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4 个结果
  • 简介:以河北、河南、山东、安徽和江苏5省572户家庭农场的调查数据为依据,以双变量Probit模型与有序Probit模型为工具,构建家庭农场质量安全多重认证行为的三阶段模型。研究发现:受教育程度、风险偏好程度、资金状况、认证实施难度和获利期望对认证意愿、认证行为、认证频数均产生显著正向影响;环保意识、政府宣传推广力度显著正向影响认证意愿和认证行为;劳动力数量、与乡邻交流频率对认证意愿具有显著正向影响,年龄显著负向影响认证意愿。因此,应建立健全家庭农场主教育培训体系、降低质量安全认证市场与技术风险、加大资金支持力度和宣传推广力度。

  • 标签: 家庭农场 质量安全 多重认证 双变量Probit模型
  • 简介:基于数据分布密度划分的聚类算法是数据挖掘聚类算法中的主要方法之一。针对传统密度划分聚类算法存在运算复杂、运行效率不高等缺陷,设计出高维分步投影的多重分区聚类算法;以高维分布投影密度为依据,对数据集进行多重分区产生数据集的子簇空间,并进行子簇合并形成了理想的聚类结果;依据算法进行实验,结果证明该算法具有运算简单和运行效率高等优良性。

  • 标签: 聚类算法 密度分布 分步投影 多重分区
  • 简介:一、多重共线性现象多元回归模型是进行经济预测与分析的一种常见有效的方法。但是,在实际工作中,常常只注意研究解释变量与被解释变量之间的经济联系,忽视了解释变量之间的相关性。事实上,经济变量之间关系错综复杂,一个变量的变动常常受几个变量的制约,解释变量之...

  • 标签: 多重共线性 经济模型 判定系数 解释变量 相关系数 多元回归模型