简介:统计原始数据是反映经济与社会发展基本情况的基础资料,是统计数据的源头,是统计工作的灵魂,是对社会经济活动进行监督、管理、控制的重要工具,如果没有真实可靠的统计原始数据,整个统计工作就如空中楼阁,成了无源之水、无本之木。因此,搞准统计数据,提供真实可靠高质量的统计原始数据,是统计机构、统计工作者的基本任务和最基本要求。如何提高统计原始数据质量,建立切合实际的统计原始数据质量控制体系,不但是新常态下统计工作的重要任务,也是统计理论研究和探索的重要课题。本文试图从现象、原因等方面进行分析,探索对统计原始数据质量控制的办法,研究当前影响统计原始数据质量的主要问题及因素,提出解决问题的行之有效的措施,切实提高统计源头数据质量。
简介:发展电动汽车对促进节能减排、带动产业转型升级有重要意义。目前消费者对电动汽车的接受度不高是导致电动汽车市场发展缓慢的主要原因之一。研究电动汽车潜在消费者的特征和市场接受度不仅有利于探究市场发展的关键影响因素,而且也是政策制定的重要决策依据。本文在构建电动汽车市场接受度影响因素模型的基础上,通过网络调研1071名私家车车主,并运用卡方检验和多项Logistic回归等统计方法实证研究消费者对电动汽车接受度的主要影响因素。结果表明年龄、学历水平和家庭平均年收入对电动汽车的市场接受度有显著影响,消费者更倾向于购买电动汽车作为家庭第二辆车,其特征是本科学历、家庭平均年收入为15万~30万元之间、对电动汽车比较了解和试驾过电动汽车。回归结果表明社会影响、充电便利性和感知风险是电动汽车市场接受度的主要影响因素,其中充电便利性因素对不愿意购买电动汽车的消费者的影响大于愿意购买电动汽车替换燃油车的消费者,从众心理是影响消费者愿意购买电动汽车替换燃油车的因素。最后,基于研究结果,本文为电动汽车产业的发展提出政策建议。