简介：上元二年（公元761年）春天，知天命之年的杜甫在成都西郊的浣花溪边盖起了一座草堂．过上了稍稍安定的生活。但在八月怒号的秋风卷走了茅草，晚上又下了一场大雨，仕途多蹇、衰老贫困的他感慨万千，写诗一首——《茅屋为秋风所破歌》，其中“安得广厦千万间，大庇天下寒士俱欢颜，风雨不动安如山”更是脍炙人口，深入人心。

简介：2005年，国家为稳定房价，促进房地产业持续健康发展，相继出台了加强房地产市场引导和调控、稳定住房价格的政策和措施。自治区有关部门也相继制定了稳定房价的调控措施，我区房地产销售价格涨势减缓。

简介：近几年,日益上涨的房价成为人们关注的一个热点话题。从经济角度而言,引起房价持续上涨的原因主要有供求关系、成本和宏观政策等。抑制房价过快增长、稳定房价也要从这几方面入手。

简介：对中国房地产市场的现状进行分析，认为在土地价格、房屋销售价格的背后存在着一个广义的“潜在房价”，从长期角度利用永久瞬时模型和信息共享模型检验了“潜在房价”存在性与构成以及地价和房价对这个潜在价格的贡献度，从短期角度采用Granger因果关系检验对二者关系进行分析。结果表明：长期而言，房屋销售市场是决定“潜在房价”的主导力量，对于土地市场起着价格引领的作用；短期而言，房价和地价存在显著的双向因果关系。

简介：据国家统计局宁夏调查总队调查资料显示：2008年前5个月房屋销售价格涨幅又创新高，1—3月份分别上涨7．3％、6．9％和8．3％。5月份，全区房屋销售价格与去年同期相比上涨10．9％。新建房销售价格同比上涨10．8％，比上月上涨1．1％。其中，普通住宅销售价格上涨11．4％；高档住宅销售价格上涨3．5％。90平方米及以下的新建住宅销售价格同比上涨4．8％，

简介：据国家统计局宁夏调查总队调查数据显示，2008年宁夏房地产市场依然是“涨”字当头，房屋销售价格同比上涨10．2％，涨幅比上年高5．7个百分点，创历史新高，比全国70个大中城市房屋销售价格涨幅高3．7个百分点。银川市、石嘴山市、吴忠市、固原市和中卫市同比分别上涨11．8％、9．1％、8．6％、18．5％和9．9％。首府银川的房价涨幅已经领跑全国，从2008年的8月、9月、10月、11月、12月，2009年的1月，银川房价同比涨幅分别为13．9％、13．6％、11．4％、10．6％、10．1％、8．8％，尽管涨幅呈微降态势，

简介：住房价格的快速上涨对社会资源配置、金融安全、居民日常生活等方面有着极为不利的影响，有可能导致房地产泡沫的产生。20世纪90年代日本和2008年美国居高不下的房价，导致了房地产泡沫破灭，进而导致了两国甚至国际经济环境的巨变，影响深远。

简介：“十五”期间，天津房地产市场逐步向以市场主导、竞争开放的运行模式转变。当前住房市场存在的价格偏高、供求结构失衡等问题，是在房地产市场发展培育过程中难以避免的。预计在“十一五”期间，随着国家对房地产宏观调控政策的逐步落实，房价与收入、住房销售与租赁价格、高档与中低档住房供应数量、自住购房与投资购房等各种比例关系将会逐步理顺，房价水平变化将会趋于平稳和理性。

简介：《中国青年报》3月27日刊登王安的文章说，这些年，在预测房价方面犯了错误的人大把存在：2002年．清华大学管理学院教授魂杰高喊．2002年“如果楼市不崩盘．我就去跳楼”。2005年，中国芊十科院金融研究所金融发展室主任易宪容号令．“上海房价应该降50％，北京房价应该下降30％”

简介：在西安市选择一条过市中心的南北向带状区域，分析沿线市中心、二环以内、二三环之间以及三环以外四个区间内新建住房和二手房的价格梯度差，发现各样本区域新建住房价格一般要高于二手房价格，价格递减速度比二手房要快，并且北方向的两类住房价格递减都要快于南方向，波动性也较大。根据实际情况，提取繁华程度、交通便捷度、人口状况、区域环境、基础设施、地理区位、市场供求七个影响住房价格的主要因子，运用多种数理统计分析方法对其进行分析研究。结果表明：新建住房市场和二手房市场虽有差异，但主导因子基本保持一致。繁华程度、区域环境和基础设施是影响两类住房价格的最主要因子，人口因子对新建住房价格影响较大，而二手房则受地理区位影响较大。市场供求和交通条件的重要影响作用在本次回归模型中没有得到验证。

简介：目前,商品住房价格的溢出问题引起了全社会的广泛关注。以珠三角地区9个城市2004-2013年的商品住房价格数据为基础,研究城市之间商品住房价格的溢出效应;采用Moran’sI指数检验了珠三角城市间商品住房价格的空间效应;构建空间计量模型进一步对样本城市间商品住房价格溢出效应进行研究。结果表明：珠三角重点城市商品住房价格之间存在显著的空间相关性,且广州、深圳、珠海3个核心城市对区域内其他城市的住房价格具有显著影响。

简介：基于2003—2016年中国30个省市区的面板数据,运用IV-2SLS方法实证分析房价的影响因素及区域差异。结果显示:收入水平与人口流动推动了过去的房价上涨,但收入水平对东部地区的影响最弱,而人口流动的影响最显著;预期收益增加会引发房价上涨,对东部、西部和中部的影响依次下降;土地财政依赖对东部、西部地区房价的影响明显高于中部地区;少年抚养比的下降和老年抚养比的提高是导致房价持续上涨的人口结构因素,东部沿海和中部地区老年抚养比增加对房价有积极的拉动作用;从婚姻状况看,未婚率能够部分解释房价上升,东部沿海地区离婚率增加使房价飙高;房地产交易环节税对房价上涨的贡献率大于房地产持有环节税,即引导房价理性波动更需要从调整交易环节税着手。