简介：为了保证混合动力电动汽车动力性和进一步降低燃油消耗,建立了一个预测控制策略,该控制策略采用齐次马尔科夫链对汽车运行状态特征参数进行预测,并根据预测结果对混合动力电动汽车控制策略中发动机工作范围上下限进行调整.与原电力辅助控制策略相比,建立的预测控制策略降低了运行状态对混合动力电动汽车控制策略的影响,使得车辆能够在不同运行工况中都具有良好的燃油经济性.

简介：车辆装备冷却系金属腐蚀原因错综复杂,是一个多因子综合作用的灰色系统。针对传统UGM(1,1)模型所存在的缺陷,将背景值构造优化、新陈代谢思想应用2个方面相结合,提出了一种改进的不等时距灰色GM(1,1)模型(简称MUGM(1,1,λ)模型),并用于冷却系金属腐蚀预测。结果表明:所建立的MUGM(1,1,λ)模型的预测精度高,优于传统UGM(1,1)模型,并可用于中长期预测,具有良好的实用价值。

简介：以火灾统计数据中的火灾发生起数为研究对象,利用时间序列分析中的差分自回归移动平均模型对城市火灾进行预测。以北京市2000～2006年火灾数据为例,建立了乘积季节模型,进而预测了北京市2007年月火灾发生起数,并与实际值相比较,发现该模型预测结果较为准确,可用于对火灾作短期预测,预测结果可为消防部门的决策提供科学依据。

简介：脑力负荷的准确预测是研究装甲车辆乘员信息处理作业的关键技术,对提高人机系统设计的合理性具有重要意义。为有效解决应急任务条件下装甲车辆乘员信息处理作业的脑力负荷预测问题,针对装甲车辆乘员作业向信息处理作业转变的基本趋势,结合信息处理作业操作元模型和认知图式分析,基于信息执行通道任务-网络建模方法构建了脑力负荷预测模型,量化了工作资源参数,并面向目标录入典型信息处理作业对预测模型进行了实例应用。结果表明：该模型能够清晰地描述装甲车辆乘员信息处理作业脑力负荷变化情况,有效地找出脑力负荷异常的时间节点和产生原因,量化预测作业各时刻脑力负荷,具有较好的预测精度和可重用性。

简介：美方披露玄机。2003年11月11日，在新加坡举办的2003亚洲海军装备展上，美国诺斯罗普·格鲁曼集团造船公司首次公开了售台八艘柴电动力潜艇的建造计划，并在会场上展示了由英格斯造船公司设计的售台潜艇模型。设计方案是英格斯造船公司以上世纪50年代为美国海军制造的“白鱼”级潜艇设计蓝图的基础上，重新设计和改制而成的，暂时命名为改进型“白鱼”级。

简介：针对装甲丁腈橡胶器材在超长期储存时出现的质量变化情况，基于聚合物分子链段运动的时一温等效特性，运用差示量热扫描（DSC）、红外光谱（IR）等方法，通过分析橡胶的特征峰及结构特征的变化规律，研究其质量变化规律，提出了橡胶器材的寿命预测模型，为进行装甲橡胶器材贮存寿命分析、保养与质量控制提供了理论依据。

简介：分析了装备调配保障决策的主要流程、影响因素和基本模式；根据装备调配保障决策的特点和装备调配保障所面临的实际问题，将模糊层次分析法与目标规划法相结合，构建了装备调配保障决策模型，较好地解决了装备调配保障需求与资源之间的矛盾。最后，以某装备的调配保障决策为例，给出了该模型的求解方法和结果，验证了模型的可行性和有效性。

简介：针对传统战损模型研究方法存在的不足,提出用人工神经网络的学习能力模拟Agent的适应性。借鉴CAS(ComplexAdaptiveSystem)理论的建模思想,引入ERA(Environment-Rules-Agents)方案建立战损模型。在外部干预Agent作用下,运用BP算法并结合CT(CrossTarget)算法对红蓝双方对抗战斗进行仿真,模拟动态战场环境下装备损伤的演化过程。该模型可更好地理解装备损伤的动力学特性。

简介：分析了电子对抗实体模型的建模要求,从实体的组成、结构、行为功能出发,抽象了一个通用的、可灵活装配的电子对抗作战实体模型框架CSA(Component,Structure,Action),并基于该框架探讨了电子对抗实体模型的建模内容,从实体模型的建模过程、生成和实体对象的实例化研究了电子对抗实体模型的实现。研究结果表明:CSA模型框架能够较完整地描述电子对抗实体的特性,适合应用于电子对抗仿真系统中,并对作战仿真中实体模型的构建具有一定的指导意义。

简介：针对工程实践中存在的故障相关2单元并联系统,通过单元故障率分析,研究了系统备件消耗预测方法.将故障相关情况分为一般情况和特殊情况,分别推导了单元累积故障分布函数,在此基础上,建立了备件消耗预测模型.通过实例分析,验证了该方法的可行性,为工程实践中备件消耗预测提供了参考.

简介：根据造成装备故障的老化失效和外部环境因素,将装备故障分为内部故障和外部故障,综合考虑装备的完美修理和换件2种维修策略,基于PH分布对装备内外部故障过程的描述建立了装备的维修模型。分析了该模型的2个性能测度,即单位时间内平均修理次数和换件次数,并给出了具体的算例。仿真结果表明,该模型具有通用性和实用性。

简介：针对车辆器材库存需求量预测存在的影响因素考虑不全和预测精度不高的问题,分析了影响库存需求量的主要因素及各变量之间的因果关系,建立了车辆器材库存需求量预测系统动力学模型,并进行了实例验证。结果表明:该模型考虑因素齐全,预测结果更接近实际,具有一定的参考和应用价值,为科学预测车辆器材库存需求量提供了新方法。

简介：从模型驱动体系（MDA）的特性出发，根据某方案分析型仿真系统的研究成果，探讨了基于MDA体系的方案分析型仿真系统模型的结构，并从建模的过程人手，分析了基于MDA的仿真系统开发方法。

简介：加油站是火灾易发场所,同时也是火灾发生后影响最为严重的场所之一。利用灰色系统理论在不确定因素预测领域的优势,采用GM（1,1）模型对2000～2009年全国加油站火灾事故四项指标进行预测,并与实际数据加以比较,结果表明,模型比较合理地反映了加油站火灾事故的发展趋势,在此基础上对2012～2016年全国加油站火灾事故四项指标进行了预测,为相关部门有效预测加油站火灾规律提供了理论依据。

简介：为了诊断3维编织复合材料弹道侵彻模型是否合理解释了回归变量与响应变量的关系,提出分段趋势性分析法,构造了分段趋势统计量,论证了分段趋势分析法的相关结果,在模拟数据的模型检验中比较了传统模型检验方法与分段趋势性分析法的优劣。结果表明:分段趋势性分析法能够更有效地诊断试验与数值模拟结果对回归模型的同一性,有效弥补了传统模型检验方法对局部系统误差的模型反应不灵敏和过于强调正态假设的不足。

简介：损伤预报是减轻或消除工程陶瓷边缘碎裂的有效手段。针对工程陶瓷边缘碎裂的突变不连续特性,结合灰色理论和尖点突变理论,建立了基于声发射的灰色尖点突变预报模型,并应用该模型对不同已知数据下的氧化铝陶瓷边缘碎裂损伤演化过程进行了损伤预报。结果表明:已知数据占总数据的百分比对模型的预测精度影响较大,当已知数据占总数据的80%以上时,灰色尖点突变预报模型可较好地实现氧化铝陶瓷边缘碎裂的损伤预报,从而可有效减轻或消除工程陶瓷边缘碎裂的产生。

简介：基于最小二乘支持向量机算法,建立了火灾起数时间序列预测模型,并给出了相应的建模步骤。结合昆明市近16年的火灾起数数据,将1997～2006年火灾起数作为训练集,预测了2007～2012年的火灾起数。结果表明,该模型预测结果的均方根相对误差和平均绝对百分比误差分别为0.1326和0.0847,具有良好的预测精度,能够较为准确的预测出火灾起数的变化情况。用此模型预测了昆明市2013年火灾起数,并根据误差确定了2013年火灾起数的大致变化空间。

简介：根据铅酸蓄电池模型研究中所特有的非线性、复杂性和对环境敏感性等特点,应用三阶模型对铅酸蓄电池进行建模,并根据仿真结果得出相应结论.提出应用人工智能和智能控制领域中的"黑箱"理论、神经元网络理论,以及自适应思想来解决铅酸蓄电池仿真建模等问题的新思路.

简介：针对在装甲装备使用可用度评估中,采用统计评估法存在统计周期长和不能用于研制阶段的缺点,利用马尔可夫更新过程,建立了考虑工作时间、修复性维修时间、延误时间和预防性维修时间的装甲装备的稳态可用度模型,并进行了示例应用。该模型可以在装备研制阶段,根据装备各项时间参数的分布,来估计装甲装备的使用可用度,可为装备设计、装备维修间隔期规划等提供理论和方法指导。

简介：通过系统阐述多属性评价中存在的＂不确定性转换问题＂和＂属性组态控制问题＂,提出了一种基于云模型和惩罚函数的多属性评价方法。以云模型为理论基础,提出了定性属性、定量属性的云化处理方法,实现了属性值的不确定性度量;以惩罚函数为理论基础,根据不同属性的惩罚幅度、灵敏度需求,构建了3种连续型惩罚函数,实现了属性组态的有效控制;最后,提出了用云模型表达的属性值集结算法和排序选优方法。通过实例应用,验证了方法的可行性、有效性。