简介：研制了无人驾驶三维探测传感器系统，并讨论该系统中的几种关键技术．分析了超声信号抗干扰的特性，提出对超声信号进行多角度分析的方法．采用多尺度法提取图象边界，运用模糊神经网络识别并剔除图象噪声信号．还对本系统的信息融合方法进行了阐述．

简介：在变速器开发性试验中,需要测量换档力、扭矩、转速及噪音等参数,以判断变速器性能好坏。文章结合生产实际,详细介绍了变速器试验中各种传感器的适用范围、使用方法,并分析了试验测试结果对变速器开发试验的意义。

简介：在传感器综合实验系统中,利用微机数据采集技术,通过单片机与PC机的串行通讯,由计算机实时地进行实验数据采集和处理,并以图表的形式显示,实现了系统硬件设计和软件开发。

简介：基于光谱吸收型气体传感器的传感机理,搭建了实验平台,研究了基于一、二次谐波幅度比值法实现气体浓度检测的可行性,设计了一种新型的光纤气体传感器;基于32位嵌入式软核处理器NiosⅡ和FPGA技术设计了光纤气体传感器的解调系统.实验结果表明,该光纤气体传感器及其解调系统具有易维护、高速、高分辨率、高精度等优点.

简介：针对半导体传感器技术特点,对霍尔传感器进行实验开发与应用研究。方法是以CY-10型传感器的实验仪为平台,将线性半导体霍尔片,置于环形磁钢构成的梯度磁场中,当霍尔元件通过恒定电流时,霍尔元件在梯度磁场中上、下移动时,测得霍尔电势的大小,并获知霍尔元件的静态位移,通过设计测量电路,利用微机数据采集软件,对该传感器及整个测量系统的特性研究,作出分析,从而探索霍尔传感器测量系统在实际中的应用。

简介：本文介绍了健康监测时作动器及传感器优化配置的方法及遗传算法进行优化设计的基本原理。针对多点传感器优化问题，采用基本的遗传算法对其进行研究。给定结构优化的结果表明，在结构健康监测中用遗传算法来搜寻传感器的最优配置是十分有效的。

简介：无线传感器网络部署的成功取决于是否能够在其诸如数据的精确性、数据聚类程度以及网络生命周期最大化等问题上,提供一个高质量可靠的性能服务。其中,数据融合机制就特别具有挑战性。如果将一小部分低质量的数据作为数据融合输入,那么极可能对整个数据融合结果产生负面影响。该文提出了改进型分批估计和BP神经网络相结合的多传感器数据融合方法,旨在提高网络的服务质量并减少整个网络的能量消耗。该方法能够辨别和剔除低质量的终端数据,提高数据的精确性;同时,它还能够融合冗余的数据,以减少各站点之间的数据通信消耗,使网络生命周期最大化。通过MATLAB实验仿真,表明该文提出的方法具有良好的数据融合性能;相比于LEACH,有效减少转发数据包量,提高了网络生命期。

简介：文章在对温度传感器的主要类型进行论述的基础上,结合笔记本电脑的基本工作原理,探讨了温度传感器在笔记本电脑散热系统中的主要应用范围。最后,基于笔记本电脑散热的实际需要,进行了基于温度传感器的笔记本电脑散热系统设计。设计结果表明,所设计的散热系统散热效果良好,通过应用温度传感器能够在不同的环境温度下进行不同程度的散热,有效地保证了笔记本电脑的正常运行。

简介：磁滞式水位流量传感器是一种用于灌区水位计量监控系统的传感器,其性能决定了灌区水位计量监控系统的准确度。设计了一种磁滞式水位流量传感器的半物理仿真系统,通过仿真磁滞式水位流量传感器的电气特性,实现对灌区水位计量监控系统性能的预先调试。对该系统测试结果证明：所设计的半物理仿真系统结构简单,调试方便,可靠,适合对磁滞式水位流量传感器的仿真模拟,在灌区水位计量监控系统的预先调试中具有一定的推广和应用价值。

简介：为提高称重传感器的蠕变补偿精度，分析了双指数曲线衰减补偿法，并在此基础上提出了一种基于BP神经网络的称重传感器的蠕变补偿方法。该方法可实现传感器蠕变误差的高精度补偿，且不受环境温度与传感器载荷等影响，具有很高的推广应用价值，为传感器的蠕变误差补偿提供一种新方法。

简介：从光时域反射仪（OTDR）的原理入手,介绍了分布式光纤传感器的当前进展及发展趋势,主要包括基于瑞丽后向散射的传感器,基于布里渊散射的分布式光纤传感器,基于拉曼后向散射的温度传感器,以及偏振模耦合分布式光纤传感器。对其特点及存在的问题进行了比较,并指出了未来发展方向。

简介：本项目以呼伦贝尔学院考试改革为背景,对传感器实践教学进行了延伸探讨和设计,本文以智能小车为教学改革课外指导实例。首先对智能小车总体设计方案进行叙述,阐述各个要素的工作原理,本项目基于传感器系统来设计和实现,实现了智能小车设计过程中软硬件完美的结合。

简介：传感器原理与应用是一门集理论和实践于一体的课程,该课程知识覆盖面广、内容多且更新发展快,实践性强,传统实验教学方式难以取得良好的教学效果,提出一种全新的实验教学模式——＂做中学,学中做＂,采用开放的实验环境,个性化的实验报告等几个方面改革,使学生学习积极主动性提高,实践能力都得到锻炼,理论知识得到巩固和深化。

简介：针对传统楼宇电力节能系统二次布线的施工难题,以及实现公用环境舒适度与节能的平衡控制策略需求,基于ZigBee技术设计了一个集测控为一体的多参数、低成本楼宇电能管理系统.该系统分为数据采集层、终端执行层、中间控制层、决策层四层.数据采集层将采集的数据发送到中间控制层,中间控制层将数据上传到决策层,由决策层根据情况向终端执行层发出命令执行电路通断与照明亮度调节等,从而实现对楼宇的节能管理.实验表明：系统构建简单,运行稳定可靠.并可拓展应用于各种不同领域.

简介：为了验证基于弹簧粒子模型及其衍生定位算法的性能,本文设计了一种新的无线传感器混合网络系统,并进行了相关的实验验证。本文的混合网络是基于CC2431传感器节点和智能手机高级节点组成的混合网络,其中CC2431用于数据采集与节点定位等,智能手机iPhone网络用于传达任务、获取数据以及数据显示。实验研究结果表明,本混合网络系统是稳定可靠的,且系统的测距和定位算法的精度较高,网络的路由算法稳定可靠,可满足一般机器人导航等无线传感器网络应用场景。

简介：提出了一种新的、基于遗传算法的非线性传感器逆模型建模方法.利用遗传算法建模,可以方便、准确地辨识未知非线性模型的系数.仿真实验表明该方法较传统方法,具有更好的灵活性与适应性,可以方便地实现在线修正模型系数,因此提高了传感器的测量精度.由于遗传算法可以实现模型系数空间的全局搜索,因此可以避免在模型系数训练过程中陷入局部极小点.

简介：安全是宿舍管理中的重要内容,针对集体宿舍应用,文章给出了一种基于无线传感网络的监测系统,对安全用电、噪声、防盗、温度等信息进行监测,系统分为上位机和下位机两部分,文中介绍了系统的软硬件设计与实现方法。

简介：提出一种估计异步电机转子速度和转子磁链的新型降阶推广卡尔曼滤波器算法,建立了基于此算法的异步电机无速度传感器矢量控制系统.以转子磁链的两个分量为状态变量,被估计的参数转子速度作为扩充状态变量,构成三阶推广卡尔曼滤波器算法,算法阶数的降低明显地减少了运算量,适合实时实现.仿真结果显示转子速度和转子磁链的估计精度高,系统的速度控制性能令人满意,证明此算法有效可行.

简介：以鲁米诺还原纳米银作为信号分子标记癌胚抗原（CEA）,结合具有良好生物相容性的纳米金,固定癌胚抗原抗体于金电极上,成功建立了用于检测人血清中CEA含量的电化学发光（ECL）免疫分析方法.利用该方法可在浓度为0.1-50ng·mL-1的线性范围内稳定监测人血清中CEA的含量,检测限为0.05ng·mL-1.将该电化学发光传感器应用于健康志愿者的血清中进行CEA的检测,结果令人满意.相对标准偏差小于7.2％,平均回收率为97.2-102.9％,具有良好的稳定性和重现性.

简介：通过建立无线传感器网络环境中的能耗模型,研究了高效能耗以及由路径损耗模型不同带来的数据干扰问题.采用二维网格分簇机制,其中簇头选举算法基于节点的剩余能量和随机退避时间,以一种高效且分散的方式使簇头在所有传感器节点中均匀轮换.节点除了在传输和接收数据过程中消耗能量,在干扰重传时也需要消耗额外的能量.根据平面几何学,通过分析和数学推导,得出网络的总能耗与分簇机制中的网格结构直接相关的结论,其中簇的大小决定传输范围,节点距离决定路径损耗指数,网络结构决定同时传输数据的节点产生的干扰总数.通过分析和仿真实验,提出了在无线传感器网络中优化的网格结构和对应的网格大小,从而在最大化降低能耗和最小化总体冲突之间达成平衡.