简介：提出一种视频多目标中跟踪人体目标的有效方法．在单摄像头对固定场景监控中，首先通过彩色空间的降维，根据置信度更新背景模型，消除时间变化引起的阳光，天气等因素对背景图像的影响；然后使用背景减除获得多目标模板，分析多目标遮挡问题，利用人体目标的多子块灰度特征匹配得多目标遮挡中人体目标的跟踪；实验证明这种方法可有效地用于视频的人体跟踪中．

简介：针对具有关联目标的多目标决策问题,引入目标的支持级、冲突级和关联级等概念,通过引入一个评价函数,把目标相对优属度矩阵加以修正,建立一个求解方法.

简介：提出了一种基于多目标的玩具产品风险分析算法,利用该算法对风险信息进行整合量化处理及S值计算,得到产品风险值排序。实验表明,对于设定的检测项目和技术要求,经过多目标算法计算,能够得到样品的风险值,进而得到样品的风险排序,为玩具产品风险监测提供依据。

简介：对当前实践教学的目标和特性分析后,认为本科专业需要实施多目标体验式实践教学,并简要分析了其内涵与特点。在相关本科专业中实施了多目标体验式教学模式,该模式充分考虑了专业能力、学习能力、工作能力、职业素养、创新能力等5个培养目标,同时尽量让学生在实践中获得各方面的体验,并取得了良好成效。

简介：通过对多目标规划求解理想值的进一步分析,为寻找有效解而构造了理想修改点,并进而提出由各目标的重要性赋予各自的权重,再探索出新的迭代算法,从而使多目标规划达到符合实际及决策者所需的有效解。

简介：本篇文章主要探究创意平板折叠桌的优化问题,根据桌体高度、桌面边缘线的形状大小和桌脚边缘线的大致形状等不同要求,借助多目标规划和多元线性回归方法,建立优化模型,得到最优解决方案.全面分析了影响平板折叠桌的各种因素,对优化模型进行改进和创新,使得平板折叠桌的稳固性好、加工方便、用材最少,并结合实际情况对模型作出改进.

简介：针对面板数据综合评价中多评价对象、多指标、多时间段的特点，以TOPSIS与多目标优化遗传算法集成的思路将综合评价问题转化为多目标优化问题，考虑多指标权重和时间权重因素，运用遗传算法实现多目标优化得到多个评价对象最优接近度的帕累托前沿，实例仿真结果表明对数据的综合信息利用比较充分。

简介：摘要：合理的考核体系有利于调动学生上课积极性，提高教学质量，能够切实发挥课程在人才培养体系中的地位和作用。上课积极性差，到课率低是目前工科教学过程中常见的问题，因此，改革传统的考核方式，建立合理的课堂激励机制，保证学生在教学活动中的参与感和积极性是目前工科教育中亟需解决的问题。本文针对工科课程教学中学生上课积极性差的特别，改善传统的以“卷面考试”为代表的考核方式，提出以“平时成绩+考试成绩+卷面成绩”为考核主体的多目标决策法，并在12级、13级和14级机械设计专业的教学过程中成功实施，结果表明，该方法的实施很好的提高了学生学习的主观能动性，改善了工科课堂的教学效果。

简介：根据台湾海峡通道工程学术研讨会构想等的资料,用多目标决策模型中的线性加权和法建立了台海底铁路建设方案的数学模型。综合台海铁路隧道的建设难度、安全因素、建设成本、预期达到的经济效益、人文交流、政治意义等情况做出合理的数学规划，主要目的是从专家学术研讨会讨论的三条路线中得出最优的方案。

简介：为了提高多目标粒子群算法的收敛性和多样性,提出了一种基于最优网格距离的多目标粒子群算法（HMOPSO）。该算法是在多目标粒子群算法（MOPSO）的基础上,利用网格技术和Pareto占优排序原理,提出了一种新的全局学习样本选取策略。实验结果表明,该算法能够有效的避免早熟收敛,相比MOPSO算法,HMOPSO表现出良好的整体性能,是对标准多目标粒子群的一种有效改进。

简介：概述传统的多目标优化算法,对股份制公司的综合投资决策问题建立多目标优化模型,借助分量乘除法、线性加权和法、主要目标法、目标规划法等优化算法,运用LINGO软件对问题进行编程求解,对求解结果加以对比分析,给出可供选择的投资方案.

简介：摘要：云数据中心的规模日益增长导致其产生的能源消耗及成本呈指数级增长。虚拟机的放置是提高云计算环境服务质量与节约成本的核心。针对传统的虚拟机放置算法存在考虑目标单一化和多目标优化难以找到最优解的问题，提出一种面向能耗、资源利用率、负载均衡的多目标优化虚拟机放置模型。通过改进蚁群算法求解优化模型，利用其信息素正反馈机制和启发式搜索寻找最优解。实验结果表明，该算法综合性能表现良好，符合云环境对高效率低能耗的要求。

简介：为了使评价方法更符合实际，将评价标准处理成区间的形式，并用通过组合权重法确定各指标的权重，提出了基于组合赋权思想与理想区间的多目标决策方法，然后将其应用于厦门市的大气环境质量评价，计算结果表明，该方法较好地解决了指标权重的分配问题，评价结果更加真实、可靠、合理，是一种有效的环境质量评价方法。

简介：以郑州大学土木工程及相近工科专业的本科生为例,调查大学生科研创新能力的现状,分析原因,可以针对其存在的问题提出基于学生发展需求的多目标科研创新人才培养模式。对上述人才培养模式的小范围实践表明：实行多目标的教学管理培养模式在提升本科生科研创新能力水平的同时也实现了学生的个性化发展;围绕科研创新能力培养而构建的课程教学和考核体系为本科生科研思维的训练和科研意识的提高创造了较大的培养空间;导师制和有本科生参与的科研梯队人才培养模式有效引导了本科生的发散性思维和创意思想,是导师、研究生和本科生协同发展、合作共赢的科研创新人才培养模式。

简介：摘要：本文研究了多元化体育教学模式对实现体育课程多目标的作用，并通过实践验证了其有效性。通过采用多种不同的教学方法和活动形式，多元化体育教学模式能够促进学生的全面发展，提高学生的运动技能水平、身体素质和综合能力。通过对多个学校的实践案例进行分析和总结，本文得出了多元化体育教学模式在实现体育课程多目标方面的重要性和可行性，并提出了相应的建议和措施。

简介：摘要：创新型人才培养是国家战略实施和取得未来竞争优势的关键。在“大众创业、万众创新”的时代，全国各类高校注重并开始探索创新创业人才的培养模式，通过几年的实践，取得了一定的成果，但是在如何引导学生处理好学业、创新创业和就业关系方面，仍有较大的探索空间。

简介：

简介：<正>合肥一中的曹姗同学,取得了2006年安徽省高考文科第一名的好成绩.在总结曹姗成功的经验时,曹姗的妈妈和班主任都认为,她是一个目标明确的孩子,学习起来很有计划,并且善于总结.曹姗告诉记者,由于她的家离学校比较远,为了上学方便,她初中的时候是和爷爷奶奶一起住的,到了高中,又在学校附近租了房子,由外公外婆照顾生活,学习上主要靠自己,没有请过家教.

简介：　　合肥一中的曹姗同学,取得了2006年安徽省高考文科第一名的好成绩.在总结曹姗成功的经验时,曹姗的妈妈和班主任都认为,她是一个目标明确的孩子,学习起来很有计划,并且善于总结.……

简介：人类社会已经进入＂数据驱动学校,分析变革教育＂的大数据时代,大数据的推广与使用必将变革传统教育的面貌,而学习分析则是助推这场变革中的核心力量。目前,学习分析技术在教育领域的应用正处于起步阶段,许多研究者从不同的角度为学习分析技术在教育领域应用提供新思路,并尝试构建了不同的学习分析模型。由于现有学习分析模型的侧重点不同,且未能呈现出明确的分析目标,为此该文构建目标导向的学习分析系统模型,旨在通过从诊断评估、学习预测、教育研究三种应用目标的确立,为学习分析技术在教育领域中的应用提供新的明确思路。目标导向学习分析模型可以概括为＂一个目标、两类约束、三种受众、四个环节＂。目标的确定是学习分析得以开展的关键前提;两类约束包含影响学生学习效果的内在约束和外在环境约束;教师、学生、教育管理者是学习分析系统中的主要受益者;数据收集与存储、数据处理与分析、分析结果与呈现以及结果的应用与服务是学习分析的主要流程。