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  • 简介:传统X光胶片乳房摄像一向都是乳癌筛检的黄金准则。但是对于美国超过40%乳房组织密度大的妇女而言,该方法不再有效,因为组织在标准乳房X光拍摄胶片上显示打亮白香这样使肿瘤不容易被发现。这对于很大比例的一部分处于危险之中的病人来说是个很大的难题,尤其对于那些遗传上患癌症可能性加大的年轻妇女更是如此。

  • 标签: 数字图像 癌症 识别 黄金准则 胶片 X光
  • 简介:摘要:地面气象观测场是对大气中各种物理量进行监测和观测的重要场所。在气象观测场中,雷电是一种常见的自然灾害,对设备和人员安全造成了严重威胁。地面气象观测场雷电防护及其防雷装置检测的重要性不容忽视,通过采取合适的雷电防护措施,并定期检测和维护防雷装置,可以降低雷电对设备和人员的损害风险,保障地面气象观测工作的正常进行和人员的安全。本文重点探讨了地面气象观测场雷电防护及其防雷装置检测的重要性、存在的问题以及解决措施。

  • 标签: 地面气象观测场 雷电防护 防雷装置检测 准确性
  • 简介:当今,随着科技的日新月异扣网络数码电子技术的飞速发展,我们已进入了“视觉读图时代”,各种“图像符号”将我们包围并成为我们生活中非常重要的部分。在这场“视觉狂欢的浪潮”中,女性形象作为一道亮丽的风景线首当其冲地走在了视觉时尚的前沿。视觉图像下的女性形象已日益变为现代生活中不可或缺的消费品和视觉快餐,它在潜移默化地影响着人们的日常生活和行为方式,同时女性形象背后所折射出的文化意味和社会观念又反映着社会对女性形象的审美期待扣价值判断。本文试谈一下视觉读图文化语境中的女性形象。

  • 标签: 视觉文化 女性形象 凝视
  • 简介:煤炭工业是影响我国国民经济发展的主要支柱。现今,由于煤炭矿区大规模的开采,出现了明显的地表移动变形的问题。地表移动观测理论的研究,对于矿区地表建筑物保护、矿区煤炭资源的合理开发利用与矿区经济的可持续发展都有重要研究价值。地表移动观测是分析矿山开采后引起地表沉陷与破坏规律的重要手段,也是形成多种预计理论的依据。本文从地表移动变形观测观测结果分析与质量控制两个方面进行一定的探讨,期望可以为矿区安全开采提供一定的理论依据。

  • 标签: 煤炭 地质变形观测 质量控制
  • 简介:【摘 要】 当前,随着信息技术产业革命浪潮,特别是大数据技术创新应用,全球社会正式进入“数据驱动”的时代。大数据也逐渐渗透进了征信业务,对我国征信业的发展起到了非常大的促进作用。但同时由于信息传播速度较快,大数据时代在给人们带来便利的同时,还存在个人信息数据被泄露的风险。本文主要以了解大数据征信的含义及应用为基础,分析大数据征信数据安全的特点和面临的问题,为提升我国大数据征信数据安全能力提出一些建议。

  • 标签: 大数据 征信 数据安全
  • 简介:摘 要:随着大数据时代的来临,数据已成为国家竞争的重要战略资源,公共数据更是其中不可或缺的一部分。公共数据体量庞大,占整个数据规模的比重高达70-80%,蕴藏着巨大的经济和社会价值潜力。为了充分发掘这些数据的价值,推动经济发展和社会进步,各国纷纷制定数据战略,抢占数字经济发展的先机。我国政府也高度重视数据要素市场的培育,将其作为经济转型发展的重要举措,并出台了一系列政策文件和规划,为公共数据进入数据要素市场提供了有力保障。因此,研究公共数据进入数据要素市场的模式,对于促进数据资源的有效利用和推动数字经济发展具有重要意义。

  • 标签: 公共数据 进入 数据要素 市场模式
  • 简介:摘要:数据治理的提升能激发数据新动能,提升大数据能力及现代化水平。而为适应时代发展要求,对档案数据馆员的能力建设非常重要。本文就阐述了数据治理背景下档案数据馆员的要求,试着列出了几点档案数据馆员能力建设策略,旨在促进档案管理水平的不断提升。见综述。

  • 标签: 数据治理 档案数据 馆员能力建设
  • 简介:摘要:数据治理的提升能激发数据新动能,提升大数据能力及现代化水平。而为适应时代发展要求,对档案数据馆员的能力建设非常重要。本文就阐述了数据治理背景下档案数据馆员的要求,试着列出了几点档案数据馆员能力建设策略,旨在促进档案管理水平的不断提升。见综述。

  • 标签: 数据治理 档案数据 馆员能力建设
  • 简介:摘要:在企业运营发展的过程中,审计工作是重要的一环,通过审计工作能够使得企业的经济活动标准化与合法化,帮助企业稳定的发展。在当前新的时代下,随着信息技术的发展,大数据技术等新兴技术的出现,使得审计工作不断地优化,审计信息统计数据分析方法向着多元化的方向发展,提升了审计工作的效率与质量。因此在当前,企业以及相关部门应当积极地结合大数据技术对审计工作进行优化,探究大数据背景下有效地进行企业审计数据分析的方法。本文将对大数据背景下企业审计信息统计面临的机遇与挑战进行分析,探究大数据背景下企业审计数据分析工作的优化途径

  • 标签: 大数据 审计 数据分析
  • 简介:VRML(VirtualRealityModelingLanguage)即虚拟现实建模语言。它是一种用于建立真实世界的场景模型或人们虚构的三维世界的场景建模语言,也具有平台无关性。是目前Internet上基于WWW的三维互动网站制作的主流语言。本文基于此,对基于VRML虚拟技术的网络全景图像商店进行了设计与研究

  • 标签: VRML 虚拟技术 网络图像
  • 简介:摘要:随着我国加快培育数据要素市场,数据产业的潜能进一步凸显。数据产权界定是数据要素市场化配置的前提,目前数据产权界定存在理论基础不清、法律保护不全、利益平衡困难的多重困境。究其原因,在于数据要素特征复杂,产权性质尚不明确,以及界定标准难以固化。鉴于此,需要明确数据的客体地位,对数据产权的性质内涵进行讨论,并对数据产权的类型和内容加以明确。数据产权是一种独立于物权、债权、知识产权、人格权的新型权利,也是一种使财产利益受益或受损的行为权利,因此应当根据主体对数据的贡献度和关联程度划分产权类型,并从行为效率的角度出发,兼顾利益状况进行权能配置,建立有效率的数据产权制度。

  • 标签: 数据产权 数据要素市场 公平分配 数据保护
  • 简介:摘要:数据作为一种新型生产要素,正撬动技术、资金、人才为经济创造巨大价值。但数据要素的价值释放正遇到权属划分的难题,阻碍数据要素市场的健康发展。为了突破当前主要在数据静态模式下考察数据权属划分的桎梏,本文以数据动态流转为基础,结合数据要素类型和数据要素运行机理对数据要素进行权属划分。

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  • 简介:摘要:随着大数据时代的到来,数据质量成为了数据分析和应用中至关重要的一环。本文针对大数据环境下的数据质量进行研究,提出了一个全面的数据质量评价指标体系,旨在帮助企业和研究机构更好地评估和提高数据质量,从而确保数据分析的准确性和可靠性。

  • 标签: 大数据 数据质量 评价指标 数据分析
  • 简介:摘要:随着大数据时代的到来,数据已经成为企业中最重要的资源,企业的发展、变革、转型都要围绕数据来展开。数据是企业经营的依据,没有数据就无法分析和利用,无法产生价值。在油品销售企业中,经营管理决策都要以数据为支撑,随着大数据技术的发展和大数据时代的到来,企业已经步入了“数据驱动”的发展新阶段。然而,传统的油品销售企业对数据分析和利用还处于初级阶段,在经营管理决策方面存在着一定程度上的盲目性和随意性。因此,如何在数据化时代下构建油品销售企业数据化运营体系、提升企业经营管理水平是当前油品销售企业亟待解决的问题。

  • 标签: 数据时代 油品销售企业 数据化运营 构建策略
  • 简介:摘要:本文阐述了基于大数据的审计数据分析的特点,梳理其流程,探讨在财务、绩效、合规审计等领域的应用,并剖析面临的挑战与应对策略,旨在展现大数据对审计工作的变革与推动作用,为审计实践提供参考。

  • 标签: 大数据 审计分析 应用领域 挑战应对
  • 简介:ASP(ActiveServerPage)是开发动态Web页的新技术,可以创建在服务器端运行的应用程序。在发布数据库应用方面,具有开发简单、功能强、运行效率高等优点。本文介绍了ASP的基本原理,比较了ASP技术与CGI技术、ISAPI技术、IDC等在发布数据库方面的差别,并以采油厂生产信息网上发布为例,说明了利用ASP技术发布数据数据的方法。

  • 标签: ASP 数据库 WWW INTEKNET
  • 简介:关系数据库在信息管理中一直占据着市场主导地位,而XML为数据库系统尤其是异构系统之间的数据交换提供了一个很好的中间工具。文章对XML与关系数据数据交换技术进行了一些研究,并提出了有关改进的建议。

  • 标签: XML 关系数据库 数据交换
  • 简介:摘要:对于数字经济推动下的结果,跨境数据流动逐渐引起了各国的广泛关注,但世界范围内跨境数据流动治理规则也变得更加复杂。跨境数据流动已由以往对技术问题的重视以及对个人隐私的保护逐步发展成为包含国家安全,数据主权以及经济要素在内的综合话题。在此背景下,我国应综合运用双边、多边机制灵活衔接跨境数据流动规则、主动迎接新技术带来的种种挑战、兼顾经济自由和数据安全,提升个人数据保护水平和力度,构建良好的生态空间。

  • 标签: 跨境数据 个人数据 流动规制 保护
  • 简介:摘要:随着经济与社会的发展,大数据分析已广泛应用于人们生产及生活的各个方面,成为一个炙手可热无所不包的概念。而体育事业作为国家经济高质量发展过程中不可忽视的重要组成部分,正随着人们生活水平的提升而受到越来越高的关注。因此,在大数据时代,将数据分析应用于体育领域已成为一种必然趋势。就我国而言,党的二十大报告明确提出了“体育强国”的战略目标,竞技体育作为体育事业的重要组成部分,是体育强国不可忽视的一部分,因此,将大数据分析应用到竞技体育中具有重要的意义。本文以刚刚结束的第二十二届卡塔尔世界杯为例,对数据分析在竞技体育领域提升运动员及团队的竞技水平和促进相关数字娱乐经济的发展方面的应用进行了效果分析。

  • 标签: 数据分析 体育领域 大数据时代 竞技体育
  • 简介:摘要:随着企业财务数据规模不断扩大和复杂度增加,如何准确快速地识别和处理财务数据中的异常成为企业管理和决策的重要挑战。基于数据分类的企业财务数据异常判定方法通过挖掘数据内在规律和特征,利用机器学习和数据挖掘技术,帮助企业高效、精准地进行财务异常判定,从而有效降低经营风险,提升管理决策的可靠性。

  • 标签: 数据分类 企业财务 数据异常 判定方法