简介：媒介素养教育是一项专门培育人的媒介素养的活动,有其特定的实践范式.伴随着媒介社会的发展与整个教育改革的深化,媒介素养教育在凸显其价值的同时,也面临着一定的实践困境.本文以教育主体、教育内容、教育对象、教育途径和教育效果等为纬度,构建了新时期我国媒介素养教育实践的应然范式,并依此提出了依托学校教育整体改革优势、建立多方联动的实践机制和深化本土改革与发展的实践路径.

简介：今年在工厂企业中普遍实施破“三铁”,转换企业的经营机制,这将涉及到企业深层次的问题,关系到国家、集体、个人三者利益。在这过程中会出现许多新问题,而作为距离职工最近、最先体察企业改革脉搏的企业报,理所当然要做企业深化改革的促进派和“先行官”,这就要组织力量对改革的目

简介：从计算到深度学习,再到人工心智(AM)的提出,人工智能(AI)已经发展到如何解决机器具有类人思维的技术节点。面对即将到来的技术变革,也产生诸多伦理和道德方面的焦虑。从如何理解科技和人工智能入手,反思人类和人工智能知识构成和来源的分野的分析,并引出本研究探讨的关键问题——人工心智。AM既是对AI未来发展的想象,也是正在进行的技术实践。尝试修复机器先天欠缺的'大脑',使机器具有'心灵',赋予机器常识能力以及在此基础上的理解、交互、学习与推理能力。AM从实验室进入生活场景,也将带来新的社会以及传播方面的变革。

简介：人工智能算法技术以及以此为基础的新闻写作机器人的出现,对传统新闻业的信息生产、分发和管理机制,以及新闻从业者的职业角色和功能定位构成了冲击,对新闻记者的工作属性和技能内涵提出了新要求。但这并不意味着人类记者将被人工智能新闻所取代,因为人工智能算法技术的内在缺陷使之始终无法突破符号操控的层次,无法像人类意识那样具有自我意识,从而可以制造出复杂的概念、意识和意义体系。而新闻作为具有信息和文化双重属性的创造性活动,不只是科学主义的信息生产和传播过程,更是意义建构、价值赋予和道德表达的过程。这恰恰是在人工智能日益主导的量化信息生产的趋势下,具备主体意识和能动性的人类记者的优势所在。因此,人工智能与人类记者的关系不是取代的零和游戏关系,而是相互补充、相互配合的合作关系。人类记者的使命不在于与人工智能算法技术去竞争量化信息生产的效率,而是与机器形成一种良性互动的合作关系:一方面充分掌握人工智能和算法技术的知识和技能,从而能够更好地驾驭它们;另一方面则需要扬长避短,充分发挥人类记者在对新闻事实进行语境化意义阐释和价值赋予方面所具有的创造性优势。

简介：互联网技术引发新一轮媒介形态的嬗变,引发了学界、业界对媒介形态研究的关注。本研究以文献计量学研究方法,对近30年间(1988-2018)CNKI数据库中关于媒介形态研究的文献进行了共现分析和历时分析发现,我国媒介形态研究正在实现由“媒介形态理论”到“媒介融合”研究范式的转变:从共词分析看,“媒介融合”是学者们关注较多的议题;从历时分析看,早期的研究范式以“媒介形态理论”为主,受到技术和政策双重因素影响后,出现了以“媒介融合”为主的研究范式,呈现出“范式转换”的趋势。

简介：摘要：目的：探讨人工智能在数字出版产业中的应用，分析其在内容生成和个性化阅读体验中的实际效果，评估人工智能技术赋能下的数字出版对读者需求和阅读质量的提升作用。方法：本研究采用实验设计方法，通过对比实验和问卷调查相结合的方式，选取2023年应用人工智能技术的数字出版平台数据。分组为应用人工智能生成内容及个性化推荐的实验组与传统数字出版方式的对照组，分析内容生成效率、用户阅读时长及用户满意度。数据通过t检验及卡方检验进行统计分析。结果：实验组在内容生成速度上比对照组提升了约45%，个性化推荐的准确性达87.3%，显著高于对照组（P < 0.05）。用户平均阅读时长较对照组增加了约32%，满意度得分提升了约1.8倍（P < 0.05）。实验组用户对内容推荐的相关性评价高达90%以上，表现出高度的个性化阅读体验优势。结论：研究结果表明，人工智能在数字出版中的应用不仅提高了内容生成效率，还显著提升了个性化阅读体验的质量和用户满意度。人工智能赋能的内容生成和推荐机制为数字出版产业提供了创新路径，可广泛应用于提高读者黏性和满足个性化需求的场景。

简介：在人人都无法脱离数据的大数据时代,大数据的影响不容小觑,它挑战了现代社会的既定秩序,也引发了新的社会问题。大数据给予未来世界无穷可能性,人们在欢呼大数据的美好前景时,也应该警惕新技术的威胁,理性看待大数据的影响。在大众传播领域,面对大数据技术,人是盲目和被动的,他的思想和行为会被诱导,会不经意间泄露自己的隐私,甚至侵犯他人的隐私。大数据技术把一切纳入算法中,大数据并不是完备的,算法也并不总是客观公正的,人们应该知道算法是否具有价值偏向、算法是谁的工具、它是为谁服务的。因此,人们需要了解大数据对人的价值观和行为活动的影响,了解算法渗透的意识形态性,警惕被数据和算法控制。说到底,数据既是社会商品,又是裹挟政治、经济、文化、资本等复杂权力关系的信息载体,它既关系到个体的虚拟身份认同,又关系到数据伦理的建构。