简介:提出了一种新的多数据流聚类算法.该算法可以有效地对有相似行为但存在一定时间延迟的多数据流进行聚类.算法采用自回归模型技术度量数据流间的延迟相关,利用频谱估计来抽取数据流的特征.每一个数据流用其谱分量的和来表示,从而来计算每对数据流间的相关关系.每个谱分量用振幅、相位、衰减率、频率4个参数来描述.算法计算谱分量对之间的ε-延时相关关系,并以此为基础来得到聚类分析中数据流间距离的度量.此外,算法采用滑动窗口技术对多数据流进行聚类,实时地得出聚类结果且动态地调节聚类的个数.在人工数据集和实际数据集上的实验结果表明,所提出的算法比其他类似的算法具有更快的速度和更好的聚类效果.
简介:了解一所大学,有的人往往从最直观的校名开始。如果稍加注意,我们便会发现有些大学的校名很相似。例如,北京工业大学和北方工业大学、广州医科大学和广东医科大学、华东理工大学和东华理工大学、广西师范学院和广西师范大学、大连海事大学和大连海洋大学等等。倘若相似的两所学校不在一个城市,我们尚能从地域上直观感受到其差别,但如果她们恰好同处一个城市、同属于理工科院校,区分的难度可就有点大了。而此时,了解学校的办学特色和优势学科,就是我们区分其异同的最好办法。本期我们选取了几组地处同城而名相似的学校,辨析其学科特色,以示其不同。
简介:对具有重叠结构自相似集的局部性质进行研究,给出计算该自相似集中具有唯一码的集合和多码集合的Hausdorff维数的方法.