简介：摘要对比增强乳腺X线摄影（CEM）是乳腺影像检查的新技术之一，其在注射碘对比剂后可获得常规乳腺X线摄影图像和双能量减影图像，并同时反映乳腺病变的解剖学特点和血供情况。相较于乳腺MRI，CEM具有检查时间短、费用低、患者耐受度高、阅片相对简单等优势，但亦存在碘对比剂安全问题等固有技术局限。近年来，随着CEM研究数量增加，其在乳腺癌诊断、术前分期、疗效评估乃至筛查等多个方面的临床应用价值与潜力被逐步认可。本文拟对CEM技术在临床及科研工作中的应用与挑战进行总结，并展望其未来应用前景。

简介：摘要目的探讨乳腺X线摄影及MRI征象结合临床特征预测乳腺高危病变恶性升级的价值。方法回顾性分析复旦大学附属肿瘤医院2017年1月至2018年3月经病理证实为乳腺高危病变，且活检前行乳腺X线摄影和MRI检查的230例患者。分析乳腺病变X线摄影及MRI征象，并以病理结果为金标准，评估高危病变升级率与临床及影像特征的关系。采用独立样本t检验与χ2检验比较升级组与未升级组患者临床及影像特征的差异，采用受试者操作特征（ROC）曲线比较乳腺X线和MRI对乳腺高危病变升级率的诊断效能，采用Binary logistic回归分析比较高危病变升级率与临床、影像学征象之间的关系。结果230例患者病灶均为单发。47例在后续再手术中升级为恶性病变，升级率为20.4%（47/230）。未升级组与升级组乳腺高危病变患者的年龄、病灶最大径以及绝经状态差异有统计学意义（P<0.05）。未升级组和升级组患者间的乳腺X线摄影征象的差异无统计学意义（P>0.05），乳腺MRI征象和MRI背景实质强化的差异有统计学意义（P<0.05）。乳腺X线摄影和MRI评估高危病变升级为恶性病变的ROC曲线下面积分别为0.606、0.913，MRI诊断优于乳腺X线摄影（Z=6.919,P<0.01）。单因素分析结果显示，年龄、病灶最大径、中重度背景强化为预测高危病变升级的正相关因素，已绝经、MRI诊断阴性为预测高危病变升级的负相关因素（P<0.05）；多因素分析显示，年龄以及MRI背景实质强化是预测乳腺高危病变升级的独立因素（P<0.01）。结论MRI对高危病变升级的诊断效能优于乳腺X线，年龄越大，MRI背景实质强化中重度可提示高危病变的恶性升级。

简介：摘要目的探讨乳腺X线摄影（XMG）、超声（US）和MRI在导管原位癌（DCIS）检出与定性诊断的效能和差异。方法回顾性分析2011年1月至2017年12月解放军总医院经手术病理证实为DCIS，术前行US和（或）XMG和（或）MRI检查的241例女性乳腺DCIS连续患者。189例接受US检查，61例接受XMG检查，159例接受MRI检查，其中32例同时进行了US、XMG和MRI 3种检查。所有病灶均进行乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）分类，计算灵敏度和假阴性率，并评价诊断效能，采用χ²检验进行比较。分析影响3种检查方法灵敏度的相关因素。结果XMG、US和MRI的诊断灵敏度分别为65.9%（29/44）、71.6%（101/141）和91.2%（145/159），差异有统计学意义（χ²=24.034，P<0.001）。XMG受腺体组织类型及病变特点影响易低估或漏诊，而对非肿块型病变的不敏感是US低估或漏诊的主要原因；MRI低估患者14例中，5例由XMG和（或）US诊断为BI-RADS 4类及以上，低估主要原因是DCIS伴发腺瘤等良性病变。结论MRI诊断DCIS灵敏度高于XMG和US，假阴性漏诊少，XMG和US的假阴性率不可忽视。

简介：摘要规范的影像学评估贯穿乳腺癌新辅助治疗实施的全过程，包括治疗前基线影像明确病变范围、治疗中疗效评估及治疗后残存病灶评估等。目前新辅助治疗最常用的影像评估方法包括超声、乳腺X线摄影及乳腺MRI。本文主要对乳腺X线摄影及其延伸技术在乳腺癌新辅助治疗疗效评估中的应用进行介绍。

简介：摘要目的数字化乳腺X线摄影（digital X-ray mammography ，DMG）判读的个体差异较大，对一些病灶的判读缺乏病理实证措施。该研究以MRI为参照，通过前瞻性和回顾性的DMG阅片对比分析，比较DMG与MRI对乳腺病变检出及分类定性的一致性。材料与方法收集316例接受乳腺MRI和DMG检查的病例，以DMG独立的BI-RADS分类作为DMG的前瞻性诊断（the prospective BI-RADS categorization of DMG，pDMG)，以受MRI辅助的BI-RADS分类作为回顾性诊断（the retrospective BI-RADS categorization of DMG，rDMG)，比较前瞻性和回顾性DMG判读的一致性和与MRI的差别。结果pDMG和rDMG对病灶的BI-RADS分类(Ⅱ～Ⅳ）的一致性为69.66% (163/234)，Spearman相关系数r=0.813 ，P <0.05 ；pDMG和MRI对病灶Ⅱ～Ⅴ分类评价的一致性为36.41% (79/217)，Spearman相关系数r=0.435 ，P<0.05。rDMG和MRI对病灶Ⅱ～Ⅴ分类评价的一致性为44.22% (134/303)，Spearman相关系数r=0.546，P<0.05；以MRI报告的病灶数量为参照，pDMG的检出率66.42% (269/405)，rDMG检出率74.81% (303/405)。DMG表现为钙化、肿块、不对称密度的病灶与MRI的肿块、非肿块强化和BPE等不构成对应关系。结论DMG判读具有较大的个体间差异，MRI和DMG在病灶的检出数量和分类诊断都缺乏很好的一致性，其影像表现也缺乏一一对应的关系。

简介：摘要目的探讨数字乳腺X线摄影中不同乳腺压迫厚度时管电流量与影像质量的关系。方法全数字乳腺摄影机中采用钼-铑靶滤过组合，对2~7 cm厚度的CDMAM模体选择适宜的管电压，不同管电流量下，进行手动曝光，参数（压迫厚度、管电压、管电流量）设定分别为2 cm、27 kVp、10~90 mAs，3 cm、29 kVp、20~120 mAs，4 cm、29 kVp、20~200 mAs，5 cm、30 kVp、40~220 mAs，6 cm、31 kVp、40~260 mAs和7 cm、32 kVp、80~280 mAs，计算图像影像质量因子（IQF）、对比噪声比（CNR），记录平均腺体剂量（AGD）。通过计算品质因子（FOM），找出各种厚度下最优管电流量及对应的AGD。根据2~7 cm压迫厚度下优化参数表和机器在各种厚度下自动曝光特性，列出2~7 cm厚度下自动曝光参数调整表。同时对不同厚度下IQF、CNR和AGD进行Pearson相关分析，对CNR和管电流量进行曲线拟合。结果在钼-铑靶滤过组合下，不同压迫厚度时，随着管电流量增加，AGD线性增加，FOM先增加后下降或平缓变化。AGD和CNR在2~7 cm厚度下均呈高度正相关，r值均>0.97，P均<0.01。AGD和IQF在2~6 cm时呈高度正相关，r值均>0.87，P均<0.01。参考IQF和FOM因子，不同压迫厚度下，管电压和管电流量适宜匹配参数分别为2 cm、27 kVp、20~30 mAs，3 cm、29 kVp、30~50 mAs，4 cm、29 kVp、80~100 mAs，5 cm、30 kVp、80~120 mAs，6 cm、31 kVp、100~140 mAs，7 cm、32 kVp、80~120 mAs。压迫厚度-自动曝光档的设置对应关系为2 cm-1档、3 cm-2档、4 cm-3档、5 cm-2档、6 cm-0档、7 cm--1档。结论不同乳腺压迫厚度下，具有适宜的管电流量范围，临床实践中应选择相应的自动曝光条件。

简介：摘要近年乳腺癌的发病率不断增长，发病群体日益年轻化，已成为女性最常见的恶性肿瘤之一。对比增强能谱乳腺X线摄影是近年来新兴的乳腺成像方法，其将乳腺X线摄影与对比增强成像相结合，既可以显示乳腺钙化、腺体结构等情况，又能通过增强扫描反映病变血供情况，在乳腺疾病的诊疗方面具有良好的应用前景。本文就对比增强能谱乳腺X线摄影在临床中的应用与研究进展进行综述。

简介：摘要目的对比分析基于自动乳腺容积扫描(ABVS)、乳腺X线摄影(MMG)及磁共振成像(MRI)的乳腺影像和数据系统(BI－RADS)分类鉴别乳腺良恶性肿块的价值。方法抽取2019年6月至2020年6月濮阳市妇幼保健院收治的乳腺肿块患者86例(病灶数96个)。患者均接受ABVS、MMG及MRI三项检查，以BI－RADS分类(第5版)对肿块进行评估及分类。将病理检查结果作为依据，分析不同检查方法检查结果的差异性，进而评价不同检查方法鉴别乳腺良恶性肿块的临床价值。结果病理学结果证实，96个病灶中，良性54个(56.25%)，直径0.6~4.7(1.8±0.84)cm；恶性42个(43.75%)，直径0.7~6.3(2.2±1.18)cm。ABVS敏感度高于MMG(P<0.05)，MRI敏感度高于MMG(P<0.05)，而ABVS及MRI敏感度比较差异未见统计学意义(P>0.05); MMG、ABVS、MRI的特异度分别为85.19%、88.89%、90.74%，两两比较差异均未见统计学意义(P均>0.05)。结论基于ABVS、MRI、MMG的IBI－RADS分类均可鉴别判断乳腺良恶性肿块，三者相比，ABVS、MRI的效能无明显差异，且和MMG相比具有一定优势。

简介：摘要目的探讨对比增强乳腺X线摄影（CESM）中减影图像灰度值（GV）测量对乳腺钙化病变良性与恶性的鉴别诊断价值。方法该研究为回顾性研究。收集2017年3月至2021年7月北京大学肿瘤医院因乳腺X线摄影检出以钙化为唯一可疑征象而接受CESM检查的连续性病例95例，均为女性，年龄34~76（48±7）岁。患者均接受头尾（CC）位及内外斜（MLO）位CESM。2名医师根据目标钙化剪影图像上有无强化作出良、恶性主观判断。另由2名医师在减影图像上分别测量MLO及CC位的钙化病变区GV，并以乳腺腺体、胸大肌、皮下脂肪等区域作为背景实质测量GV，计算病灶/背景灰度差值（DGV）及病灶/背景灰度差值比（DRGV）。以变异系数评价GV稳定性，以Kappa检验分析2名医师测量的一致性；以独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较良性与恶性钙化不同区域GV值的差异；以受试者操作特征曲线（ROC）分析GV鉴别钙化良性与恶性效能。诊断效能间的比较采用χ2检验。结果纳入的95例患者中共97个钙化，其中良性62个，恶性35个。2名医师测量MLO及CC位钙化病变区GV值的一致性和稳定性均较高。恶性钙化病变区GV、DGV、DRGV均高于良性钙化（P<0.05）。MLO位和CC位钙化区域GV鉴别诊断良性与恶性钙化的ROC曲线下面积分别0.799、0.843，以CC位钙化区域GV=2015.5为阈值，其诊断准确度为76.8%，与有一定CESM阅片经验的医师主观判断的准确度（82.1%，78/95）差异无统计学意义（P>0.05）。结论CESM减影图像上进行钙化区域的GV测量可帮助鉴别乳腺钙化的良性与恶性，尤其CC位测量的诊断准确度高。

简介：摘要目的探讨乳腺MRI对超声阴性、乳腺X线摄影中乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）4类单纯钙化病变的诊断价值。方法回顾性分析2013年12月至2019年12月在上海交通大学医学院附属新华医院乳腺X线摄影检查诊断为BI-RADS 4类单纯钙化、超声检查未见明显异常，并最终取得病理结果的51例（52个钙化病灶）患者的资料。52个钙化病灶中良性40个、恶性12个。分析良恶性病灶的乳腺X线摄影表现（乳腺腺体构成及钙化的形态学、分布特点）及MR表现（强化类型等），并与组织病理学结果进行对照，计算MR的诊断效能。结果良恶性钙化病灶的乳腺X线摄影上钙化形态和MR上强化类型差异有统计学意义（P<0.05）。乳腺MRI上恶性钙化灶均表现为肿块或非肿块强化（12/12），而良性钙化灶多表现为无强化或点状强化（27/40）。乳腺MRI诊断超声阴性、乳腺X线摄影中BI-RADS 4类单纯钙化病变的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值，分别为66.7%（8/12）、75.0%（30/40）、44.4%（8/18）、88.2%（30/34）；诊断4A类钙化的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为66.7%（2/3）、74.2%（23/31）、20.0%（2/10）、95.8%（23/24），诊断4B类钙化的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为66.7%（4/6）、85.7%（6/7）、80.0%（4/5）、75.0%（6/8）。结论MRI对超声阴性、乳腺X线摄影BI-RADS 4类单纯钙化具有较高的鉴别诊断价值，尤其是对4A类钙化的阴性预测值较高；MRI表现为无强化或点状强化的病灶建议随访代替活检。

简介：摘要目的建立预测不同病理进展期乳腺导管原位癌（DCIS）预后的模型，并评估其效能。方法回顾性分析2014年11月至2020年12月深圳市人民医院、北京大学深圳医院、深圳市罗湖区人民医院接受乳腺X线摄影检查的273例不同进展期乳腺DCIS患者的完整病例资料。患者均为女性，年龄26~86（49±11）岁。其中110例纳入单纯DCIS+乳腺导管原位癌伴微浸润（DCIS-MI）组，163例纳入浸润性导管癌伴导管原位癌（IDC-DCIS）组，对患者临床、影像及病理特征进行分析。影像特征提取采用乳腺Mammo AI融合模型及基于深度学习的自然语言处理（NLP）技术的诊断报告结构化模型。对各组患者按照6∶4比例通过Python软件随机分为训练集和验证集，以单因素分析和多因素logistic回归分析筛选预测因子，选择赤池信息量准则值最小者构建预测模型。绘制受试者操作特征曲线评估预测模型效能。结果单纯DCIS+DCIS-MI组以雌激素受体（-）或人表皮生长因子受体2（3+）为预后不良参考标准，预后不良62例，预后良好48例；IDC-DCIS组以诺丁汉预后指数为参考标准，预后不良33例，预后中等73例，预后良好57例。单纯DCIS+DCIS-MI组中，DCIS核分级、乳腺X线摄影可疑形态钙化、DCIS病理亚型、伴微浸润共4个预测因子被用于建立模型；IDC-DCIS组中，神经/脉管侵犯、Ki67水平、DCIS分子亚型、DCIS成分占比、乳腺X线摄影伴随征象共5个预测因子被用于建立模型。训练集中模型预测单纯DCIS+DCIS-MI预后不良的曲线下面积（AUC）为0.92（95%CI 0.84~1.00），验证集中为0.90（95%CI 0.82~0.99）；训练集中模型预测IDC-DCIS预后不良的AUC为0.84（95%CI 0.76~0.93），验证集为0.78（95%CI 0.64~0.91）。结论基于深度学习联合NLP所建立的模型能有效预测不同病理进展期DCIS预后状态，有利于DCIS风险分层，为临床决策提供参考。

简介：摘要目的探究超声、钼靶X线摄影与MRI对乳腺导管内原位癌的临床诊断价值。方法回顾性收集2015年6月至2018年6月在本院行乳腺导管内原位癌治疗的40例患者，全部患者均采用超声检查，必要时行乳腺钼靶及MRI检查，观察3种影像诊断的检出率。结果由超声检出乳腺导管内原位癌36例（36/40），检出率为90.00%；钼靶检出导管内原位癌13例（13/21），检出率为61.90%；MRI检出导管内原位癌14例（14/15），检出率为93.33%；差异有统计学意义（P=0.011）。三者联合使用时，对导管内原位癌的诊断阳性率可达到100.00%（40/40）。结论超声及钼靶对导管内原位癌诊断的敏感性一般，通过超声、钼靶X线摄影与MRI联合应用，对乳腺导管内原位癌具有较高的检出率。

简介：摘要目的探讨基于乳腺X线摄影的深度学习技术鉴别乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）3类与4类疾病的价值。方法回顾性分析2020年1至12月在深圳市人民医院及深圳市罗湖区人民医院乳腺X线摄影评估为BI-RADS 3类及4类305例患者的临床及影像资料。305例患者共314个病灶，均为女性，年龄21~83（47±12）岁。按1∶1比例交叉、简单随机分配给2名工作经验分别为5年及6年普通影像诊断医师（普通医师A、普通医师B）和2名工作经验均为21年且经过专业乳腺影像培训的乳腺影像诊断医师（专业医师A、专业医师B）单独阅片，之后分别结合深度学习系统再次阅片，最终将乳腺病变重新分为BI-RADS 3类或4类。采用受试者操作特征曲线及曲线下面积（AUC）评价诊断效能，以DeLong法比较AUC的差异。结果普通医师A结合深度学习系统重新分类BI-RADS 3类与4类乳腺病灶的AUC较普通医师A单独诊断明显提高（AUC分别为0.79、0.63，Z=2.82、P=0.005）；普通医师B结合深度学习系统重新分类BI-RADS 3类与4类乳腺病灶的AUC较普通医师B明显提高（AUC分别为0.83、0.64，Z=3.32、P=0.001）。专业医师A结合深度学习系统与专业医师A、专业医师B结合深度学习系统与专业医师B重新分类BI-RADS 3类与4类乳腺病灶的AUC差异均无统计意义（P>0.05）。结论基于乳腺X线摄影的深度学习系统辅助普通医师鉴别BI-RADS 3类与4类疾病的效能更显著。

简介：摘要目的调查估算江苏省乳腺X射线摄影的频度，进而估算乳腺摄影对江苏省女性人口的剂量负担，并评估乳腺摄影对江苏省各年龄组女性人口诱发乳腺癌的风险。方法采用分层随机抽样调查的方法，通过调查30台乳腺摄影设备年检查人数和受检者年龄分布，估算全省乳腺摄影的频度，并计算乳腺摄影对女性人口的剂量负担。使用美国科学院电离辐射生物效应报告BEIR-Ⅶ中的超额归因风险(EAR)模型估算乳腺摄影检查对3个年龄组诱发乳腺癌的风险。结果江苏省乳腺摄影检查的频度为3.77次/千人口；乳腺摄影对江苏省女性人口剂量负担为0.02 mGy/人。每次乳腺摄影检查对0～15岁组、16～40岁和>40岁3个年龄组的乳腺癌终生归因风险(LAR)分别为138/10万人、14.7/10万人和1.0/10万人。结论乳腺摄影对人群乳腺癌诱发风险较小，但低年龄组的风险较大，提示针对低年龄乳腺摄影检查仍应慎重。

简介：摘要目的探究数字化乳腺断面合成技术（DBT）和全视野数字化乳腺X线摄影（FFDM）对不同类型乳腺病变钙化特征的检出和诊断效能。方法回顾性分析2015年1月至2018年12月上海市徐汇区大华医院同时行乳腺DBT与FFDM检查的1 263例女性患者的乳腺影像资料。良、恶性钙化需病理或乳腺X线24个月及以上随访证实，并以DBT与FFDM两种方法综合判定得出的结果作为金标准。分析DBT与FFDM检查方法下非致密型乳腺和致密型乳腺良、恶性钙化的检出率及诊断效能，并对比分析两种方法对恶性钙化形态、分布特征检出情况。结果1 263例患者非致密型乳腺240例，良性钙化56例，恶性钙化13例；致密型乳腺1 023例，良性钙化356例、恶性钙化63例。非致密型乳腺中，DBT与FFDM良性钙化检出率分别为22.9%（55/240）、21.7%（52/240)，恶性钙化检出率分别为5.0%（12/240）、4.6%（11/240），差异均无统计学意义（χ²=0.108、0.046，P均>0.05）；恶性钙化形态、分布特征检出差异均无统计学意义（P均>0.05）。致密型乳腺中，DBT与FFDM对良性钙化检出率分别为34.2%（350/1 023）、31.9%（326/1 023），恶性钙化检出率分别为6.0%（61/1 023）、4.9%（50/1 023），差异均无统计学意义（χ²=1.273、1.153，P均>0.05）；DBT对无定形、成簇样分布恶性钙化检出例数多于FFDM，差异均有统计学意义（χ²=12.921、11.667，P均<0.05）。DBT和FFDM诊断非致密型乳腺的受试者操作特征（ROC）曲线下面积分别为0.993、0.992，诊断致密型乳腺ROC曲线下面积分别为0.987、0.964，差异均无统计学意义（Z=0.136、1.391，P均>0.05）。结论DBT和FFDM对不同类型乳腺钙化诊断效能差异无统计学意义，DBT更有助于致密型乳腺的无定形和成簇分布钙化的诊断，可提高BI-RADS分类的准确性。

简介：摘要目的探讨乳腺钼靶X线诊断非钙化型乳腺癌的临床价值。方法抽取2015年5月至2017年6月河南省直第三人民医院收治的96例非钙化型乳腺癌患者，所有患者分别行超声检查和乳腺钼靶X线检查。以病理诊断结果为金标准，比较两种检查方式的诊断符合率。结果乳腺钼靶X线检查的诊断符合率(94.79%，91/96)高于超声检查(75.00%，72/96)，P<0.05。乳腺钼靶X线与超声检查检测的肿瘤形态比较差异未见统计学意义(P>0.05)。乳腺钼靶X线检测出肿瘤长径>2 cm者50例(52.08%)，肿瘤长径≤2 cm者46例(47.92%)；超声检查检测出肿瘤长径>2 cm者53例(55.21%)，肿瘤长径≤2 cm者43例(44.79%)；两者比较差异未见统计学意义(χ2＝0.189，P>0.05)。结论在非钙化型乳腺癌诊断中，乳腺钼靶X线检查符合率高与超声检查，诊断临床价值高。

简介：摘要目的探讨数字乳腺X射线摄影中不同靶/滤过组合时降低管电流量(mAs)对图像质量与辐射剂量的影响。方法不同靶/滤过组合时，以自动曝光模式(AEC)的mAs为基础，分别降低10%、20%、30%、40%、50%时对厚度为4.4 cm的模体进行曝光，测量所得图像的对比噪声比(CNR)、信噪比(SNR)、品质因子(FOM)与平均腺体剂量(AGD)。在满足图像质量要求的前提下，通过计算FOM，找出两种靶/滤过下最优mAs及相应的AGD。对模体中3种结构影像特征进行主观评价，同时比较计算AGD与显示AGD间关系。另外，对满足图像质量要求的mAs与密度曝光档位相对应，计算并比较两者mAs均值。结果两种靶/滤过中显示AGD均小于计算AGD，Mo/Mo被低估22.5%~23.7%，计算AGD值与显示AGD值差异有统计学意义(F＝4 982.86、5 555.48，P<0.05)。W/Rh被低估13.1%~14.2%，计算AGD值与显示AGD值差异有统计学意义(F＝18 859.09、15 973.55，P<0.05)。Mo/Mo组合中，mAs降低20%时，FOM可增加9.6%为最大值，且计算AGD减少18.8%。W/Rh组合中，mAs降低10%，FOM可增加5.1%为最大值，且计算AGD减少11.9%。在满足图像质量的前提下，两种靶/滤过组合评价模拟纤维时，mAs降低30%；评价模拟钙化时，mAs降低20%；评价模拟肿块时，Mo/Mo组合mAs降低40%，W/Rh组合mAs降低30%；影像质量评分均与AEC无明显差异(P>0.05)。密度曝光档位(-1~-3)可与降低的mAs(10%~30%)对应。结论不同靶/滤过组合时，调节管电流量可以在不影响图像质量的同时降低辐射剂量。

简介：摘要数字X线摄影系统已在临床使用二十多年，其影像探测器的动态范围宽，影像密度分辨力高，后处理技术对影像质量影响显著。既往发布的数字X线摄影检查规范和专家共识已不能完全满足当前的临床需求。为进一步规范X线摄影检查，合理选择适宜的摄影参数和后处理技术，降低受检者辐射剂量，北京医学会放射技术分会和中华医学会影像技术分会联合，组织业内相关专家编写本共识，从诊断学要求、体位显示要求、成像技术要求、辐射剂量诊断参考水平或典型值4个方面对临床实践中较为常用的胸部正侧位、颈椎正侧位、腰椎正侧位、膝关节正侧位、肘关节正侧位和腹部立位的数字X线摄影检查进行阐述和总结，旨在为全国各级医院放射技术人员提供参考。

简介：摘要目的建立模型用于预测乳腺X线摄影BI-RADS 4或5类不对称征象的恶性概率，并评估其预测效能。方法回顾性分析2014年1月至2017年9月在上海交通大学医学院附属新华医院接受乳腺X线摄影检查并存在BI-RADS 4或5不对称征象的187例患者的临床及影像资料。187例患者按照检查时间分为训练集（109例）和验证集（78例）。对所纳入患者的临床资料、乳腺X线摄影影像特征进行分析，以单因素和多因素logistic回归分析筛选预测因子，构建预测模型并绘制列线图。采用ROC的曲线下面积（AUC）、校准曲线和决策曲线分析（DCA）评估预测模型的效能。结果187例（187个）不对称征象纳入研究，恶性72个、良性115个。月经状态、标准体位下不对征象数目、是否位于腺体边缘、是否伴随可疑钙化、皮肤或乳晕增厚及乳头凹陷共6个预测因子用于建立预测模型。在训练组和验证组中，预测模型均具有较好的效能，AUC值分别为0.85、0.84。DCA曲线显示列线图有良好的临床应用价值。结论所建立的预测模型能够预测BI-RADS 4或5类不对称的恶性概率，可作为放射医师评价不对称的参考方法。

简介：摘要基于人工智能的乳腺病变检测及进一步辅助诊断均对乳腺癌的早期筛查具有重要意义。由于业界大多采用有监督学习的任务范式来研发产品，因此高质量的数据和标注对软件开发和测试有着重要的影响。从技术层面上规范数据库的构建和质量控制变得越来越重要。本文以如何构建深度学习的训练集为例，提出了乳腺X线主要征象，钙化、肿块、不对称及结构扭曲数据集的构建流程，解释了此类数据集质量特性的表现形式和质量控制的建议。本文旨在为乳腺X线数据库建立提供参考，保障影像数据资源的高效、合理、有序供给，加速基于乳腺X线影像的人工智能产品研发与生产。