简介:为消除Bayes动态模型中噪声的正态性假定对模型的实用性的限制,在Bayes整体风险最小的准则下,建立了非正态Bayes动态模型状态参数向量纳向前m步Bayes最优线性预洲及其风险矩阵的循环递推方程,使正态Bayes动态模型的相关结果成为其特例。该方法可以在较大程度上拓宽Bayes动态模型及其Bayes预测的适用范围,有一定纳理论意义和实用价值。
简介:本文借鉴传统比较优势理论,提出碳排放比较优势的概念,并将二者结合且构建一个双比较优势模型。利用该模型,本文分析贸易对环境质量的影响,基本结论是其影响取决于贸易双方成本比较优势和碳排放比较优势是否一致。当二者一致时,贸易能够降低两国碳排放总量,改善环境质量;反之,贸易则会降低环境质量。当两国的成本比较优势与碳排放比较优势不一致时,贸易政策与环境政策均能用于调节贸易对环境质量的影响。具体来说,进口关税与出口补贴政策均能有效降低两国总碳排放量,并且相对于关税而言,出口补贴政策能够实现的减排量更大;污染税的征收能降低两国总碳排放量,但其效果与污染税的征收方式有较大关联,而减排补贴政策对碳排放量的影响无法确定。
简介:以2004—2015年中国大陆31省市的面板数据为样本,构建高学历就业人才复合区位熵系数,运用动态空间Durbin模型研究高学历就业人才集聚的空间效应.结果表明,在地理距离空间权重矩阵下,我国各省份之间高学历就业人员集聚存在显著的正向空间相关性,并没有产生不利的虹吸效应,反而相互促进.但由于存在相对的马太效应,部分省份集聚水平差距可能会进一步拉大.就东、西、中部和东北四大区域来看,集聚水平整体呈上升态势且存在较为明显的标准差收敛,标准差收敛值东部最大,东北大于西部,西部大于中部.东部集聚水平最高,其内部省份差异也最大;东北地区集聚水平总体呈下降趋势,在2014年被总体呈上升趋势的中部地区超越;西部地区集聚水平最低,与其它三大区域相比存在一定差距.针对目前各城市人才争夺战的现实情况,建议政府可以通过加大对高学历就业人才集聚水平低的地区交通基础设施投入和提高地区开放程度,来提升当地集聚水平;各城市则应加强人才培养制度的建设和引才政策的针对性.