简介：一、引言季节波动是指由于自然条件或社会条件的影响，经济现象在一年内随着季节的转变而引起的周期性的波动。一般来说，在一些经济现象除了受季节波动影响之外，它还受到经济发展的长期趋势的影响以及除了上述因素以外的不规则波动。为了能对受季节波动影响的经济现象进行预测，一般常用的方法是将影响经济现象的各个主要因素加以分解，进行单独测算，然后再进行迭加，从而对受季节波动影响的经济现象进行预测。对于受季节波动影响的经济变量Y，它可以分解为Y=T＋S＋I（其中T为长期趋势，S为季节波动，I为不规则变动）、或Y＝T·S＋I或其他形式。不论是加法模型还是乘法模型，常用的方法都是分离出长期趋势T和季节波动S或不规则变

简介：以月份或季度作为时间观测单位的时间序列，常常受季节因素的影响而出现周期性变化，给深入研究和阐释经济规律带来困难。所谓季节调整就是将一个时间序列中的季节因素剔除，从而得出反映经济社会运行态势的长期趋势。目前这种方法在西方国家也得到成功应用，并积累了不少经验。前不久随国家统计局访问团赴英接受了季节调整方法培训，现以英国为例，简要介绍季节调整的基本方法及其应用情况，以期他山之石，可以攻玉。一、季节调整的基本原理和发展一般来说，时间序列能够从三个部分来描述：一是趋势部分（有时为更细致地研究，又把这一部分分成趋势和循环两部分），表征时间序列的长期发展趋向是上升、下降，抑或保持不变。二是季节部分，表示由于

简介：运用函数性数据分析方法对中国从1990年1月到2009年12月期间的消费价格指数的季节变动特征进行了分析,结果发现中国消费价格指数存在季节性,一般年份对应的相平面图呈现相似的几何结构;基于傅里叶基函数组合给出的拟合函数较好地刻画了消费价格指数的季节变动特征。另外,中国物价水平具有惯性特征,其在受到一个结构性冲击的影响偏离正常水平之后,大约在一个季度回复到正常水平。