简介：1.引言一般的,在进行混合成本分解中,最常用的方法是回归分析法.回归分析法应用的非常广泛,这是因为该方法计算简单、回归系数容易计算.
简介：基尼系数的子群分解公式有多种形式，不同分解公式的实证结论有较大差异。本文分析了群内基尼系数的权数以及群间不平等指标所应具备的基尼系数内涵，提出了一个新的群间不平等指标，从而给出了一个新的基尼系数子群分解公式。利用这个新的基尼系数子群分解公式，本文实证分析了近年来中国总体基尼系数的城乡分解。实证结果表明，农村群间不平等对总体基尼系数的贡献率最大，城镇群内不平等的贡献率不断上升，这是促使中国总体基尼系数不断上升的两个重要因素。
简介：实现碳排放达到峰值既是中国在全球气候谈判中的国际承诺，也是中国实现经济结构转型和可持续发展的必要选择。本文运用基于粒子群优化算法的BP神经网络分析，在8种发展模式下对中国二氧化碳排放峰值进行预测研究。研究发现，中国能在经济衰退模式、节能模式2等5种模式下实现2030年二氧化碳排放达峰；人均GDP、城市化率、研发强度、非化石能源消费量比重对二氧化碳排放的影响较大，人口、能源强度的影响较小。
极小极大准则方法在混合成本分解中的应用
一个新的基尼系数子群分解公式——兼论中国总体基尼系数的城乡分解
中国二氧化碳排放峰值的情景预测及达峰特征——基于粒子群优化算法的BP神经网络分析
