简介：与非负权重不同，文献中较少讨论负权重的存在及其相关的性质。本文从金融投资决策的角度给出了负权重存在的实际背景，利用经典的均值-方差模型对金融资产进行配置求得了负权重，讨论了负权重的含义。最后，利用MATLAB软件及EXCEL软件对负权重进行图形显示，并将可视化的结果进行了对比。

简介：本文介绍拉丁方和对策矩阵拉丁方的m×m矩阵对策的解法。

简介：

简介：本文采用基于协方差的主成分分析法，利用《中国人类发展指数2005》中的数据，研究了联合国开发计划署发布的人类发展指数（HDI）的权重分配和最优变量选择问题。实证研究结果表明，UNDP为HDI的三个组成变量赋予相等的权重与实证分析结果是不相符的，研究发现GDP指数是构建简单HDI的最优变量选择，而且HDI和其最优的选择变量有较强的正相关性。

简介：随着科学技术的不断进步，预测方法也得到了很大的发展，常见的预测方法就有数十种之多。而组合预测是将不同的预测方法组合起来，综合利用各个方法所提供的信息，其效果往往优于单一的预测方法，故得到了广泛的应用。而基于变系数模型的思想研究了组合预测模型，将变权重的求取转化为变系数模型中系数函数的估计问题，从而可以基于局部加权最小二乘方法求解，利用交叉证实法选取光滑参数。其结果表明所提方法预测精度很高，效果优于其他方法。

简介：正定性是许多金融预测模型的重要假设前提，然而从实际样本中得到的相关系数矩阵并不能保证其正定性。为此在介绍如何根据样本设定相关系数矩阵以及范数逼近原理的基础上，如何根据该原理找到与之最接近的相关系数矩阵，即最接近的单位对角半正定对称矩阵。通过实证，验证了其方法的有效性。

简介：本文针对企业对员工绩效传统考核方法不科学，操作困难的问题，提出了一种运用AHP法结合考核数据在EXCEL中计算权值矩阵的可行方法。

简介：本文通过引入数据阵在Frobenius范数下的最优近似等概念来重新探讨主成分和因子分析。我发现，主成分分析中主成分和因子分析中因子得分（通过主成分解因子载荷，然后用最小二乘解因子得分）的估计为数据阵的最优近似（在Frobenius范数下）在不同正交坐标方向矩阵下的坐标。两种方法分别采用了不同的约束条件分解的最优近似（在Frobenius范数下），因为该分解并不唯一。