简介：
简介：摘要针对PSO算法易早熟、收敛精度差、迭代后期收敛速度慢等问题，提出了一种基于算法参数变化的简化粒子群算法。该算法惯性权重和学习因子分别随迭代次数呈指数函数变化和正弦三角函数变化，使用4个经典Benchmark测试函数进行仿真测试。结果表明本算法能较好收敛到全局最优值，且收敛速度快，收敛精度高，优化性能好。
简介：摘要在社会迅猛发展的今天，伴随着人们思维意识的提高，经济发展中的行业远远不是传统中的那么几类，各种新兴行业充斥在我们身边，企业的增多，随之而来的便是激烈的竞争，企业的竞争除了是技术层面的竞争，同时也是企业凝聚力的竞争，只有凝聚力强的企业单位才能在竞争中存活下来并向着更强的方向发展，而在企业凝聚力的形成过程中，企业文化又扮演着重要的角色，所以，本篇文章，我们来探究加强企业文化建设增强企业凝聚力这个问题。
乃千世态皆需尊重
基于算法参数变化的简化粒子群算法研究
加强企业文化建设增强企业凝聚力
