简介:摘要:目的 通过对市南区人民医院肿瘤科患者肿瘤标志物CA153、CA125和CEA血清水平进行检测,研究在临床诊断中CA153、CA125、CEA水平进行联合检测的价值。方法 本研究开展时间为2022年6月至2023年1月,将我院收治的乳腺癌患者30例作为本研究病例组,同时选取同期在我院进行健康体检的体检者30例为本研究对照A组,以及诊治的乳腺良性疾病者30例为本研究对照组B组,三组研究者将会同时接受血清CEA、CA125和CA153水平检测,对比分析这三组受试患者的血清CA125、CA153和CEA的含量、阳性检出率。同时为三组受试患者绘制ROC曲线,探究 CA125、CA153、CEA三项指标单独检测与联合检测在乳腺癌患者辅助诊断过程中的价值。结果 研究组的三项指标血清水平均明显高于研究对照A组、研究对照B组;病例组单独进行三项检测,其指标的阳性检出率均高于对照组A组与对照组B组,且联合检测的阳性检出率都高于单项指标检测。ROC结果显示:CA153、CA125、CEA指标联合后的曲线下面积,大于三项指标进行单独检测。结论 CA153目前依然是辅助诊断乳腺癌最有价值的指标;CA125作为卵巢癌的最优指标,其对乳腺癌的辅助诊断也具有一定的诊断价值。两项结果与CEA联合检测后,将会提升对乳腺癌检测的灵敏度和特异度,在乳腺癌的分期判断中也具有较高价值,特别是对于早期乳腺癌的筛查更具有积极的作用。
简介:摘要:混合原油作为一种十分重要的石油资源,受多源混合作用和后期降解改造的影响,导致原油自身的特征发生了复杂化变化,这对混合型油源的油源识别和油源定量计算方面等问题造成很大的困难。现有的原油油源识别技术,都是基于有机分子生物标志物的分析基础上,通过借助特定生物标志物的相对比值参数等,对油藏中的原油来源进行分析,最后与陉源岩的相关参数对比从而确定原油的来源。根据典型原油的人工混合配比实验结果显示来看,在对三个或三个以上混合原油进行计算分析时,各类生物标志物的比值参数与发生复杂的变化,造成各端原油难以识别和判断。但混合实验表明混合油当中,端原油的混入量与生物标志物的绝对含量两者之间呈现线性关系,并利用数学推导的方式对该线性关系进行了证明,由此也可以推导出对应的数据模型。本文,针对基于生物标志物定量的混合原油油源的数学模型设计展开相应的探究,并会实现了对混源原油中存在的不同原油贡献比例进行定量计算,最后证明,数学模型比人工模拟实验方法更加精准、可靠和便捷。