简介:传统宏观视角下的线性货币关系模型在正常状态下表现较佳,但在面临一些特殊情况如流动性过剩或流动性黑洞状态时则往往失灵。从微观层面,应用多状态平滑转换面板模型分析我国经济流动性状态变化对货币政策有效性的影响,进而研究货币政策组合的选择问题。研究结果表明:当经济处于流动性黑洞状态时,为促进实体投资的增长,应采取紧缩的信贷政策、宽松的货币流动性政策组合;当经济处于流动性过剩状态时,则适宜采取宽松的信贷政策、紧缩的货币流动性政策组合;此外,近期我国货币政策组合出现加息、降准并存的矛盾现象,实则是金融周期下行期货币政策组合的必然选择。针对当前我国所处的金融周期阶段,央行应采取"紧信用、宽货币"的货币政策组合。
简介:摘要:现阶段针对火电厂辅助设备的传统巡检工作存在较多弊端,且所产生的故障在参数变化方面具有非线性、模糊性等特点。同时随着目前辅助设备日趋大型化、高速化、自动化和智能化,设备内部构造更加复杂,监测参数更加多元,导致所产生故障的表现形式耦合性较强,仅通过特征参数的提取难以实现对故障的有效识别。本文提出了“火电厂重要辅助设备运行状态监测平台及智慧声纹识别技术”,从传统火电厂的实际需求出发,结合智慧电厂建设的典型方向,针对火电厂辅助设备运行过程中声音具有唯一性和入微性的特点,基于智慧声纹识别手段,通过物联网感知技术改变传统巡检方式,并搭建神经网络声纹识别模型及相应智能故障特征库,利用人工智能在辅助检修人员完成对故障有效识别和分析的基础上,实现远程监控及早期预警。
简介:摘要:经济的发展,城市化进程的加快,人们对电能的需求也逐渐增加。电网安全稳定运行的关键在于变电站的正常运行,这就需要对变电站的设备进行有效的管理,因此,要对变电站实施标准化巡视,以保证变电设备的安全运行,从而提高整个电网系统的安全性与可靠性。本文就基于状态检修的无人值班变电站状态巡视管理?展开探讨。