简介：摘要：电力系统的正常运行离不开电力设备的检修维护，检修人员在检修维护作业时有可能进行违规操作，导致一定的安全风险，现有的检修监控系统存在一定的问题，无法及时精确定位跟踪捕捉到视野边缘或者距离太远的作业人员清晰的操作过程。为了提高监控系统的监视效率，减轻监控操作人员的负担，本文提出一种基于YOLOv5和Deep SORT算法的电力检修维护人员智能变焦跟踪监控系统，该系统能够实现对作业人员的精确识别和目标跟踪，同时通过监控摄像头的自动追踪和智能变焦实现对检修维护人员作业过程的精确监控。

简介：本文从人脸检测问题的分类、人脸模式的分析、特征提取与特征综合、性能评价等角度,系统地分析了人脸检测问题,将人脸检测方法主要划分为基于知识的人脸验证方法和基于统计的学习方法,指出统计学习方法优于启发式验证方法.

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简介：教师在教学过程中如何培养学生的注意力?首先，培养学生的有意注意；其次，发展学生的无意注意；三是运用两种注意相互转化的规律组织教学。

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简介：本文立足于投资者认知特征的视角，探讨投资者注意力对上市公司投资效率的影响，以及制度环境的制约作用。研究发现，投资者注意力在一定程度上可以缓解投资不足，但是这种效果并不体现在对投资过度的抑制方面。进一步分组研究结果显示，在企业投资过度时，投资者注意力的强化能使得企业获得更多的外部融资，但在投资不足时此现象并没有出现。当加入外部融资作为控制变量时，投资者注意力与投资效率之间相关系数的显著度并未发生明显变化，说明投资者注意力对投资效率的影响不是通过外部融资的路径实现的。此外，市场化程度高能有效缓解信息不对称程度，弥补投资者注意力的稀缺。

简介：摘要： 现如今，随着人们生活水平的不断提高，人们的安全意识和安全需求也在不断提升。安防监控系统在社会众多领域中得到了广泛的运用，而将人脸识别技术运用到安防监控系统中，能够有效的提升安防监控系统的安全性，但是人脸识别技术在运用过程中也有其局限性和弊端，在安防监控系统中运用人脸识别技术需要克服其局限性，从而更好的提升人脸识别技术的运用有效性，促进安防监控系统运行更加科技化、信息化和安全化。鉴于此，文章对 人脸识别技术在视频监控中的应用进行了研究，以供参考。

简介：摘要：随着信息技术的普及，电厂信息化建设势在必行，并且已成为建设的核心所在。深化安全保障环节，全面提高信息化与精细化管理水平，保证电厂工作平稳有序的开展。探讨ＲFID与人脸识别技术在特殊群体电厂信息化管理中的应用，同时探讨如何利用ＲFID和人脸识别技术建立先进的电厂周界系统，进而提出如何整合现有信息化设备来构建院区安防管理体系，并提出了平台和体系建设的保障措施，为未来普遍开展“智能门禁”建设提供了技术保障。

简介：摘要：在图像档案管理阶段，人物信息作为核心关键部分，人物信息的抽取显得十分重要。通过人脸识别相关技术可以实现图像数据的高效管理和关键信息抽取。针对档案人物图像的特点，提出了一种基于MTCNN-facenet的人脸识别方法，通过结合MTCNN与facenet来进行人脸图像深层特征获取，并结合PDM皮尔逊相关算法来进行人脸相关系数计算，有效避免了外界环境及其光照等对人脸图像的影响。该方法的特征提取能力强，识别速度快，识别准确率高，为档案图像关键特征提取提供了技术支撑。

简介：摘要：随着我国综合实力的稳步提升，各行各业也在快速发展，因此对电能的需求量愈来愈大，对电网运维质量的要求也愈来愈高。低压配电网（配电变压器台区，简称配电台区）是配电系统的末端环节，直接服务于用户，它的可靠运行是整个电网运行可靠性链条中的重要组成部分。然而，长期以来，在配电网的建设改造及自动化过程中主要集中在中压配电网（ 10kV配电网）方面，陆续在中压配电网方面投资已超几百亿，中压配电网无论是在网架结构、设备可靠性还是自动化、信息化水平均得到了极大提升，故障率明显下降，并且初步实现了故障的定位隔离以及部分核心区或重要线路的半自动化集中负荷转供，但在低压配电网方面仅停留在通过切割低压负荷、新增配电台区、调整三相负荷、更换低压线路线径等方式解决“低电压”、超重载和三相不平衡治理等问题。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对基于深度学习的配电设备智能识别技术研究提出了一些建议，仅供参考。

简介：摘要：近几年市场上出现了许多智能可穿戴设备，它们可以监测用户的步数、心率等情况，从而推算出用户的运动量、睡眠质量、作息习惯等，并根据这些数据给用户提供健康建议。但是在这些产品中，很少有产品可以识别用户的运动姿态，即使有，识别的姿态种类也比较单一。随着边缘计算的不断发展，传统的机器学习运行也逐渐从云端下沉到边缘端，在嵌入式微控制器上运行深度学习网络模型进行结果预测成为了可能。在此背景下，本文针对基于深度学习的电力工程现场动作识别进行详细探究。

简介：摘要：在我国社会经济的快速发展下，使得我国用户对电能需求逐渐增大，而且电力来源及电力负荷变得更具多样化，这也让电能质量扰动现象逐渐增加。而为了能够更好的治理电能质量扰动所带来的各种负面影响，就需要在学术与工程中进行大量研究工作，并取得一定的成就。因此本文结合了电能质量扰动类型，对其识别方法展开了探究，以期能够为相关工作人员提供参考性意见。

简介：摘要 :非线性降维作为当前比较流行的一种 降 维 方 法 , 是科学研究工程人员的重要研究领域热点。局部的非线性 降维算法 的优点和一些不足 ， 在人脸识别上值得我们做出深入的技术研究 , 因此通过测试这种线性降维计算方式在不同降维参数下的实际降维效率 , 分析总结这种线性降维计算方式的适用特点和推广范围 , 选择一种局部的非线性嵌套 的 主要 方面 进行分析 , 通过应用于人脸识别中 , 并总结 ， 提高人脸识别的准确识别率。

简介：摘 要：随着互联网、大数据、云计算等新技术的迅速发展，作为现代高端服务业重要组成部分的服务外包产业，不断朝着数字化、人工智能的方向拓展，并逐渐成为我国经济创新增长的新引擎。本文主要开发设计一款可提供项目素材管理、项目接包人员管理以及资源安全防范保护等服务的智能外包管理系统，旨在缓解公司内部的人力压力，重新整合内部资源，将资源集中在最能反映企业相对优势的业务领域，塑造企业独特的、难以被其他企业代替的特色业务。

简介：在最新排名中,前五名算法被中国公司包揽,显示了中国公司强大的竞争力。根据美国国家标准与技术研究院(NIST)的2018年全球人脸识别算法测试(FRVT)最新结果,今年共有来自全球的39家企业和机构参与本次竞赛。在最新排名中,前五名算法被中国公司包揽,显示出了中国公司强大的竞争力。

简介：摘要：当下，人脸识别等新型技术的成熟应用，为传统生产制造企业的信息化工作带来了更多的机遇，本文着重探讨了发电企业的“两票”业务与人脸识别技术的结合应用场景，研究分析了实际使用过程中遇到的管理问题，充分借助于人脸识别技术应用，提出构建发电生产企业人员管理一体化平台举措，完善发电企业检修作业安全管理解决方案，兼顾现场作业安全内容，提升检修工作的执行效率，深化“两票”作业人员的身份管控措施。

简介：摘要:在当今的生产生活中，许多工作人员没有足够的安全意识，在施工过程中，不按规定佩戴安全帽，给自身的安全带来威胁。由于人工监管佩戴安全帽耗时耗力，且随着图像处理技术的迅速发展，图像识别技术逐渐被用在生产领域，因此，利用深度学习与图像处理技术相结合，让机器自动识别监督工作人员佩戴安全帽的研究十分具有意义。

简介：摘要：

简介：摘要：随着深度学习和农业生产的发展，基于深度学习的农业病虫害的研究和防治将大量减少人力和物力的投入。本实验以2018年AI CHALLENGE挑战赛的数据集为基础，采用resnet50残差网络。一方面对苹果、樱桃等10种作物的36种健康或患病状态进行训练和学习；另一方面对病害严重程度的三种状态进行学习，分别达到了较好的识别效果。并最终成功部署到移动端，为农业的智能化和机械化提供了新思路。