简介：摘要本文针对中国企业中常见的高管层计算机水平较低，决策经验化等现象，使用人工神经网络设计了决策支持系统，阐明了基于人工神经网络的决策可以有效地帮助企业高管层进行科学管理。

简介：摘要电力系统短期负荷预测是实现电力系统优化运行的基础,对于电力系统运行的安全性、可靠性和经济性都有显著影响。因此,寻求有效的负荷预测方法以提高预测精度具有重要意义。

简介：

简介：摘要本文利用人工神经网络对两自由度线性振动系统进行了神经网络建模，并通过所建立的神经网络模型对该系统进行了预测。分别利用MATLAB和BP网络作为平台和训练工具。以两自由度悬臂梁的受迫振动为例，将一段时间内的激励力作为网络的输入参数，对应于该段时间内由振动产生的挠度作为网络的输出参数，然后利用BP网络进行训练。将网络模型预测结果与精确解进行对比，误差甚小。该结果表明所建立的神经网络模型合理、有效，可利用其对该类问题进行预测并应用于工程实践中。

简介：如何让每秒处理数兆字节数据的大脑关注到自己的营销宣传呢？来自Mashable的报道称,尼尔森NeuroFocus的研究者们就正在使用脑电波测量技术量化分析信息时代对人类潜意识反应的影响。研究者们发现大脑的一大功能就是＂过滤＂,从大量信息中迅速确定哪些是有用的,哪些是可有可无的。多用动词,使用谜语都可以最直接地吸引人们的注意。

简介：消费是宏观经济发展的重要环节.文章通过把线性预测与神经网络的非线性预测相结合,并把这种'复合'预测的结果作为单项方法的预测值再次利用神经网络确定组合权重进行进一步的预测,结果表明取得了不错的效果,可以为把握消费增长的趋势,扩大消费需求的规模提供数据依据.

简介：近两年神经网络的研究内容相当广泛，反映了多学科交叉技术领域的特点。迄今为止，在人工神经网络研究领域中，有代表性的网络模型已达数十种，其中误差逆传播神经网络也简称BP(BackPropagation)网是我们研究的重点内容。神经网络研究热潮的兴起是本世纪末人类科学技术发展全面飞跃的一个组成部分。它与多种科学领域的发展密切相关，纵观当代新兴科学技术的发展历史，人类在征服宇宙空间、基本粒子、生命起源等科学领域的进程之中历经了崎岖不平之路。我们也会看到，探索人脑功能和神经网络的研究将伴随着重重困难的克服而日新月异。

简介：在短短的37年人生中，凡高把生命的最重要时期贡献给了艺术。他的作品与争议联系在一起，“极美”与“极古怪”的评论从未分开过。他夸大或随意改变色彩，所以之后野兽派将这一系列发展到了顶峰。

简介：寻求亚洲的新机会4月23日，博鳌亚洲论坛2006年年会在风光旖旎的博鳌海滨落下帷幕，来自39个国家和地区的，有着不同政治背景和经济理念的850多名政界、经济界、企业界精英人士围绕“亚洲寻求共赢——亚洲的新机会”这一主题进行了广泛的交流和讨论。在850名与会代表中，来自国外的代表450人，国内代表400人，四分之三的是企业界代表。除此之外还有随员200多人，以及来自中外媒体的记者400多人。

简介：十八届三中全会开完，决定宣读完毕，一大批炒房者心里庆幸没有关于房地产的过多着墨，还没等他们缓过神来，11月2013，国务院召开常务会议，决定将分散在多个部门的不动产登记职责整合由国土资源部一个部门承担。消息一出，各方神经紧绷，专家预估说房产税即将来临。

简介：摘要院本文主要通过建立Lyapunov函数在T-S模糊控制系统中的应用得到控制系统全局指数稳定性判据，得到同时具有多时滞或者时滞对时间变化的模糊控制系统的反馈控制器设计准则，并利用M矩阵确保该系统存在稳定周期解。

简介：边坡稳定性预测是岩土工程中的一项重要研究内容，传统的基于力学的分析方法在进行分析时，要对岩土体的力学行为进行一些假设，由于岩土边坡的复杂性，这些假设往往和岩土体的实际力学行为相去甚远，因而其精度不是很高。基于范例的岩土边坡稳定性神经网络预测方法具有良好的自学习能力和高度的非线性映射能力。根据实际的46个边坡的参数及其稳定性资料，建立了概率神经网络的预测方法。PNN的特点在于快速运算、精确度高，以及可以给出一个指示基于决策的可信度大小的结果。

简介：院通过工程实地调研，确定影响渠道衬砌机施工绩效的16个主要因素；基于模糊神经网络方法建立渠道衬砌机施工绩效预测数学模型；收集实际工程的渠道衬砌机影响因素和施工效率数据，并进行验证分析计算。结果表明，基于模糊神经网络预测渠道衬砌机施工绩效的方法是实用和有效的。

简介：摘要物联网与灰色神经网络应用于智能电网是信息通信技术发展到一定阶段的必然结果,利用物联网技术将有效整合智能电网系统基础设施资源,提出对智能电网物联网应用架构.

简介：宏观经济系统是一个复杂的非线性系统，对宏观经济进行预测应采用非线性的工具进行建模。采用BP神经网络对西安市宏观经济指标进行预测，此预测模型只需少量训练样本就可以确定网络的权值和阈值。实验表明模型预测精度高，能够对西安市宏观经济系统中的非线性关系进行描述，使建立的非线性模型与实际系统更加接近。

简介：摘要当今的企业绩效评价方法已经不适用于企业的发展，为了建立企业绩效综合评价模型，在由基本的财务指标构成的财务分析体系基础上，将BP神经网络应用于绩效综合评价中，以企业历史数据作为BP神经网络的训练样本，用训练好的BP网络评价企业当期各方面的绩效，能达到令人满意的评价效果。

简介：摘要院随着移动平台技术和手机应用领域的快速增长，针对手机的定位、跟踪、导航等业务的需求将越发旺盛。Android作为一款新型的智能操作系统，具有开放性好、软硬件功能扩展性强的特点，开发基于Android的家长手机监控系统应用潜力巨大。本文探讨了定位技术及其应用现状，介绍了Android平台，结合AGPS定位相关理论与算法，设计并实现了基于Android的家长监控系统。

简介：神经网络是一门新兴的技术，由于人工神经网络由大量的单元组成非线性大规模自适应系统，其自组织及学习和联想记忆能力可以很好的逼近许多非线形映射关系。这一特性在数据库查询优化的许多过程可以得到极大的利用。本文将对神经网络思想切入数据库查询优化的实际应用进行探讨。

简介：摘要大型和形状复杂的非标产品的生产成本，是很难估算的。目前采用的人工方法估算的误差较大。当成本估算用于招标目的时，这样的误差将产生不利的后果。成本高估承担的风险，是使公司缺乏竞争力，失去客户，而低估了成本，赢得了合同，但招致财务的损失。因此，一个精确的产品生产成本估算方法，对项目管理而言至关重要。本文应用神经网络建立的参数模型，针对大型和形状复杂的非标产品的生产成本估算和目前采用的手动估算相比，精确度有了很大提高。

简介：摘要院神经网络被广泛地应用于字符识别，通过对其难点问题的分析，为了提高字符识别率，本文应用改进型BP神经网络进行字符识别，该算法识别率高，速度快，可适用于多种高噪声环境中，实用性很强。