论建立了含被动悬架的汽车半车动力模型。在MATLAB/Simulink中,集成以白噪声一积分器产生的地面输入,及前、后悬架非簧栽质量模型和车体运动模型,最终实现被动悬架特性仿真的软件编程,为悬架参数的设计和优化提供了技术基础。

  • 标签: 汽车 被动悬架 半车动力学模型 特性分析
  • 简介:入侵检测技术IDS是一种主动保护自己免受攻击的一种网络安全技术.作为防火墙的合理补充,入侵检测技术能够帮助系统对付网络攻击,扩展了系统管理员的安全管理能力(包括安全审计、监视、攻击识别和响应),提高了信息安全基础结构的完整性.本文通过对网络安全问题和两类不同检测思想的论述与分析,在对早期网络入侵检测系统模型的分析的基础上,提出了一种新型入侵检测模型,从而尽最大可能减少误报和漏报情况的发生,大大提高入侵检测系统的有效性.

  • 标签: 入侵检测系统 误用检测 异常检测
  • 简介:深度学习包括监督学习、非监督学习和半监督学习。生成对抗网络GANs已经成为非监督学习中重要的方法之一,其相对于自动编码器和自回归模型等非监督学习方法具有能充分拟合数据、速度较快、生成样本更锐利等优点。GANs模型的理论研究进展很迅速,原始GANs模型通过MinMax最优化进行模型训练;条件生成对抗网络CGAN为了防止训练崩塌将前置条件加入输入数据;深层卷积生成对抗网络DCGAN提出了能稳定训练的网络结构,更易于工程实现;InfoGAN通过隐变量控制语义变化;EBGANAk-量模型角度给出了解释;ImprovedGAN提出了使模型训练稳定的五条经验;WGAN定义了明确的损失函数,对G&D的距离给出了数学定义,较好地解决了训练坍塌问题。GANs模型在图片生成、图像修补、图片去噪、图片超分辨、草稿图复原、图片上色、视频预测、文字生成图片、自然语言处理和水下图像实时色彩校正等各个方面获得了广泛的应用。

  • 标签: 深度学习 非监督学习 机器学习 生成对抗网络 生成网络
  • 简介:通过分析煤炭行业物流网络成本构成,把煤炭分销物流网络成本分解为运输成本和配送中心内部的成本,经对各个成本要素进行量化的研究,得出了一个成本函数模型。并通过实例分析了成本函数模型的应用。

  • 标签: 煤炭行业 物流网络 成本函数 线性规划
  • 简介:针对体质综合评价过于繁琐和复杂的问题,利用RBF神经网络具有良好的非线性处理能力的特性构建一个体质的综合评价模型,同时为了使网络具有更好的输出效果,利用具有Levy飞行模式的布谷鸟算法对RBF神经网络的权值进行优化。实验结果显示,利用该模型对学生的体质进行综合评价,效果良好。

  • 标签: 布谷鸟算法 RBF神经网络 体质综合评价
  • 简介:本文提出了基于弹簧模型的定位算法MSRDH(MassSpringandRSSIDV—Hop)算法和NMSRDH(NewMassSpringandRSSIDV—Hop)。MSRDH算法和NMSRDH算法将节点与锚节点间最短路径抽象成弹簧模型,然后利用弹簧模型改进了DV—Hop全网平均跳距和节点到节点的最小跳数的取值方法,并通过增加全网弹簧系数来提高定位精度。MSRDH算法只是简单通过大量的公式推导来论述该算法,没有联系实际。而NMSRDH算法则是结合实际,比如结合节点的存储转发消息的过程,进行了详细阐述。另外,NMSRDH算法中对无线传感器节点做了进一步的改进,并且在全网泛洪时候比MSRDH算法少了一次。仿真结果表明,MSRDH算法和NMSRDH算法都比DV—Hop算法有更好的性能表现。

  • 标签: 无线传感器网络 弹簧模型 DV—Hop算法 仿真
  • 简介:通货膨胀的诱因、预测与控制是各国政府、学者乃至普通民众关心的热点问题。运用交叉相关分析法对GDP增长率、M2增长率、工业生产者购进价格指数等因素与通货膨胀间的关系进行了定量分析,确定了各因素与通货膨胀之间的领先、一致和滞后关系;然后结合人工神经网络原理,以先前确定的领先指标作为输入信息建立了基于BP神经网络的通胀预测模型,最后根据模型预测结果,提出了控制通货膨胀的相关政策建议。

  • 标签: 通货膨胀 预测 交叉相关分析 BP神经网络
  • 简介:职业教育集团协同网络是协同关系分析的基础架构。基于职业教育集团组织特征、系统层次分析方法和复杂网络理论提出了职业教育集团TRMI协同网络,通过对TRMI协同网络静态特征和中心性分析,表明由协同子网、协同子网要素与要素协同元组成的协同网络模型是合理、有效的,TRMI协同网络对职业教育集团组织协同控制及协同效应形成具有应用价值。

  • 标签: 协同网络 复杂网络 复杂性 组织协同性
  • 简介:在分析行车荷载作用下路面解耦分析法缺点的基础上,提出耦合分析法.并借助有限元软件ANSYS/LS-DYNA,建立了车-路耦合动力模型,分析了移动荷载作用下沥青路面的动态力学响应.计算结果为确定压电俘能系统的结构及埋设深度提供了依据.

  • 标签: 行车荷载 沥青路面 动力响应 耦合分析法
  • 简介:通过分析研究现有的入侵检测系统,提出一种基于多Agent的网络入侵检测模型,给出了该模型系统的体系结构和详细设计。利用多Agent的特性,提高网络系统的安全性,具有分布性、适应性等特点。

  • 标签: 网络安全 入侵检测系统 多AGENT系统
  • 简介:为深入了解目前我国高校教师网络培训工作情况,基于300位高校教师的问卷调查,运用UTAUT接受行为模型理论,通过构建高校教师网络培训接受行为模型,从高校网络培训教师接受度进行实证研究。结果显示:感知有用性、感知易用性、主观范畴和便利条件与高校教师网络培训接受行为间显著正相关。其中,教师感知有用性对其网络培训接受行为的影响最为显著,但教师性别对教师网络培训接受意愿无显著影响,教龄和校际差异与其网络培训接受行为间调节效应显著。建议高校应从培训计划、培训内容、培训方式、培训保障条件等方面构建完善的网络培训体系,有效提升教师接受网络培训意愿。

  • 标签: UTAUT模型 高校教师 网络培训 接受度
  • 简介:在专家评价数据基础上,针对"教学做一体"课程评价的非线性特征以及课程评估体系中存在的诸多非定量的因素,建立了BP神经网络评价模型。利用BP神经网络进行"教学做一体"课程评价的方法可操作性强,可以克服传统评价方法主观性过强的缺点,具有较广泛的实用性。

  • 标签: “教学做一体”课程 BP神经网络 评价模型
  • 简介:作为大学生日常消费的重要组成部分,网络消费行为受月消费水平,兼职及补助收入和网络消费次数的影响.文章以独立学院大学生网络消费行为为研究对象,在网络消费数据抽样调查基础上,建立多元线性回归模型,进而分析了学生网络消费水平与相关影响因素的内在联系.

  • 标签: 独立学院 网络消费 回归分析
  • 简介:通过分析P2P与C/S网络模式的区别,结合网络出版业的发展需求.设计出适合网络出版业应用的P2P网络模型,并从搜索机制、版权保护和收费模式三方面进行分析.

  • 标签: P2P技术 网络出版 共享 模型应用
  • 简介:基于后推设计方法,Nussbaum函数的性质及积分型李亚普诺夫函数,提出了一种自适应神经网络控制器的设计方案。通过引入示性函数,提出一种简化死区模型,取消了死区模型的倾斜度相等的条件。此外,该方法取消了函数控制增益符号已知和死区模型参数上界、下界已知的条件。理论分析证明了闭环系统是半全局一致终结有界。

  • 标签: 死区模型 神经网络控制 自适应控制 后推 NUSSBAUM函数
  • 简介:在分布动荷载、集中动荷载作用下,薄板的振动问题已在教科书中有所阐述.本文给出在动力偶作用下,薄板的运动微分方程及其动力响应.

  • 标签: 动力偶 振型函数 振型坐标 薄板 振动问题