简介：

简介：介绍了分队射击指挥模拟训练系统的概念,分析了模拟训练中语音通信机制.将语音识别系统引入模拟训练系统中,并就应用中存在的问题进行了探讨,提出了解决方法.

简介：

简介：在载荷识别研究中,时域内载荷识别在其逆传系统载荷识别的研究,目前一般停留在最小相位可逆系统上,基于时间序列模型的逆传系统法系统动态载荷识别理论,提出了一种新的研究方法,克服了传统载荷识别方法对结构的边界条件仅仅局限于可逆系统,并利用计算机仿真验证了该方法不但适用于可逆系统,而且对不可逆系统的载荷识别同样有效.

简介：在完成重大任务、应对重大事件中考察和识别干部，一般来说，能够比较真实全面地了解干部。因此，应当把非战争军事行动作为考察和识别干部的重要渠道。

简介：针对传统军事命名实体识别方法存在人工构建特征复杂和军事文本分词不准确等问题,提出了一种基于深度学习的军事命名实体识别方法。结合双向长短时记忆（Bi-directionalLongShort-TermMemory,Bi-LSTM）神经网络对较长句子上下文的记忆能力、字向量（characterembedding）对汉字语义的表示能力和条件随机场（ConditionalRandomField,CRF）对标注规则的学习能力,构建了character＋Bi-LSTM＋CRF实体识别模型。为验证方法的有效性,在军事想定语料集上进行了实验,结果表明：该方法比传统方法识别效果好,识别准确率、召回率和F值均大幅提升。

简介：针对新型作战体系下以装甲车辆为主的地面目标的被动声识别问题,为实现不同车型在不同工况下的声识别,以常见的3种坦克和4种履带式装甲车为识别对象,提出了一种基于变分模态分解(VariationalModeDecomposition,VMD)和人工蜂群(ArtificialBeeColony,ABC)算法优化的支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)相结合的装甲车辆声识别模型。首先,采集不同工况下的车辆噪声信号并进行频谱分析,证明了VMD分解的可行性;其次,对样本信号进行VMD分解,得到不同尺度的本征模态函数(IntrinsicModeFunction,IMF)并进行多尺度模糊熵(Multi-scaleFuzzyEntropy,MFE)的计算,得到多尺度模糊熵特征(VMD-MFE);然后,利用优化算法对SVM进行优化,得到最优参数优化的分类器模型;最后,对噪声信号进行特征提取和分类实验。结果表明:VMD的分解效果优于经验模态分解(EmpiricalMadeDecomposition,EMD)和集合经验模态分解(EnsembleEmpiricalModeDecomposition,EEMD);与引力搜索算法(GravitationalSearchAlgorithm,GSA)和布谷鸟搜索(CuckooSearch,CS)算法相比,ABC算法得到的优化模型ABC-SVM具有更高的识别率,可达94.14%以上。

简介：为进一步提高弹道导弹目标多传感器综合识别正确率,提出了一种基于二维主成分分析（Two-DimensionalPrincipalComponentAnalysis,2DPCA）的多传感器特征级综合识别方法。该方法将多个传感器的特征集经标准化后组合成二维特征矩阵,引入图像压缩技术中的2DPCA方法进行特征提取,然后将其用于弹道导弹目标特征级融合识别。以3部雷达部署下弹头目标的雷达散射截面积（RadarCrossSection,RCS）特征融合为例进行仿真验证,结果表明：相比于传统的主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）,2DPCA的识别率更高,计算复杂度更低,为弹道导弹目标识别提供了一种新的思路。

简介：为提高无人车行驶过程中前方车辆检测的准确性和实时性,提出了基于激光雷达(LIghtDetectionAndRanging,LIDAR)深度信息和视觉方向梯度直方图(HistogramsofOrientedGradients,HOG)特征的车辆识别和跟踪方法。目标首次进入视野时,聚类处理激光雷达深度信息并确定假设目标的候选区域,采用车辆尾部的HOG特征对假设目标进行验证。在HOG特征验证前,基于最小二乘支持向量机(LeastSquaresSupportVectorMachine,LS-SVM)算法对样本集HOG特征进行训练学习,生成车辆分类器模型。对于验证后的目标车辆,采用激光雷达获取的深度信息对目标车辆进行持续跟踪。构建了2种车辆模型,结合最小二乘直线拟合方法提取出车辆特征,生成目标模型。同时,提出了基于多特征马氏距离的目标关联代价方程,实现了多目标的关联;完成了基于卡尔曼滤波的车辆状态滤波和位置估计,更新了跟踪器模型。通过有效的管理策略,实现了目标跟踪的3个状态:1)初始化模型的生成;2)跟踪过程中跟踪器的更新与预测;3)目标驶离视野时跟踪器的删除。最后,通过试验验证了跟踪算法的有效性。

简介：2016年2月，美国陆军发布新版单兵地面防空用《目视飞机识别手册》，以更新替换2006年1月出版的该系列战场手册。美国陆军训练与条令处为该出版物的筹备机关，著名军事研究机构火力卓越中心和希尔堡对手册发行提供了评估支持。

简介：传统的敌我识别系统已经不适应信息化作战的要求,现提出了一种以Cygnal公司的嵌入式单片机C8051F020为核心的新型敌我识别系统设计方案,给出了该系统的硬件结构框图和程序流程图.该方案与现有系统相比有很大的技术改进,利用了扩频技术、纠错编码技术、最新的加密标准和GPS系统,各方面性能有了显著提高.

简介：中核红华特种气体股份有限公司是我国最大的制氟及氟电子气专业性企业,是由中国核工业集团公司所属的全资子公司四川红华实业总公司为主发起人,联合成都无纺布二厂等六家单位以发起设立方式设立的股份有限公司。公司大力实施创新发展战略,短短两年间改变了单一产品的不利局面,形成一条

简介：一、2．4GHz短距离通讯RF系列化芯片【技术开发单位】中国电子科技集团公司第二十四研究所【技术简介】该项目针对2．4GHz短距离通讯关键芯片，利用核心器件突破的射频接收／发射芯片关键技术和产品，采用低成本实现方案，开发了具有自主通讯协议的2．4GHz短距离RF系列化芯片。

简介：近几年,一种新型的灭火系统——压缩空气泡沫灭火系统在美国、加拿大、澳大利亚、新西兰和欧洲推广应用。1995年以来。我国也开始研究、开发这种系统。自动压缩空气泡沫系统即AutoCompressAirFoamSystem,简称AutoCAFS。实践表明,AutoCAFS技术是一项火灾扑救先进的实用技术,具有十分广阔的发展前景和重要的现实意义。AutoCAFS技术的发展现已经历了3个阶段:70年代,美、英已在军队中使用此项技

简介：要修棚搭圈挡风寒。选择背风向阳的地方建棚，并使用保温好的塑料双层覆盖。羊舍建筑应以走廊式、后坡式为好。暖棚内的湿度一般较大，饲养过程中要经常打开通风口或天窗进行通风换气，防止圈舍过潮引起羊只呼吸道和关节疾病。

简介：花菇是香菇中的“上品”，是“香菇皇后”，畅销国内外，其价格是一般香菇的3～4倍。菇农说得好：“花菇花菇，发家致富”。人们掌握了花菇生产技术，在同等生产条件下，能成倍地提高经济效益(投入产出比为1：6～1：10)。我国香菇总产量已超过日本，但质量远不及日本，若我国大多数菇农掌握了花菇生产技术，将获得可观的效益。

简介：冬季，外界气温低，多数病源微生物的生长繁衍受到了抑制。因而家兔发病较少，此时饲料也较充足，仔兔成活率较高，是家兔养殖的一个好时机。搞好家兔冬季养殖应做到以下几点：

简介：近年来,饲养肉山羊的农户越来越多,有草场条件的可放牧饲养,无放牧条件的也可以采用圈养。但要掌握如下技术:一、修建或改造好羊舍。圈养山羊的羊舍,要求向阳、通风,地面用水泥抹成斜坡,然后沿长的墙面搭建羊床。先用几根大的木棍固定,离地面30—45厘米高度,以便能清洗粪便,再用木条、竹条或细棍钉成间距1—1.5厘米的床面。羊床也可分栏隔断,也可做成活动板面,让粪尿直接落地,保持羊床干净卫生。规模化羊场要选在地势高

简介：一、中标麒麟服务器操作系统功能及主要应用情况：本产品主要用于部署和管理企业级或数据中心级应用服务，提供多核处理器支持；提供“一架式”的基础软件架构、基于全生命周期的系统管理以及全方位的安全增强；针对数据库和中间件产品，提供图形化的辅助安装工具：提供图形化的核心参数调整工具，进行参数优化配置；提供图形化的监控工具，实现对数据库、中间件、操作系统以及硬件的监控和预警功能。

简介：在结合国内外研究现状的基础上,通过分析比较IETM(IntractiveElectronicTehnicalManual)技术体系的过程构建法、类别构建法、主体构建法和客体构建法,得到一种综合构建法.该构建方法是在客体构建法的基础上,将贯穿各层的管理技术和交付前的验收技术进行单独归类,并在生成技术和管理技术中引入了过程构建法中“寿命周期阶段”的划分方法,而形成的一套IETM技术体系构建方法.采用这种构建方法形成的IETM技术体系框架,可为规划IETM的研究方向提供指导.