简介:由于《中国图书馆分类法》的类目数目庞大和文献在各类目上分布的不均衡,导致基于机器统计学习的自动分类技术在此类多层分类上的力不从心。基于人工标引经验的自动分类试图通过情报检索语言兼容互换的原理解决这一问题,然而直接应用标引词串对分类进行匹配在实际应用中产生了一系列的问题。本文试图通过两种分类技术相结合的方法对信息资源进行分类,提出了用相关度度量来测定关键词和类目概念之间的关联,构建关键词、分类号、归属度三元组矩阵的方法进行分类匹配,并在小规模的测试集上得到了较好的效果。本文详细讨论此种分类器的构建原理、构建方法以及分类流程,并对该方法存在的不足进行了分析。
简介:中南财经政法大学图书馆历来重视阅读推广,既能踏实认真坚守常规,也能用心探索创意导读,多年来已形成由传统导读、网络和新媒体导读、读书月和读书会构成的多层次阅读推广模式。其中,传统导读主要是以馆刊、馆报、专栏、主题荐阅等为宣传渠道;网络和新媒体导读包括博客、微博、微信等;读书月的品牌活动包括名师讲坛,大学生讲坛,TEDxZUEL演讲,"借阅之星"、"荐购之星"和"文献传递之星"的评选,图书馆征文、征图、馆徽馆训征集,读者阅读报告的整理和发布;读书会包括"经典阅读"读书会和"中南书话"读书会。结合该馆的阅读推广实践,认为阅读推广活动能卓有成效地开展取决于以下几个要素:领导重视、与学校其他单位和学生社团积极协作、拥有一批高素质的馆员。