简介:统计调查方法的结合和主辅问题,是我国统计界争论时间较长的问题之一,本文结合实践中的统计调查方法、统计调查方法的主辅问题及其结合方法进行了论述,值得一读。
简介:科学技术在生产活动中起着扩大生产规模,提高劳动生产效率的作用。大数据背景下,为了准确计量和系统分析科学技术在不同时期和不同领域的作用,我们从其作用的客体及其变化的规律性认识,来刻划技术的进步及其贡献。并以主成分分析法对科技贡献度进行提取和计量,同时使用R软件实现有关的数据处理和分析,并向社会推荐该开放性的公益软件的使用。
简介:承诺是企业间相互合作进而形成战略联盟的重要条件。系统地分析了影响分销商对制造商承诺的主要因素,建立了评价分销商承诺的指标体系,构建了相应的承诺综合评价模型。在此基础上,以制造商的视角,提出了利用主成分分析法逐层对该模型进行定量分析评价的思路,并测度了分销商对制造商的承诺水平。
简介:在中国文化传统里,“阴/阳”是一种“根源性的隐喻”,源生自道家有关宇宙万物生成的“宇宙论”,而不是“本体论”。以“阴/阳”这种“前现代”的思维方式为基础,可以发展出中国传统“有机论”的科学,但却发展不出现代“机械论”的科学。倘若中国的社会科学家对近代西方科学哲学的发展有相应的理解,能够以之作为基础,建构本土社会科学的“微世界”,则“阴/阳思维”将变成一种“后现代的智慧”,有助于华人管理者解决他们在生活世界中所遭遇到的各项管理问题。
简介:安全管理评价对工程项目的安全实施具有重要的保障作用。从工程项目施工全过程的角度出发,全面探讨了影响工程项目安全管理效果的指标,并采用主成分分析法消除指标之间的相关性,建立了一套系统的工程项目安全管理指标体系。同时,利用BP神经网络的非线性映射、自适应、自学习等特点建立安全管理评价模型,以消除专家打分的主观性与随意性,大大提高了评价决策的效率,并能为工程项目的安全管理评价提供借鉴。
简介:摘要
统计调查方法的结合和主辅问题
利用主成分分析法挖掘和评价科技贡献程度
主成分分析法在承诺评价模型中的应用
“主/客对立”与“天人合一”:管理学研究中的后现代智慧
基于主成分分析和BP神经网络的工程项目安全管理评价研究
基于主成分分析的在校大学生创业机制挖掘及机理研究——以江西财经大学为例