简介:未来,如何通过大数据构建扎实稳定的程序化购买底层结构,为品牌实现受众全景洞察、营销决策支持、广告投放和营销效果评估的理论支撑,是大数据变革的核心。当全球进入数字化时代以来,由于技术不足导致移动互联网难以催生出更多的新应用和商业模式。为突破瓶颈,新一轮更激动人心、更值得期待的技术革命风暴已经诞生,它的名字叫做人工智能(ArtificialIntelligence,简称A.I.)。人工智能将成为未来10年乃至更长时间内IT产业与营销领域发展的重点,只有充分释放大数据价值,人工智能才能为"万物互联"之后的应用问题提供最完美的解决方案。
简介:本文从信息处理模式视角探究了在线图片呈现顺序对消费者购买意愿的影响。研究1初步探索了图片呈现顺序与产品类别对消费者购买意愿的交互作用,通过实验数据表明,搜索品中,先产品图片后模特图片的呈现顺序更容易提高消费者购买意愿,而体验品中,先模特图片后产品图片的呈现顺序更容易提高消费者购买意愿,并验证。了消费者想象处理程度的中介效应;研究2加入了购买对象的考察,发现消费者为陌生他人购买的情况下,想象处理过程受到抑制,呈现顺序对于购买意愿没有显著影响;研究3聚焦在为他人购买的两种不同类型,发现当消费者为熟悉他人购买时,在不同产品类别下,图片呈现顺序仍然对消费者购买意愿有显著影响。排除了本研究的作用机制必须局限在与自我相关的想象处理过程这一解释;最后,研究4探讨消费者感知模特与产品匹配性的边界,发现当消费者感知模特与产品匹配性低时,想象处理过程仍然会被抑制,图片呈现顺序对消费者购买意愿将无显著影响。