简介:Lyapunov指数是判定系统是否处于混沌状态的简捷方法之一,但计算Lyapunov指数的诸多方法普遍存在精度不高、受噪声影响大且计算量大等问题而使应用受到限制。借助计算机代数系统Maple建立基于Wolf算法的Lyapunov指数的机械化算法,可以方便地计算Lyapunov指数,从而可以迅速判定系统的混沌性。
简介:针对混沌在心脏系统中的研究,利用Lyapunov特性指数来进行心电信号的数据分析.由混沌检测系统的Lyapunov特性指数的计算方法,通过重构相空间,对健康人和5种类型心脏病人的数据作为样本进行对比分析.仿真结果表明,采用最大Lyapunov特性指数可以判断健康心脏和病态心脏的混沌性差异,为早期心脏疾病的辅助诊断提供了依据.