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  • 简介:近年来关于概率论中分布的分解问题有着不少的研究。1934年列威(P.Levy)曾预言:若两独立随机变数的和有正态分布,则每个随机变数都有正态分布。这预言后为克拉美(H.Crammer)所证明,同样的结论对泊松分布也成立,这由依科夫所证明.后来林尼克在这方面作了不少的工作。并研究了比较一般的分布的分解问题。本论文主要是利用特征函数这一重要工具,研究几种常见的分布的随机变量再生性问题,即相互独立的具有各种类型分布的随机变量之和的分布类型是否不便。研究这一课题,对掌握常见分布的随机变量的分布函数、特征函数的性质、分布函数和特征函数的相互关系等等都有着十分重要的意义。

  • 标签: 随机变量 特征函数 独立性 再生性
  • 简介:Excel在统计分析中是一个非常重要的应用软件。在随机抽样实验教学中,Excel能够减少手工计算的误差,帮助我们快速得出所需要的结果,从而提高实验教学质量。本文首先介绍了用Excel实现最常用的三种随机抽样:简单随机抽样、等距抽样、分层抽样,然后采用估计总体均值和估计总体比例的方法确定抽样样本的大小。

  • 标签: EXCEL 随机抽样 抽样样本 总体均值
  • 简介:随机变量的特征函数是由它的密数函数f(x)与函数e^itx之积的广义积分得到的,是函数e^itx的数学期望,它与随机变量的分布函数有着密切的关系.本文简明地讨论了这种关系。主要有对应关系,连续性问题。

  • 标签: 随机变量 特征函数 函数关系 广义积分 F(X) 数学期望