简介:根据混沌序列产生的确定性和非线性机制,基于Volterra级数和RLS算法,提出了一种少参数二阶非线性滤波算法用于混沌时间序列的自适应预测。仿真结果表明,这种非线性自适应滤波器能有效地预测一些超混沌序列,而且该滤波器的一步均方误差性能明显高于其他基于Volterra级数的NLMS算法,表明该算法具有良好的收敛性能。
简介:通过建立一些新的在时间序列上的Hilbert-Pachpatte不等式,给出了相关的不等式,包含了一些以前已有的结果。
简介:经典GM(1,1)模型要求处理的序列为非负,但实际应用中含负值序列比较常见,有必要建立适合含负值序歹l】的GM(1,1)模型.现有的处理方法是将原含负值序列X沿纵轴平移一个固定常数。C使原序列变为非负。然后按经典GM(1,1)建立模型,再对所得的模拟序列进行逆变换,从而得到原含负值序列的摸拟值和预测值.由于现有方法中所取C值是回定的,其模型精度不一定达到最高.本文提出在区间寻找一个最佳的平移值C,使得现有方法中所取平移值为本文取值范围的一个特例,从而推广了现有方法的结果且模型精度有所提高.模拟结果表明,在区间中选取最佳平移值比固定平移选取的C值提高了模型精度.
简介:摘要基于季节性时间序列的特征,文章提出了一种利用季节模型预测的方法抑制希尔伯特——黄变换(HHT)中端点效应的方法。首先,在对信号进行经验模式分解(EMD)之前,利用季节模型预测的方法延拓信号的两端,使得极值拟合的包络线更加适合原信号;其次,对固有模态函数(IMFs)做Hilbert变换之前再次应用季节模型预测;最后,将基于季节模型预测方法的HHT算法与灰色预测和神经网络预测的结果进行对比,仿真实验表明新算法不仅有效抑制了端点效应,而且得到了更准确的瞬时频率。
简介:针对压力在瞬时液相扩散(TLP)连接不同阶段的不同作用,提出了多压力工艺模型。采用多压力工艺模型,在1230-1260℃,氩气保护,对T91钢管进行了瞬时液相扩散连接(TLP),研究了多压力工艺模型下接头的力学性能和显微组织。结果表明:在多压力工艺模型下,T91钢管TLP接头的力学性能和显微组织远优于一般工艺。分析得出多压力工艺模型既能充分发挥压力在TLP连接中的作用,又能避免高压带来的不利影响。