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  • 简介:在计算机上基于Mizar系统下矩阵的定义,给出次对称矩阵与反次对称矩阵的属性定义.并在此基础上证明了次对称矩阵和反次对称矩阵的部分基本性质。以及相关定理.

  • 标签: 次对称矩阵 反次对称矩阵 Mizar
  • 简介:半正定矩阵与正定矩阵在不等式的研究上有相当大的区别,将正定矩阵推广至半正定矩阵,需要用MoorePenrose逆来代替一般的逆。利用分块矩阵和Schur补得到了关于半正定矩阵Moore-Penrose逆的Had-amard积的几个偏序不等式。

  • 标签: SCHUR补 半正定矩阵 MOORE-PENROSE逆 HADAMARD积 矩阵不等式
  • 简介:重点介绍邻接矩阵与关联矩阵在图论问题中的若干应用,解决了最大匹配、最小顶点覆盖、选址等问题,方法简单,而且便于利用Matlab求解。

  • 标签: 邻接矩阵 关联矩阵 匹配 覆盖
  • 简介:本文利用模糊图与矩阵的对应关系建立起模糊图运算与矩阵代数的联系,从而得出模糊图的一些代数结构

  • 标签: 简单模糊图 半群 准群
  • 简介:从灰度共生矩阵的算法定义、数据获取和纹理特征参数提取方面对该算法进行研究,并将算法应用到医学图像检索中,获得了良好的检索效果.

  • 标签: 灰度共生矩阵 纹理特征 图像检索
  • 简介:在线性代数中,有关矩阵秩的等式证明不但是书中的难点,更是其中的重点和内容核心之一。也是研究生数学入学考试的重要内容。本文归纳了有关矩阵秩的等式证明方法,从而有助于掌握握有关矩阵秩的证法和求法。

  • 标签: 矩阵秩 等式证法 线性代数 解向量 矩阵等价
  • 简介:本文讨论了实数域或复数域上的几种类型的矩阵方程:AX=B,XA=B;有解的充要条件,及有解时其解的情况.

  • 标签: 矩阵方程 广义逆 特征值
  • 简介:运用矩阵方法证明了Fibonacci数列的通项公式及Cassini公式,并对Cassini公式进行了推广,进而得到一个结论一由连续的mxr个Fibonacci数的k次方所组成的m行r列矩阵D^kram,,当r,m≥k+1,k=1,2,3时,矩阵的秩都为k+1.

  • 标签: FIBONACCI数列 Cassini公式 矩阵
  • 简介:利用矩阵Schur补的性质,建立了若干关于半正定矩阵Hadamard乘积和普通加法的矩阵不等式,推广了相应的结果。

  • 标签: SCHUR补 HADAMARD积 Moore—Penrose逆
  • 简介:通过证明在复数域上每一个反对合矩阵都可以对角化,指出了全体n阶反对合矩阵矩阵的相似关系进行分类,一共可以分成n+l类。还证明了,在实数域上不存在奇数阶反对合矩阵,并且每一个偶数阶反对合矩阵都不可对角化,但是每一个2n阶反对合矩阵都相似于diag{J1,J2,…,Jn},这里Jk=(0-110),k=1,2,…,n,因而全体2n阶反对合实矩阵矩阵的相似关系进行分类,只有一种类型。同时,指出了每一个非零偶数维实线性空间上的反对合变换都有无穷多个。

  • 标签: 反对合矩阵 反对合变换 矩阵 相似关系 分类
  • 简介:单纯形教学是线性规划教学的主要组成部分.本文以矩阵的视角,将单纯形算法的一系列烦琐变换,抽象为矩阵的一系列初等行变换,大大降低了运算,易于理解.

  • 标签: 单纯形法 线性规划 矩阵 变换
  • 简介:借鉴非负矩阵分解的重构思想,提出基于非负矩阵分解的数据重构。该方法主要通过非负矩阵分解得到重构数据集,其与原始数据集之间存在不同,从而可以降低高维数据多噪声的影响。两个人脸图像数据集的识别结果表明,该方法可以提高识别准确率。

  • 标签: 非负矩阵分解 数据重构 分类 聚类
  • 简介:证明了实对称矩阵投影算子的几个单调性质,这些性质可以视为Rn中凸集投影算子的单调性质的推广。

  • 标签: 投影算子 单调性质 实对称矩阵
  • 简介:应用聚类技术能够自动地发现典型用户文件,但是由于会话向量通常是高维的稀疏向量,因此很难在会话向量之间设计有效的相似度度量.本文提出2种基于矩阵降维的典型用户文件发现方法.这些方法应用非负矩阵分解技术降低会话-URL矩阵的维数,并通过球形的k-均值算法对用户会话向量的投影向量聚类,由此得到典型用户文件.实验结果表明,这些算法能够有效地从用户会话中发现典型的用户文件.

  • 标签: 数据挖掘 WEB挖掘 非负矩阵分解 球形k-均值算法 矩阵降维 典型用户文件
  • 简介:本文介绍了矩阵的拟乘法的概念和性质,同时还给出了矩阵求逆的一种方法.

  • 标签: 拟乘法 次转置 拟逆