简介：针对5G系统多用户场景中由于每个用户设备的业务数据包长度、传输延时及信道环境不同导致的用户无法公平获得传输机会,本文提出了基于改进k-means机器学习算法,能够在不同条件的用户设备当中智能选择用户设备进行调度,在保证每个用户设备业务服务质量的同时,又能兼顾到公平性。

简介：发生在积分流形上的周期解反对称分叉现象是导致电力系统谐振过电压的原因之一.利用反分叉技巧消谐的原理已经有结果.本文讨论的模型是电力系统中出现的非线性过电压控制模型.利用Lyapunov直接方法和反馈控制,给出了非线性电阻中性不接地爆破情况下的消谐方法.将参数电阻的消谐与消谐的实际过程相比较,即利用非线性控制率,我们的结果使得发生在积分流形上高频谐逐渐消失.理论和计算所得到的结论经过实际验证比已经出现的结论要好.

简介：提出一种用于电力系统经济负荷分配的改进混沌粒子群算法．算法中采用自适应外罚函数法解决目标函数的约束问题，考虑了机组的系统平衡、出力上下限、爬坡速率和工作死区等约束条件；在粒子群算法中引入混沌机制，使算法能快速跳出局部极值区，提高算法的全局寻优性能；针对变惯性权重系数和变最大搜索速度改进措施的不足，提出依据机组爬坡速率约束来缩小最优解的搜索区域．仿真结果表明，改进的混沌粒子群算法对于解决带约束条件的经济负荷分配问题是可行和高效的，与改进前的计算方法相比，降低了运行费用，提高了寻优速度．

简介：针对汽车租赁调度，综合运用整数线性规划、模糊线性规划和比较分析法等方法，分别建立单目标线性规划、双目标线性规划及多目标线性规划等模型。运用Lingo编程，得出在尽量满足需求条件下，使总转运费用最小的未来四周内每天的汽车调度方案；使未来四周总的转运费用及短缺损失最低的汽车调度方案；综合考虑公司获利、转运费用以及短缺损失等因素时未来四周的汽车调度方案；为使年度总获利最大，从长期考虑是否需要购买新车及确定购买计划。

简介：创业朝阳“做世界上最好的新能源汽车电机系统”，带着这个梦想，2005年余平开始酝酿创业计划，2006年发起创业团队，2007年举家从美国回国，创建精进电动科技（北京）有限公司，2008年落户北京市朝阳区望京科技创业园。公司从创业伊始的一两个人（公司的另外一位创始人蔡蔚博士也在2008年回国），发展到我国新能源汽车电机行业的领军企业，精进电动每一步成长都离不开朝阳区的支持。

简介：为了提高手术室的利用率、降低医院的成本、提高服务质量的水平,提出了一种基于分布估计的调度算法（EDA）.首先,对问题域进行描述,以最大完成时间最小为优化目标,在考虑手术分配约束和资源能力约束的基础上,建立数学规划模型;在此基础上,建立可行调度解策略,结合手术室特有的约束条件,提出基于分布估计的手术室调度算法;最后,设计仿真实验,采用正交试验确定算法中的参数后,与遗传算法和粒子群算法进行对比,不同规模的实验结果表明该算法能够减少手术系统总完成时间,且在大规模情况下运行时间仅为5s,说明该算法适应大规模实际情况下的手术室调度.

简介：详述了在Window95/98NT下的多任务、多进程和多线程的含义,基于MFC的用户界面线程和工作者线程的建立及终止,进程和线程的优先级问题以及多线程间的同步问题.

简介：Linux操作系统是一种多任务、多用户和多处理器的现代通用操作系统,实时任务调度是它的一项非常重要的功能;根据Linux对实时任务采用的调度算法,结合现代多线程编程技术,给出一个关于多线程实时调度实验项目的设计.

简介：提出了一个求解流水车间调度问题的改进的遗传算法．该方法把一个染色体编码成若干个可以重复的自然数，表示相应工件的排序权值；通过简单交换两个父代的若干相同位置的基因，产生能够继承父代优良特性的子代；并且采用均匀变异，更好地保持种群中基因的多样性．实验表明，比起传统的遗传算法，该方法的性能有显著改善．

简介：蔡蔚给笔者最深的印象就是他的平和。尽管有媒体对他冠以“混合动力之父”的称号，但他身上绝然没有名家的傲气。或许，这就是日常生活中的蔡蔚吧。但事业中的蔡蔚，却充满风云气象。

简介：该文介绍了模糊流水车间调度问题，在此基础之上设计了一个解决该问题的混合遗传算法——嵌入多点最速下降法的遗传算法（GDA），将其与各种算法进行了仿真比较，论证了其有效性。

简介：公共自行车租赁系统是城市交通一个重要的环节。文章就这一问题进行研究,建立基于剩余时间的车辆动态调度预测模型,利用租赁点的自调控性,使其在达到空桩或满桩状态前这段剩余时间进行车辆调度,以满足用户的借还车需求。该模型相比于目前最常用的基于车桩比的车辆动态调度模型有着一定的优越性。以临海市部分租赁点为对象,对上述两个模型进行比较,发现这两个模型都具有较高的可靠性,但基于剩余时间的车辆动态调度模型可以减少调度总量和次数。

简介：随着数据密集型计算的飞速发展,在虚拟计算环境研究的基础上,数据虚拟计算环境的研究工作也发展得如火如荼。其中,虚拟计算环境计算的任务调度是一个非常重要的问题,调度算法和策略的好坏将直接影响任务执行的效率乃至成败。提出了一种新的虚拟计算环境DAG任务调度算法,并建立了树状层级调度模型。通过将虚拟计算环境DAG任务转化为参数化任务图PTG（ParameterizedTaskGraph）,采用在线和批处理相结合的方式,对各层任务进行在线处理,对层内任务进行批调度;经仿真平台实验,该本算法可有效提高并行效率,缩短调度时间。

简介：对温瑞塘河温州市区段的引水冲污方案进行了水利调度研究，参照水利数学模型的计算结果，提出了分阶段以轮排方式进行的温瑞塘河沿江水闸和内河控制闸的综合调度方案．

简介：以“面向生产第一线培养卓越工程师”为教学理念，提出对新能源科学与工程专业学生进行探究型实验教学模式，以工程应用为导向设定教学目标，以实际工程项目为主线设计实验项目，通过多种教学方式提升学生的工程思维和技术能力。设立了以提高创新能力为目的的考核方式。通过不断摸索与实践取得了良好的教学效果。

简介：边缘学科在不同领域中得到广泛应用，国防又是应用边缘学科的先驱者，所以人工智能渗透到防御中使用的武器——雷引信智能系统，使防御武器智能化，才能符合当今发展的需要．

简介：新能源汽车产业作为国家战略性新兴产业之一,对解决环境污染和国家能源安全具有重要意义.对上市汽车公司2010--2013年税负的现实分析,发现新能源汽车产业税收优惠面窄、税制结构不合理,且缺少针对性税种等问题.为实现新能源汽车发展的战略目标,可在借鉴发达国家经验的基础上,将绿色税制融入汽车产业,建立以推动节能减排为导向的、引导和激励新能源汽车产业发展的税收政策,实现新能源汽车产业的可持续发展.

简介：为求解最小化最大延误无等待流水车间调度问题,提出了3个基于任务块交换的邻域,其中块交换邻域的规模为O（n4）,块对换和简化块交换邻域的规模为O（n3）.所提邻域的规模均大于现有邻域,因此可提高局部搜索算法的解质量.给出了3个邻域的加速性质,使一个相邻解的评估时间为常量,邻域的评估时间与其规模成正比.同基于支配规则的加速方法相比,所提出的加速性质适用于任何机器数.在禁忌搜索中比较了3个邻域,以及块对换和简化块交换邻域的并集.标准实例集上的计算结果表明：3个基于O（n3）邻域的禁忌搜索算法均好于现有算法;在所有的测试算法中,采用邻域并集的禁忌搜索算法的性能最好.

简介：从第一套火灾报警系统发展到今天,可以说已经是越来越完善了,除了实现基本监控报警功能外,还扩展了许多附加的功能,例如:多主机互联、CRT显示、自动记录并打印、智能管理等.随着报警设备的增多和基站的扩展,给消防工作的管理带来了更高的要求.目前内众多的基站与消防单位均处于离散的局面,相对独立而没有联网.一旦发生火灾,一切需要通过电话和消防支队进行联系来取得救援,而消防支队在平时也完全处于被动的状态,只有得到报警情况才会去处理.

简介：为了判别作业车间调度问题的解的可行性,提出了一种基于图论的启发式判别算法,并通过实例验证了方法的正确性.提出了普适于作业车间调度问题的快速修补新算法,可以对于作业车间调度问题的不可行解进行修正使之变成可行解.判别算法和修补算法在最不利情形下的计算复杂性均为O(n),判别算法在最有利情形下的计算复杂性为O(2|J|+|M|).所提出的算法具有很大的灵活性,对于局部蚂蚁算法、遗传算法以及一般的作业车间调度问题均适用.