简介：决策性浪费是最大的浪费□舒雷浪费，这个很具普遍性而又远未引起人们高度警觉的社会现象，其表现形态也是多种多样。大致有以下几种类型：一是腐败型浪费；二是奢靡型浪费，包括集团、个体，集团表现在用公款高消费，个体表现在未富先豪；三是决策型浪费，某个政府领导拍...

简介：本文对高考填报志愿系统进行定量分析，采用模糊AHP方法设计了评价模型、灰色预测方法给出了预测模型，结合实例论述了模糊AHP以及灰色预测的基本过程，对填报高考志愿这个主客观信息综合集成的复杂过程具有一定的指导意义。

简介：本文对高考填报志愿系统进行定量分析，采用模糊AHP方法设计了评价模型、灰色预测方法给出了预测模型，结合实例论述了模糊AHP以及灰色预测的基本过程，对填报高考志愿这个主客观信息综合集成的复杂过程具有一定的指导意义。

简介：贝叶斯决策是决策者经常使用的一种决策方法，具有较严谨的分析思路，但本身也存在一些问题，本文其存在的两点缺陷进行了分析提出了相应的改进方法。

简介：与非负权重不同，文献中较少讨论负权重的存在及其相关的性质。本文从金融投资决策的角度给出了负权重存在的实际背景，利用经典的均值-方差模型对金融资产进行配置求得了负权重，讨论了负权重的含义。最后，利用MATLAB软件及EXCEL软件对负权重进行图形显示，并将可视化的结果进行了对比。

简介：多项目投资决策是现代投资理论的重要研究课题之一,同时也是众多的投资者所广泛关注的问题.文章提出了在模糊意义下的最优概念,通过将约束条件、目标函数及有关系数的模糊化处理,用模糊规划的方法进行多项目投资的决策研究,并举出实际案例说明模糊的结果更加接近于现实情况,其结果也更合理.

简介：一、均值与标准差均值是用来反映一组数据的集中趋势的统计指标,它抽象了数据之间的差异,代表数据的中间水平。标准差是一组数据与其均值的离差平方的算术平均数的平方根,它综合反映了一组数据与其均值的离散程度的大小。标准差越大,说明数据与其均值的偏离程度越大。更多还原

简介：数据挖掘作为一种发现大量数据中潜在信息的数据分析方法和技术，已经成为相关各界关注的热点。其中，决策树技术以其出色的数据分析效率、直观易懂的结果展示等特点，倍受广大用户的青睐。文章首先对决策树技术进行较为详尽的探讨，然后利用SAS／EM工具，对该技术在客户关系管理中的应用进行了初步尝试。

简介：土地征收决策的过程是决定是否将农村集体所有土地征收为国有土地的过程。我们利用行为弈中的独裁者博弈模型和实验结果来分析土地征收决策过程中各主体的博弈关系和博弈结果。

简介：灰色决策模型在区域规划中的应用文／涟水县统计局王亚军区域规划（又称区划）是农业、工业、科研、教学等领域经常遇到的问题。广而言之．区划即寻求系统最大效益所制定的决策方案。作为灰色决策问题，希望在消耗尽可能小的前提下，效益尽可能大。这两个“尽可能”意味着...

简介：小学阶段的学生评价机制是为了帮助学生养成良好学习生活习惯的重要手段之一。我国现阶段主要是班主任老师以评价手册的方式对每个同学进行学期评价总结，还没有用数据挖掘的科学方式构建评价数据模型的先例，数据挖掘作为当代最有效的科学预测技术以此研究学生评价模型具有重要意义。本文使用数据挖掘中常用的决策树算法，以北京市西城区西单小学五六年级全体学生平时表现得分及班主任老师对学生的评价作为数据来源，对小学生评价问题做出分析。通过小学生的纪律，卫生健康，习惯，成绩等属性构建班主任评价的决策树模型。

简介：我国著名经济学家马寅初说过：“学者不能离开统计而研究，政治家不能离开统计而施政，企业家不能离开统计而执业”。这是因为企业统计可依靠其独有的信息优势，对搜集来的大量信息进行加工整理，通过去粗取精、去伪存真、由表及里的统计整理与分析过程，将大量的统计信息，在数量上加以浓缩，在质量上加以提高，透过经济、社会和科技现象的数量表现，认识它们的内在联系和规律性，预测其发展前景，为企业领导决策提供强有力的信息支持。

简介：

简介：加强统计工作,提高医院管理质量,建立健全企业统计的管理体制与运行方式,让统计信息和统计分析成为医院科学管理的依据。以科技为手段,加快统计信息网络建设,强化医院统计信息决策功能。在医院的经济运行中发挥着信息、咨询和监督的三大职能。随着社会主义市场经济体制的确立,统计数据在领导决策、实施科学化管理等方面的作用越来越大。

简介：提出基于贝叶斯思想的图模型结构检测方法：首先给出精度矩阵新的参数化方法，且通过MCMC方法给出算法设计，最后将该图模型方法应用于中国证券市场，研究在牛市和熊市下证券市场六大板块之间的条件相关性。实证结果表明：牛市和熊市下的行业板块图结构存在显著差异，熊市似乎有着更强的相关性。

简介：为了解决决策方案属性值为区间灰数、指标权重信息部分已知的多属性决策问题,利用灰色关联分析的理论、“核与灰度”思想及最优化理论开展研究。首先构建了区间灰数相离度公式,并提出了基于区间灰数相离度的灰色关联度模型;其次构建了基于区间灰数相离度的灰色关联决策方法;最后在充分利用客观信息的基础上综合考虑了决策者的主观意愿,提出了指标权重确定的优化模型。通过算例验证了该模型的可行性和实用性。

简介：尽管不同的学者对产权激励的含义和实现形式有不同的看法，但是，当前产权激励被认为是企业发展最有效的激励机制。然而，从实质上看，产权激励无论是其本质还是实现形式都不可避免地存在着不可克服的矛盾和问题，很有必要进行相关的分析与思考。

简介：针对移动互联网下“拍照赚钱”模式的任务定价进行因素分析,基于聚类分析、多元线性回归模型等方法,得到任务定价模型,并通过分析任务所在的集中位置、任务与会员的距离影响因素对任务定价的影响,以期得出合理化的解决对策和建议。

简介：治理机制与绩效的关系是国内外研究的一个热点,但现有的研究并没有得到一致的结论。从治理机制之间关系的角度对治理机制与绩效的关系给于说明。治理机制之间既存在相关性,也存在替代性。在分析治理机制作用的基础上选取了四种不同的治理机制,股权集中度、董事独立性、管理层激励和两职设置,实证研究了它们之间的相关性,对治理机制之间的替代性给予了界定,并用理论分析的方法说明了某些治理机制之间存在替代性。治理机制之间相关性的存在会弱化单一治理机制对绩效的影响。

简介：数据挖掘技术及决策树简介数据挖掘就是从大量的不完全的有噪声的模糊的随机的实际应用数据中，抽取隐含在其中的、事先并不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。决策树算法作为常用的数据挖掘技术之一，其基本思想是将实例库中记录的大量有限的具体事实数据进行归纳和分类并建立树型结构，以发现并形成隐含在大量实例中的若干形式化的分类判别规则，典型的决策树算法方法有ID3方法和IBLE（Information—basedLearningfromExample）方法。