简介:随着经济的发展,人民生活水平的提高,轿车市场的销量每年仍将保持两位数的增长速度,我国汽车消费结构发生了深刻变化,私人购买轿车成为拉动轿车市场的主导力量.与此同时,抓住消费者的心理和行为变得相对重要.厂商要想在竞争对手中立于不败之地,需要采取先进的措施,充分利用快速增长的海量数据,将"丰富的数据"转换成"有用的知识",数据挖掘应运而生.数据挖掘(DataMining)是从大量数据中发现潜在关联、模式,做出预测性分析的有效工具,它是现有的一些人工智能、统计学、机器学习等技术在数据库领域中的应用.应用数据挖掘有助于发现业务发展的趋势,揭示已知的事实,预测未知的结果,并帮助企业分析出解决问题所需要的关键因素,使企业处于更有利的竞争位置.
简介:一、引言在经历了惨烈的价格战和2004年中国汽车市场增速放缓后,越来越多的厂商开始思考如何在竞争越来越激烈的中国汽车市场确立自己的竞争优势.中国的汽车市场在过去的4-5年中整体高速增长的同时,其消费者也逐步走向成熟,消费者的需求也变得复杂和多样化.一方面,消费者要求汽车除了要满足原本的产品功能需求外,他们还要求更高级的情感需求;另一方面,随着汽车的更新换代及家庭第二辆车的增加,个性化的需求开始产生.几乎所有的厂商都认识到,在这样一个需求驱动的市场,了解和把握消费者需求从而制定相应的营销战略和策略将是经营成功的关键.因此,越来越多的厂商开始注重对消费者需求的研究.
简介:历史学家汤因比说过,"一个国家乃至一个民族,其衰亡是从内部开始的,外部力量不过是其衰亡前的最后一击。"一个企业何尝不是如此,巴林银行事件、环球电讯事件、中航油事件、长虹事件,究其原因,一方面是公司对市场预期差距大、企业高层不重视财务报告;另一方面由于企业缺乏风险防范意识,没有重大经营风险事项的内部控制。此后风险管理登上了电网公司治理的舞台,不仅成为人们关注的焦点,也成为企业战略管理中新的核心。2008年、2010年财政部会同证监会、审计署、银监会、保监会发布了《企业内部控制基本规范》和《企业内部控制配套指引》,是我国企业内部控制规范体系基本建成的标志。全面风险管理体系的建立既是企业自身发展的迫切需要,也是响应国资委对国家重要基础工业的相关要求,作为其中的重要组成,公司对风险的量化评估和预警体系将具有实践意义。