学科分类
/ 5
97 个结果
  • 简介:本文从假设检验的基本原理出发,检讨假设检验的逻辑哲学基础,指出假设检验应从择假设入手,把希望证明的命题放在择假设上,统计结论的正确理解只有接受择假设,拒绝原假设;没有接受原假设,拒绝择假设,最后指出了现行教科书中对假设检验的错误定义和结论表述的不准确,以及学生在学习过程中和一些研究文章中普遍存在的几个错误观点。

  • 标签: 原假设 备择假设 假设检验 两类错误 证伪
  • 简介:空间自回归模型是空间计量经济学中处理空间相关性时常用的一类回归模型,本文主要考虑到自变量存在多重共线性时,空间自回归模型的参数应该如何估计。在成分分析以及极大似然估计方法的基础之上,建立了一类针对模型未知参数的有偏估计,从而减少多重共线性对于模型求解的影响。本文引入数值模拟部分,说明了成分估计方法对于处理多重共线性问题的有效性,同时引入波士顿房价数据实例,进一步验证了当多重共线性出现时,有偏估计结果较之极大似然估计更为合理。

  • 标签: 空间自回归模型 多重共线性 极大似然估计 主成分估计
  • 简介:鉴于区域技术创新数据中存在指标多而且数据常出现“离群点”的现状,利用稳健成分方法对于区域技术创新绩效数据进行分析,该方法拚弃了传统方法中均值和方差易受离群点影响的缺点,使得众多区域指标的综合评价更为准确,更能反映客观现实。

  • 标签: 区域技术创新生态系统 绩效评价 稳健主成分方法
  • 简介:特征价格模型建立过程中,特征变量的选取是一个重要问题。实证研究中,为消除特征变量问的多重共线性,研究者通常采用逐步回归分析法来筛选变量,这样进入模型的特征变量往往比较少。因此。本文将成分分析法引入于特征价格模型。利用我国汽车数据,建立了基于汽车特征因素成分分析的特征价格模型,不仅解决了汽车特征变量间存在的多重共线性问题,而且有效改善了用逐步回归分析法筛选变量选取较少变量的情形。

  • 标签: 特征价格模型 主成分分析 汽车特征
  • 简介:针对传统成分在处理非线性问题上的不足,阐述了传统方法在数据无量纲化中“中心标准化”的缺点和处理“线性”数据时的缺陷,给出了数据无量纲化和处理“非线性”数据时的改进方法,并建立了一种基于“对数中心化”的非线性成分分析和聚类分析的新的综合评价方法。实验表明,该方法能有效地处理非线性数据。

  • 标签: 主成分分析 中心标准化 均值化 对数中心化 聚类分析
  • 简介:一、引言在现实生活中,人们不光要对现有事物分门别类,有时还需根据已知信息对新样本分类。例如,在地质勘查中,需要对在某地区收集到的新矿物标本判定属于哪种矿物:又如,在天气预报中,根据已有的资料来判断明天的天气状况。近年来,分类预测技术越来越受到学者和业界的关注。

  • 标签: 分类 判别分析 决策树 主成分 性能 现实生活
  • 简介:增加农民收入是社会主义新农村建设的必然要求,本文以江苏省为例,收集1990—2007年数据,运用成分回归分析方法建立统计模型,分析影响农民收入的主要因素,得出它们对农民收入增长的贡献率,并根据定量分析结果提出符合实际情况的政策建议。

  • 标签: 农民增收 相关分析 共线性诊断 主成分回归
  • 简介:应用成分分析进行理工大学、工业综合类科技期刊质量综合评价,根据成分累计贡献值确定成分的有效维数和权重,消除由于指标间的相关性带来的偏差和人为确定指标权重引起的缺陷,使评价结果更客观、公正和准确。研究了评价指标数、期刊种类数等对评价结果的影响,从而确定了合理的评价指标,得到了可靠、有效的评价结果。在18个指标中,根据保留具有重要作用变量的原则,最终选定14个有效评价指标,并且对期刊质量都具有正向作用,其中引用刊教、学科扩散指标等5个指标最重要,而影响因子的重要性最低。

  • 标签: 科技期刊 评价 主成分分析 相关系数 特征向量
  • 简介:本文通过引入数据阵在Frobenius范数下的最优近似等概念来重新探讨成分和因子分析。我发现,成分分析中成分和因子分析中因子得分(通过成分解因子载荷,然后用最小二乘解因子得分)的估计为数据阵的最优近似(在Frobenius范数下)在不同正交坐标方向矩阵下的坐标。两种方法分别采用了不同的约束条件分解的最优近似(在Frobenius范数下),因为该分解并不唯一。

  • 标签: 主成分分析 因子分析 FROBENIUS NORM
  • 简介:信息化、网络化、全球经济一体化对产品和服务的要求将是:新鲜、方便、个性。超越与创新是企业生存和发展的主题,创业活动将不断加速涌现。本文分析了全面构建创业支持系统的必要性以及创业支持系统的构成。

  • 标签: 21世纪 创业支持系统 企业 创业教育 创业者 非智力因素
  • 简介:系统分析法工厂产品生产既是一个原材料物资投入的过程、又是一个产品价值增值的产出过程,在投入产品转换的过程中所产出的信息,如能抓住分析充分利用,就是变成一大笔财富,现以电力指标为例,列示如下:1992年各同台时产量统计(单位,t)表中看出6、7、8、9...

  • 标签: 系统分析法 台时产量 价值增值 决策管理 统计研究 产品转换
  • 简介:智能家居控制系统是利用先进的计算机技术、网络通讯技术、综合布线技术、将与家居生活有关的各种子系统,有机地结合在一起,通过统筹管理,让家居生活更加舒适、安全、有效.与普通家居相比,智能家居不仅具有传统的居住功能,提供舒适安全、高品位且宜人的家庭生活空间.网络化的功能可以提供遥控、家电(空调,热水器)控制、照明控制、室外遥控、窗帘自控、防盗报警、电话远程控制、可编程定时控制及计算机控制等多种功能和手段.因智能家具控制系统布线简单、功能灵活,扩展容易而被人们广泛接受和应用.

  • 标签: 家庭控制器 自动监控 安全防范
  • 简介:当今民事登记系统覆盖评估领域主流方法是独立双系统估计量,其存在利用辅助信息量有限而难以提供精度高的净误差率的不足,因此,提出用三系统估计量替代独立双系统估计量的研究目标。为实现目标,采用文献解读、抽样推断和现场调研的研究方法。研究发现,中国迄今尚未开展户籍登记系统覆盖评估研究,而开展民事登记系统覆盖评估的西方国家在应用独立双系统估计量时也存在未对总体人口等概率分层等诸多缺陷。在西方学者研究的基础上,首次提出三个系统对总体抽样登记的、人口移动的三系统估计量,为户籍登记系统覆盖评估提供前沿理论工具。有助于中国国家统计局和其他部门从户籍登记系统中获得高精度的人口数据,也为中国以后实行成本低、效率高的行政记录式人口普查制度创造条件。

  • 标签: 登记实践 净误差率 三次捕获模型 三系统估计量 户籍登记
  • 简介:抽样调查是一种很重要的统计非全面调查方法,它在实际中应用很广。而系统抽样和分层抽样作为两种完全不同的抽样调查组织形式,因为二者有相似之处,在实际工作中常常被混为一谈,有人甚至用分层抽样的误差公式代替系统抽样的误差公式,其结果导致了调查误差的增大。本文从二者定义出发,对这两种抽样调查组织形式进行了分析,并通过实例证明了二者存在着实质性差别,并对系统样本的抽样方差与分层样本的抽样方差之联系进行了分析和探讨

  • 标签: 系统抽样 分层抽样 区别
  • 简介:论我国抽样调查系统的建立问题□文/宁夏市统计局科研所李丹到2000年乃至下个世纪,抽样调查将成为我国统计调查的主要形式。所以,从理论到实践建立完整科学的抽样调查统计系统是深化统计体制改革的重要课题。一、建立抽样调查统计系统的优化效应统计抽样调查方法源...

  • 标签: 抽样调查 组织体系 抽样框 企业抽样调查 市场经济体制 第三产业