简介:作为数据分析和知识挖掘的常用方法,可视化在城市规划、管理工作中的运用日见增多。考虑大数据的基本特性和可视化技术本质,从图像展示、图像理解、图像运用三方面对管理决策的动态过程加以探索,提出大数据可视化的辅助决策模型,并据此对城市可视化治理应用体系进行讨论。指出:信息压缩是大数据高效表达的关键,语义增强有利于数据知识的清晰展现,人机交互对于可视化决策制定具有重要意义。借助大数据实现城市可视化治理,需要对多方信息资源进行深度整合,完善各领域业务语义模型,并构建交互式功能操作平台和服务系统。最后,结合北京市交通治理案例,剖析大城市可视化治理的现状,为城市公共事务实践提供理论指导和经验借鉴。
简介:从方法论的视角讨论了公共政策仿真的ABM方法原理、应用和前景。学界就社会科学研究应该遵循的方法论问题一直存在着不同取向的争论,在就此形成的认识论连续统的框架下,社会仿真的诸多概念模型也都有各自在"通则论-个体论"的连续统中的位置,而目前公共政策仿真的ABM方法无疑在这样的连续统中占据着重要地位。公共政策过程的复杂性制约了传统研究方法的效果,而基于场景分析的公共政策系统分析和基于机制的政策主体行为分析使公共政策仿真的ABM方法突破了传统研究方法的窠臼,通过科学的建模技术以及严谨的检验环节,结合政策结果的3D场景呈现和群决策平台,为公共政策领域开创了独具科学性和人本性的激动人心的应用前景。
简介:摘要:机械自动化技术是一种具有高度自动化程度的机械制造工艺,它能使设备的自动化程度达到流水线式的生产,不但可以节约大量的人力,而且还能促进机械制造业的发展。机械自动化主要包括以下四个方面:①机械自动化是指利用合适的技术,创造出一种流水线式的生产环境,将生产效率提高到极致。②所谓机械化、自动化,即机械生产需要更多的设备和技术,而不需要人力,这是一种改造传统的手工机械生产方式。③机器自动化不需要太多的人手,可以减少相应的生产费用,这对于提高机器制造企业的经济效益是非常有益的。④机械自动化体现了先进的生产观念,在激烈的市场竞争中,机械化将成为各大公司提高整体实力的主要目标,加快自动化技术的研究与应用,是机械制造企业抓住发展机遇,实现可持续发展的关键。
简介:摘要:机械自动化技术是一种具有高度自动化程度的机械制造工艺,它能使设备的自动化程度达到流水线式的生产,不但可以节约大量的人力,而且还能促进机械制造业的发展。机械自动化主要包括以下四个方面:①机械自动化是指利用合适的技术,创造出一种流水线式的生产环境,将生产效率提高到极致。②所谓机械化、自动化,即机械生产需要更多的设备和技术,而不需要人力,这是一种改造传统的手工机械生产方式。③机器自动化不需要太多的人手,可以减少相应的生产费用,这对于提高机器制造企业的经济效益是非常有益的。④机械自动化体现了先进的生产观念,在激烈的市场竞争中,机械化将成为各大公司提高整体实力的主要目标,加快自动化技术的研究与应用,是机械制造企业抓住发展机遇,实现可持续发展的关键。