简介:[目的/意义]全面反映2017华夏阅读论坛暨书评馆员培训与全民阅读立法促进研讨会的会议内容。[方法/过程]从开幕式致辞与颁奖、主旨报告、书评馆员培训、校园阅读推广优秀案例分享四个方面对2017华夏阅读论坛暨书评馆员培训与全民阅读立法促进研讨会进行综述。[结果/结论]本次论坛主要研讨了阅读推广及校园文化建设的成果和经验,探讨了全民阅读立法与图书馆阅读推广工作之间的关系,交流了各级各类图书馆在阅读推广工作中的新方法、新思路和新案例,对深化创新读者服务工作,促进全民阅读,推动学习型社会建设具有深远的意义。
简介:[目的/意义]《公共图书馆法》是党的十九大后出台的第一部文化立法,也是公共文化领域继《公共文化服务保障法》后的又一部非常重要的法律。这一法律颁布后,图书馆界专家学者从各个不同角度对《公共图书馆法》进行了解读,本文对《公共图书馆法》专家解读的现状予以综述。[方法/过程]梳理出在《公共图书馆法》立法和解读中做出重要贡献的专家,分主题对他们的观点进行综述。[结果/结论]《公共图书馆法》专家解读可划分为以下主题:《公共图书馆法》产生的过程和意义、《公共图书馆法》与《公共文化服务保障法》的关系、《公共图书馆法》的基本理念、主要内容、主要特点,以及如何宣传、贯彻实施《公共图书馆法》。
简介:总结国内外专利文本分类情况,简要叙述基于机器学习的专利文本分类的-般框架,介绍专利文本分类的文本预处理、特征提取、文本表示、分类器构建及效果评价等过程.将应用于专利文本分类的机器学习算法分为单-分类算法和组合分类算法着重探讨单-分类算法主要有NB算法、ANN算法、Rocchio算法、KNN算法、SVM算法等;组合分类算法主要有两种组合算法,如NB-KNN算法、Rocchio-KNN算法、KNN-SVM算法、SVM-其它算法,还有多种组合算法.指出各种机器学习算法应用在专利文本分类上的优势与不足,从专利文本预处理、特征提取、专利文本表示、分类器的构建、新方法的探索等五个方面对专利文本自动分类技术进行展望.
简介:分析选取中国与德国进行阅读促进活动比较的缘由,介绍中德两国阅读促进活动情况,从阅读活动组织机构、服务对象、支持力量三个方面分析其差异:在活动组织机构上,中国的阅读促进活动主要由政府及其相关机构组织、行业协会负责实施,而德国则由非政府的文化性民间团体组织实施;在服务对象上,德国的阅读促进活动是按系统、分类别进行的,阅读活动的服务对象非常明确,而我国的阅读促进活动服务对象都是所有市民,没有特别针对的服务群体;在支持力量上,我国的阅读促进活动相对缺少政策、经费和社会力量的支持,而德国从政府到企业,从行业协会到民间组织都从不同角度、不同层面成为支持阅读的重要力量。最后指出德国阅读促进活动的成功经验对我国开展阅读促进活动的四点启示。