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30 个结果
  • 简介:第一,《规划》的公布并不意味着国家文化事业政策发生变化,《规划》的公布在社会上引起了强烈反响,有些人有疑虑,不确定这是否意味着国家对文化事业的政策发生了变化,对文化的方针政策进行了调整。

  • 标签: 规划 文化事业 政策 意味
  • 简介:从计算到深度学习,再到人工心智(AM)的提出,人工智能(AI)已经发展到如何解决机器具有类人思维的技术节点。面对即将到来的技术变革,也产生诸多伦理和道德方面的焦虑。从如何理解科技和人工智能入手,反思人类和人工智能知识构成和来源的分野的分析,并引出本研究探讨的关键问题——人工心智。AM既是对AI未来发展的想象,也是正在进行的技术实践。尝试修复机器先天欠缺的'大脑',使机器具有'心灵',赋予机器常识能力以及在此基础上的理解、交互、学习与推理能力。AM从实验室进入生活场景,也将带来新的社会以及传播方面的变革。

  • 标签: 人工智能 人工心智 类人思维 技术变革 传媒格局
  • 简介:作为新锐融媒体客户端,封面新闻1.0版本自2016年5月4日面世以来,始终以技术驱动转型,以产品快速迭代助推用户体验升级,全方位架构人工智能泛内容生态平台,通过对自媒体直播功能、小封机器人、视听读聊全场景应用、用户积分体系的全方位重构,完成了从“1.0版本”到“4.0版本”的进阶之路,打造了“智能+智慧+智库”的智媒体,实现了视、听、读、聊的全场景沉浸式互动模式,在媒体创新方面积累了丰富的实践经验。

  • 标签: 人工智能 自媒体 新闻 封面 智库 智慧
  • 简介:媒体素养教育已不仅仅是针对新闻与传播院系学生的专业教育,它更成为了一种面向社会与公众的大众教育。媒介素养教育的最终目标在于培养公民具备对于信息的选择、理解、质疑、评估、创造和思辨的反应能力。本文对新闻教学中如何对学生们进行媒介素养教育的意识渗透与方法启迪作出归纳与探讨。

  • 标签: 新闻教学 媒体素养教育 意识渗透 培养
  • 简介:本文旨在探讨智能算法在学术期刊传播平台的应用,结合“域出版”学术平台的智能算法传播平台雏形,本文认为智能算法将导致学术期刊传播内容向智能多维度转变,传播方式向分众化、精准化转变。传播主体向人机协同共融转变,并进一步构建起聚集个人信息的数据平台、信息精准分发平台及传受关系连接平台的学术期刊智能算法传播平台。

  • 标签: 智能算法 学术期刊 传播平台
  • 简介:随着社会的转型与发展,各种社会问题日益复杂与多元,跨学科研究逐渐成为回应复杂社会现实问题严峻挑战和提供多维学术研究视角的不可或缺的方法。传播是涉及方方面面现实复杂问题的社会现象。传播学从产生之日起,其研究路向与方法天然地具备跨学科研究特性和多学科基因。它们包罗万象的学术关注点,集中地突出问题意识,注重与社会的广泛联系,强调研究的社会价值与实践意义的研究目标、路向与方法都体现出跨学科研究特征。在新媒体时代,

  • 标签: 跨学科研究 学术研究 持续使用意向 新闻传播学
  • 简介:本文从用户体验角度,分析不同场景下的音频传播特性及听众需求,进而探讨智能互联时代私人移动、私人固定、封闭公共、开放公共四大场景中的智能音频传播策略。

  • 标签: 用户体验 场景空间 音频传播 智能化
  • 简介:人工智能算法技术以及以此为基础的新闻写作机器人的出现,对传统新闻业的信息生产、分发和管理机制,以及新闻从业者的职业角色和功能定位构成了冲击,对新闻记者的工作属性和技能内涵提出了新要求。但这并不意味着人类记者将被人工智能新闻所取代,因为人工智能算法技术的内在缺陷使之始终无法突破符号操控的层次,无法像人类意识那样具有自我意识,从而可以制造出复杂的概念、意识和意义体系。而新闻作为具有信息和文化双重属性的创造性活动,不只是科学主义的信息生产和传播过程,更是意义建构、价值赋予和道德表达的过程。这恰恰是在人工智能日益主导的量化信息生产的趋势下,具备主体意识和能动性的人类记者的优势所在。因此,人工智能与人类记者的关系不是取代的零和游戏关系,而是相互补充、相互配合的合作关系。人类记者的使命不在于与人工智能算法技术去竞争量化信息生产的效率,而是与机器形成一种良性互动的合作关系:一方面充分掌握人工智能和算法技术的知识和技能,从而能够更好地驾驭它们;另一方面则需要扬长避短,充分发挥人类记者在对新闻事实进行语境化意义阐释和价值赋予方面所具有的创造性优势。

  • 标签: 人工智能 写作机器人 新闻业变革 记者 角色转型
  • 简介:为加强和改进报刊审读工作,自2003年以来,我局积极探索、不断创新报刊审读工作方式方法,其中面对面的办法实践证明是行之有效的。我们的做法是:

  • 标签: 报刊审读工作 面对面 有效方法 法实践
  • 简介:低碳营销传播是企业在全球气候变化背景下实现可持续发展的现实选择。在厘清低碳营销传播的理论源头及其核心理念基础上,首次系统提出了低碳营销传播的基本准则、可行策略与实践方法。研究认为,绿色营销是低碳营销传播的思想源头,社会营销是低碳营销传播的方法论基础。加强企业自身的碳管理效率与低碳营销传播创新能力,建立前瞻性的低碳营销传播管理体系,应对气候变化背景下树立低碳消费者导向的新型营销传播理念,加强低碳消费者行为研究,科学的低碳产品开发与营销传播推广,持续开展低碳营销传播策略与方法的创新及实践,是企业实现低碳转型需遵循的基本准则。通过碳披露在透明化的社会公民形塑中打造可持续的企业品牌声誉,利用碳标签赋予产品尊贵的具有差异化的低碳身份符号,通过建立低碳供应链打造价值共创的利益共同体,实施低碳产品、低碳补贴策略以创造和让渡最大化的消费者低碳价值,企业开展低碳营销传播策略与方法创新具有广阔前景。

  • 标签: 低碳营销传播 低碳消费 碳披露 碳标签 低碳价值 低碳供应链
  • 简介:本文通过对全媒体时代媒介与受众的关系、媒介与受众关系的心理分析,基于受众选择性心理创新引入顾客关系管理方法,研究顾客关系管理主要形成原因,基本的概念内涵,提出顾客忠诚度的四个层次,重点研究如何实施顾客关系管理来提高顾客忠诚度。

  • 标签: 全媒体时代 媒介与受众 关系管理重构 顾客关系管理
  • 简介:2016年5月,习近平总书记在哲学社会科学工作座谈会上谈论哲学社会科学具有支撑作用的学科时,谈到新闻学等学科。从他一系列讲话文本来看,这种支撑作用主要表现在:探索新闻传播规律,新兴媒体发展规律;增强新闻传播力、引导力、影响力和公信力建设;强化学术研究的解释力;

  • 标签: 传播社会 新思路新方法 新语境新思路
  • 简介:<正>新广出办函〔2015〕244号各省、自治区、直辖市新闻出版广电局,各新闻出版有关协会,各有关出版单位:为科学总结"十二五"时期新闻出版业发展经验,全面准确把握新闻出版业发展面临的新形势、新任务,系统谋划新闻出版业"十三五"期间发展思路、发展重点、主要任务、主要措施等,国家新闻出版广电总局组织开展新闻出版业"十三五"时期发

  • 标签: 出版业发展 出版单位 征文评选 征文主题 征文时间 出版业改革
  • 简介:本文首先讨论了接受理论中“文本”与“读解”的关系,“读解”的重大意义。从这点出发,论述了与其他媒介比较广播的优势在于更便于充分地开拓“读解”的空间,高层次广播文化应当紧紧抓住这个优势,去追求语言与类语言与音乐与音响的,实事的与哲理的与艺术的溶为一体的整全性效应。分析了思维的整全性对建设高层次广播文化的重要意义,分析了文化素养的函义,分析了全面性的知识和创造性的能力是建设多层次广播文化的基本文化要求。

  • 标签: 文化素养 读解 广播媒介 接受理论 报告文学 期待视野
  • 简介:文本挖掘对我们理解大数据时代的海量影视数据有重要的价值。弹幕评论最显著的特点是评论内容和视频的播放时间高度耦合,因此能够反映出观众的即时反馈。本文以纪录片《我在故宫修文物》的弹幕文本为例,分析该片播放时间内弹幕评论发送的频率分布,并将高频和低频时间段内的评论内容和影片内容做关联分析。该方法具备较高的信度和效度,为定量测评影片内容提供了新思路。

  • 标签: 文本挖掘 弹幕研究 影视内容测评 《我在故宫修文物》
  • 简介:一、强调报道内容基本真实新闻必须真实,新闻媒体和记者对新闻报道内容负有审查核实的责任.但是,新闻报道具有很强的时效性,要在较短时间内对每条新闻的细节都予以核对,使之完全符合客观实际,显然是不现实的.

  • 标签: 新闻报道 新闻侵权 新闻侵权诉讼 侵权责任 抗辩 新闻媒体
  • 简介:统计学方法应用正确与否直接关系到医学科研结果的可信度和有效性,在研究设计时的错误应用会否决整个科研研究方案,基于错误统计学方法上产生的结果会浪费科研人员的时间和精力。编审人员应该高度重视医学论文的统计学方法应用,提高单篇文献的质量和学术水平。

  • 标签: 统计学方法 医学论文 解析
  • 简介:摘要:目的:探讨人工智能在数字出版产业中的应用,分析其在内容生成和个性化阅读体验中的实际效果,评估人工智能技术赋能下的数字出版对读者需求和阅读质量的提升作用。方法:本研究采用实验设计方法,通过对比实验和问卷调查相结合的方式,选取2023年应用人工智能技术的数字出版平台数据。分组为应用人工智能生成内容及个性化推荐的实验组与传统数字出版方式的对照组,分析内容生成效率、用户阅读时长及用户满意度。数据通过t检验及卡方检验进行统计分析。结果:实验组在内容生成速度上比对照组提升了约45%,个性化推荐的准确性达87.3%,显著高于对照组(P < 0.05)。用户平均阅读时长较对照组增加了约32%,满意度得分提升了约1.8倍(P < 0.05)。实验组用户对内容推荐的相关性评价高达90%以上,表现出高度的个性化阅读体验优势。结论:研究结果表明,人工智能在数字出版中的应用不仅提高了内容生成效率,还显著提升了个性化阅读体验的质量和用户满意度。人工智能赋能的内容生成和推荐机制为数字出版产业提供了创新路径,可广泛应用于提高读者黏性和满足个性化需求的场景。

  • 标签: 人工智能,数字出版,内容生成,个性化阅读,用户满意度