简介：为解决水下目标的特征提取与识别问题，通过对被动地质呐目标噪声频谱特性的深入分析，给出了一种基于Welch谱估计的目标特征提取方法。对海上实录的多种型号和多种工况的大量噪声样本进行了特征提取，采用BP神经网络和最近邻法对噪声样本进行了分类识别实验，结果证实了所提方法的可行性和有效性。研究结果可以用于被动声呐目标识别。

简介：针对智能变电站中电子式互感器的渐变故障和突变故障，提出一种能够同时识别多种故障信号的算法．首先利用小波变换模极大值理论识别故障信号的奇异点，然后求得信号的Lipschitz指数、小波能量系数、均值差，构成故障信号的特征空间．根据随机生成的500个故障信号样本在特征空间的分布，形成故障信号的诊断模型．仿真实验及实际应用测试表明该算法是有效可行的．

简介：摘要初中物理学习阶段，判断电路的结构是电学的基础，是解决各类电学问题的起始点。对于初学电学的学生来说，掌握几种简易的识别电路的方法至关重要。

简介：为了保证智能车辆在交叉口内的诱导行驶，提出了一种交叉口信号灯检测与识别方法．首先利用Hough变换检测交叉口内的停车线，然后采用颜色空间变换检测红、黄、绿三色信号灯，最后建立自联想存储器以识别切分出来的信号灯时间字符．通过20个实际交叉口场景测试数据验证，采用所提出的方法，停车线检测正确率达90％，信号灯检测正确率为85％，在信号灯字符正确分割出来的基础上，字符的识别率达97％．结果表明提出的方法能够十分有效地进行数字信号灯的检测，并具有足够的鲁棒性识别“破损”及带噪声的字符．

简介：人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的一个活跃课题，有着十分广泛的应用前景。给出了一种基于PCA和LDA方法的人脸识别系统的实现。首先该算法采用奇异值分解技术提取主成分，然后用Fisher线性判别分析技术来提取最终特征，最后将测试图像的投影与每一训练图像的投影相比较，与测试图像最接近的训练图像被系统识别出，图像的比较采用了欧几里德距离，仿真结果表明了该方法的有效性。

简介：发动机噪声源识别对于制定发动机降噪措施十分重要,而像油底壳、气门罩、前齿轮室盖等罩壳类零件通常是发动机的主要噪声源.本文用铅覆盖法和表面振动测量法对一台六缸工程机械用柴油机进行了表面噪声源识别的研究,得到了罩壳类零件按噪声能量大小的排列顺序,文中首先在半消声条件下利用铅覆盖技术测量了这些罩壳类零件的声功率,然后又研究了它们的振动特性,并通过表面振动速度的面积时间均方值预测了其声功率.两种方法的测量结果吻合较好,说明了它们在工程领域应用的有效性.

简介：针对目前垃圾内容识别算法存在的问题,研究一种垃圾内容识别率高、准确率高的识别方法。对常用识别方法AC自动机和贝叶斯方法进行分析,指出这些方法存在的问题,提出一种基于AC自动机和贝叶斯方法的垃圾内容识别方法。首先,利用AC自动机按照设定的类别关键词库圈定关键词,然后利用贝叶斯方法训练所得的策略对关键词进行二次筛查,进而判断是否为垃圾内容。AC自动机与贝叶斯方法的结合能够在保证高效识别关键词的情况下尽可能地减少误伤,提高用户体验感。

简介：提出由计算机辅助设计（ＣＡＤ）、计算机视觉和计算机辅助检测规划（ＣＡＩＰ）与三坐标测量机（ＣＭＭ）集成构成的柔性自动坐标测量系统中使用的计算机视觉识别和定位定向的方法．给出了识别方法——多重定向执行长度编码（ＭＯＲＬＣ）的原理和工作过程及基于被测工件影像转动惯量的定位定向方法．结果表明，将计算机视觉技术集成到测量系统中是提高测量系统的柔性和自动化程度的一条行之有效的途径

简介：在工业生产过程中经常需要对多种金属工件进行分类检测,本文以LabVIEW作为开发平台,对机器视觉工具开发包IMAQVision的几何匹配算法的原理、使用场合和使用方法进行研究,只要能够采集到目标零件的几何或形状信息,就可对其进行快速定位和识别分析。在此基础上设计实现了在线金属工件型号种类识别系统,并对其进行了测试,取得了较好的效果。

简介：广告中职位读起来就像一场梦：这是你的专业领域，支付的薪水比同行高，你可以在家做全职工作。但是，如果你再读一遍职位的广告，有时候它并没有你想象的那么好。对于每一个在网上公布的工作，有很多都是假的，并且都有可能会让你掏出很多钱。以下是一些判断工作真假的方法。

简介：为提高视频人体行为识别的性能,提出了一种分层建模行为的方法.该分层模型根据人体运动的属性概述不同时空域的行为内容.首先,利用时间梯度并结合连贯的运动模式约束提取稳定、密集的运动特征作为点特征;然后,采用自适应尺度核的mean-shift聚类算法标定这些特征.具有同一标签的特征组通过最大池运算产生身体部分表示后,累积大尺度的视频体内视觉词响应作为视频对象的表示.在基准的KTH和UCF-sports行为数据库上,实验结果表明所提方法增强了行为特征的代表性和判别能力,同时提高了识别率.与其他相关文献相比,所提方法获得了优越的识别性能。

简介：人脸识别是一种重要的身份认证技术。多年来学界从认知心理科学、人工智能和神经机制等方面进行研究,但视角效应一直是人脸识别面临的一个难题,它在很大程度上影响着人脸识别系统的绩效。对非理想视角下的人脸认知开展专项研究,探明非理想视角下的人脸认知规律,为机器视觉的人脸识别技术改进提供心理学依据,具有重要的理论意义与实践价值。

简介：模式识别是人的一项基本智能，兼有认识和区别的双重功能。机器模式识别已有成果主要是在区别方面且存在所谓“小样本”问题。而人在认识和区别方面没有表现出上述问题。本文在对模式识别进行述评和对认知心理学进行简要介绍的基础上，提出一种新的模式识别方法一认知模式识别，并对模式识别学科性质、机器模式识别存在问题和与人在模式识别方面存在的主要差异进行了讨论，并预测了认知模式识别的发展趋势.

简介：由于英语委婉语表达含蓄、迂回，初学英语的人很难识别并理解其真正含义，因此本文从委婉语的类型和构成方法进行阐述，并结合实例予以说明，使之简单明了，便于初学者识别和理解。

简介：何谓“野鸡大学”?一般说来，就是在没有得到国家权威认证机构认证的情况下授予欺诈性的或毫无价值的学位的学校。在美国，对学院的认证主要按地域划分为六家认证机构。在美国很多州，注册一所大学和注册公司一样非常容易，因此美国各类大学达上万所，但获得美国教育部认可的六大认证机构认证的大学则不足3000所。从法律上来说，无论被认证还是未被认证的大学都是合法的，但美国很多州的法律也规定，非认证学院必须在学校的网站和宣传资料上明确注明自己是一所“非认证学院(未受美国教育部承认的认证机构认证的学院)”，否则即是违法。

简介：研究提出了一种应用于车型识别系统中的基于序列图像的图像处理方法。该方法对采集的彩色序列图像进行灰度化、平滑去噪、序列图像差分、Sobel边缘检测、横／纵向填充、图像修正、边缘提取等一系列的图像处理，并最终识别车型。其中，与传统的车型背景分离法相比，序列图像差分对汽车从实际背景中分离出来起着重要的作用，达到了很好的分离效果。通过利用Matlab进行了实际检验，结果表明，该一系列的车型识别方法是可行的，并对低质量和背景复杂图像有着良好的处理效果。

简介：研究了基于认知评估原理的多维耳语音情感识别.首先,比较了耳语音情感数据库和数据采集方法,研究了耳语音情感表达的特点,特别是基本情感的表达特点.其次,分析了耳语音的情感特征,并通过近年来的文献总结相关阶特征在效价维和唤醒维上的特征.研究了效价维和唤醒维在区分耳语音情感中的作用.最后,研究情感识别算法和应用耳语音情感识别的高斯混合模型.认知能力的评估也融入到情感识别过程中,从而对耳语音情感识别的结果进行纠错.基于认知分数,可以提高情感识别的结果.实验结果表明,耳语音信号中共振峰特征与唤醒维度不显著相关,而短期能量特征与情感变化在唤醒维度相关.结合认知分数可以提高语音情感识别的结果。

简介：提出一种提取手势轮廓轮廓看成一条曲线,采用HDC(HierarchicalDiscreteCorrelation)方法用一个内核对曲线进行多次平滑,得到曲线的尺度空间,再通过跟踪曲线在尺度空间中的运动找出手势轮廓的关键点,最后通过最小距离法对手势进行识别.

简介：利用函数粗集和它生成的粗积分，给出输出系统的生成规律、干扰规律与干扰度等的概念．利用这些概念，给出系统干扰的判断与识别，判断与识别准则，给出应用．

简介：根据使用SJD－303A型回声声纳在南海海区攻潜训练实践，分析了假目标的来源，对假目标识别的难点，对水面舰艇声纳如何提高准确识别目标性质提出了4点看法。