简介：传统的图书管理系统中所拥有大量的信息并没有进行深层次的应用及研究分析。本文应用聚类分析算法，帮助图书管理人员了解读者对不同类型书籍的喜爱程度和检索图书的类型，从而得出使用频率较高的图书分类。通过实验分析获得的相关规律和结论，为图书馆数字资源的采购、引进以及个性化服务推荐提供有力的数据依据和决策管理支持。
简介：本文通过使用Hadoop计算平台，以K—Means算法为例，分析其在Mahout中的并行化策略。通过对读者的借阅数据进行分析研究，应用数据挖掘技术逐步建立应用模型，有效地将数据挖掘技术与图书馆个性化服务紧密地结合在一起。
聚类分析算法在数字图书馆中的应用研究
基于Hadoop的K——Means聚类算法在高校图书馆工作中的应用研究
