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6 个结果
  • 简介:核主成分分析KPCA是近年来提出的一个十分有效的数据降维方法,但它并不能保证所提取的第一主成分最适用于降维后的数据分类。粗糙集RS理论是处理这类问题的一个有效方法。提出一个基于KPCA与RS理论的支持向量分类机SVC,利用RS理论和信息熵原理对运用KP(A进行特征提取后的训练样本进行特征选择,保留重要特征,力求减小求解问题的规模,提高SVC的性能。在构建2006年上市公司财务困境预警模型的数值实验中,以KPCA、RS理论作为前置系统的SVC取得了良好效果。

  • 标签: 核主成分分析 粗糙集 支持向量分类机 财务困境 预警
  • 简介:在市场经济日渐成熟的今天,劳动力就业的范围、方式、用工制度和分配方式在急剧发生变化.人事劳资统计具有很强的专业性和规范性,地勘单位对此十分重视.本文主要根据新时期地勘队伍的现状,分析人事劳资统计工作存在的问题,并提出相关的建议.

  • 标签: 地质勘探单位 统计工作 问题
  • 简介:由核心城市及其所影响的周边城市组成的都市圈是现代城市发展的一个重要空间单元。通过对核心城市的经济引力与场强范围以及圈层划分的计算,确定金融地理学中的“核心-边缘”模型的空间范围,从地理学的角度对金融加以认知与研究,使其具有一定的实用性,同时也深化了金融地理学的理论研究。采用定量方法引入了引力与场强模型,对都市圈范围进行了系统研究。在前人研究的基础上,以广州都市圈为例,将都市圈的最大空间考察半径由300千米扩展至600千米,在较为广阔的地理范围内考察了广州金融都市圈所覆盖的金融空间范围并作出界定。结果显示,广州都市圈的大致范围包括25个大小不等的地级市,并在此基础之上对广州金融都市圈进行圈层划分、时间效应分析与金融中心建设提出建议。

  • 标签: 都市圈 经济距离 引力与场强模型 空间界定 金融地理学 广州
  • 简介:运用地理加权回归方法,就2006年外商直接投资及其他生产要素对区域经济增长的影响进行了实证研究。研究结果发现:地理加权回归模型的统计性质优于经典线性回归模型,外商直接投资与其他生产要素对经济增长的作用存在明显的空间变异。在此基础上提出了相关政策启示。

  • 标签: 外商直接投资 区域经济增长 地理加权回归
  • 简介:根据市委、市政府精细化规划、精细化建设、精细化管理的要求,西宁市统计局积极探索如何加快建设面向统计用户、面向统计基层、面向调查对象的现代化服务型统计;创新统计数据采集、展示、汇总、分析和服务的方式,提升统计数据质量和提升统计精细化服务能力;加快数据库建设,促进数据的高效管理和广泛、深层次的应用。在全省统计系统内率先研制开发了《西宁市统计地理信息系统》。

  • 标签: 地理信息系统 统计局 信息系统建设 精细化管理 统计数据采集 数据库建设