简介：摘要：随着企业财务数据规模不断扩大和复杂度增加，如何准确快速地识别和处理财务数据中的异常成为企业管理和决策的重要挑战。基于数据分类的企业财务数据异常判定方法通过挖掘数据内在规律和特征，利用机器学习和数据挖掘技术，帮助企业高效、精准地进行财务异常判定，从而有效降低经营风险，提升管理决策的可靠性。

简介：摘要：数据量的激增是大数据时代的一个显著特征，而在大数据时代，数据呈现出日新月异的形态，使得数据的质量越来越受到重视。在数据质量方面，数据收集、整合、存储、使用等方面的问题。只有有效地控制统计数据的质量，才能使其更好地发挥其作用。是国民经济和社会发展的重要支柱。在此基础上，对大数据环境下的统计质量进行了研究，并对其进行了深入的探讨。

简介：以资产全寿命周期审计为例,研究大数据技术应用的大数据环境、适应于大数据环境下的审计方法,即业务模型构建的数据范围、构建思路、模型组件及大数据审计技术架构。目前在电网企业应用智能在线审计,构建适用于内审工作的在线审计模型已经是必然趋势,并且已具有可靠的技术支撑和信息化建设基础及推广前景。

简介：摘要：当前，我国统计信息系统的改革和建设日益引起人们的关注，它在推进社会信息化进程中起着无可取代的作用。在大数据时代，为了实现统计工作的现代化，必须加强对统计工作的管理，从而推动经济和社会的稳定发展。本文通过对当前大数据下统计调查发展现状进行概述，探究大数据统计的真实目的，从而探究大数据环境下统计调查的途径，以期待为相关研究提供借鉴。

简介：一家广东企业的利润竟大过了重庆全行业的利润!10年沉默的大长江，如今已日益成为重庆摩帮心中的痛。

简介：摘要：基于大数据进行企业市场感知，并处理销售数据，可以帮助企业更好地了解市场需求和竞争环境，以制定更有效的市场营销策略。文章主要采用数据分类处理、关联规则分析、回归分析等销售数据处理方法，对贸易企业销售趋势进行预测，并提出业市场感知策略，分别是建立贸易市场感知模型、检测贸易市场机会和风险、明确市场需求，进而来提升企业市场感知能力，让贸易公司的市场营销得到提升。

简介：6σ是一项以数据为基础,追求完美的质量管理方法.本文从整体上介绍了6σ,并从数据的角度详细阐明6σ实施的五个阶段,最后探讨了在6σ实施过程中对数据应注意的事项.

简介：摘要：在数字经济快速发展的背景下，大数据已成为企业制定营销策略、优化市场布局的重要工具。卷烟营销作为传统行业的一部分，也需紧跟时代步伐，充分利用大数据技术，提升营销精准度和效率。大数据营销能够通过收集、分析消费者行为数据，为企业提供更加全面、深入的消费者洞察，从而制定更加精准、有效的营销策略。基于此，本文章对卷烟营销向大数据营销转变方法进行探讨，以供相关从业人员参考。

简介：摘要：近年来，随着国家《大数据产业发展规划》的出台，各个地区大数据与实体经济的融合速度不断加快。对于互联网企业来说，数据作为企业重要资产之一如何能够发挥更大的价值，是企业当前不断探索的方向。本文对互联网企业进行分析，概述了数据资产的含义及其特征，并对数据资产价值评估方法进行研究。

简介：摘要：基层统计数据在政府决策、宏观调控、社会发展等方面扮演关键角色。然而，其质量直接决定了数据的可信度和决策的准确性。因此，对基层统计数据进行质量评估变得至关重要，以确保数据的准确性和可靠性，为政府决策提供科学依据，促进社会发展和经济稳定。

简介：摘要：大数据技术的兴起为会计审计领域带来了革命性的变化，深入探讨了大数据环境下会计审计风险评估的新方法及其面临的挑战。文章首先分析了大数据技术在会计审计中的应用现状，指出其在提高审计效率和准确性方面的潜力。讨论了信息过载、数据质量、审计人员技能不足等挑战，并提出了基于数据挖掘和机器学习的风险评估方法。案例分析展示了这些方法在实际审计中的应用效果，同时指出了模型准确性和数据隐私等关键问题。文章对大数据技术在会计审计中的未来发展进行了展望，强调了技术创新和人才培养的重要性，以及数据安全和隐私保护的必要性。

简介：摘要：新时期，国有企业转型升级进程加快，但融资过程中存在一定风险，采取科学有效的风险防范措施，可以减少损失，保证资金正常运行。国有企业存在着大量的数据，常规化的数据统计分析方法难以满足各项业务的开展需求，因此，有必要在探究国企融资风险问题的同时，创新审计数据分析方法，进而提高国企内部数据利用度及审计数据分析能力。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，数据的规模和复杂性呈现爆发式增长，给传统统计方法带来了新的挑战和机遇。本文旨在深入探讨大数据时代下统计方法的创新，并探讨这些方法在金融、医疗健康和企业管理等领域的应用。通过对数据收集与处理、数据分析与建模、实时分析与预测等方面的研究，我们希望揭示大数据统计方法的新趋势和未来发展方向。

简介：摘要：本文旨在探讨在大数据环境下财政审计的思路和方法。随着大数据技术的迅速发展，财政审计也面临新的挑战和机遇。通过探索如何充分利用大数据技术来提升财政审计效率和效果，以及在实践中遇到的问题和解决方案，旨在为财政审计工作提供新的思路和方法。

简介：【摘要】随着智能电表和用电信息采集系统推广应用，“台区同期线损”理念为大众熟知。 台区同期线损依托采集全覆盖和营配调全贯通，以供、用电量同步采集和在线监测为核心，以台区线损达标治理和精准降损为重点，突出线损管控的实时性，真正实现了线损管理的集约化、信息化和精益化，是线损管理模式的全面升级。 然而，在同期线损愈发精益的管控模式下，对于运检、营销等业务系统数据档案的完整性、准确性、一致性要求更高，一定程度上数据质量的优劣直接决定了同期线损的管控水平。 因此，异常数据治理是同期线损管理过程中一项举足轻重的重要工作。

简介：摘要

简介：摘要：随着科技的进步，大数据正逐渐渗透到各个行业，为决策提供更为精准的支持。特别是在城市不动产领域，传统的估值方法因其局限性而常常面临挑战。基于大数据的估值方法，通过收集、整合和分析大量的、多元化的数据，为城市不动产估值带来了革命性的变革，提高了估值的准确性和效率。本文将深入探讨基于大数据的城市不动产估值方法，包括数据的采集与处理、特征的选择与工程化、估值模型的构建，以及实证分析。旨在展现大数据在不动产估值中的应用潜力，并为行业及研究者提供有益的参考和启示。

简介：摘要：大数据时代的到来意味着信息高速流通、快速获取，企业通过云计算，可以搜索到相互关联的档案信息，并对其进行关联、提取，通过挖掘和分析加以利用，对企业科学管理有着决策性的作用，极大的提高了企业经济效益和社会效益。本文对大数据时代企业档案信息资源的建设进行分析。

简介：本文基于我国上市公司微观数据,同时考虑我国经济周期的非线性和协同变动特征,从而获取了传统经济周期研究中所无法获取的相关信息。研究结果表明：（1）我国行业周期表现出明显非同步效应,其中房地产等行业领先其他行业最先走出衰退;（2）利率政策在经济繁荣状态下较为有效,而信贷政策在经济衰退状态下较为有效。基于上述结果,我们认为我国经济已有复苏迹象,但尚不稳固,同时,目前转入定量宽松货币政策具有其合理性。

简介：