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8 个结果
  • 简介:摘要:我国经济迅速发展,建筑行业也随之兴盛,但是建筑工程施工也带来了许多问题,建筑垃圾的产生就是其中之一。我国一直推崇可持续发展战略,以及建设节约环保型社会,当前建筑垃圾的问题已经成为城市化建设中的一大严重问题。本文通过对建筑现场的实际探究,对建筑垃圾的现状与资源利用提出更多的基础性的建议,从而帮助建筑行业更加符合环保节约型产业,将建筑垃圾资源化的发展前景进行更高的推广,符合国家要求的可持续性发展战略。

  • 标签: 建筑垃圾 资源化 现状
  • 简介:摘要:某制成车间因车间设计原因,冲压机在设备无料、换料等需要加料情况时,所需动作流程和时间很长,严重影响工作效率。设计一款冲压设备加料呼叫系统,减少加料时的动作流程和时间,有助于提高工作效率。

  • 标签: 冲压机 加料 呼叫系统
  • 简介:摘要:砂石骨料是建筑、道路、桥梁、水利等基础设施建设不可或缺、不可替代的基础材料。砂石骨料作为基础建设的原材料,由于生态文明建设的深入,环保政策越来越严格,许多小企业因为环保要求不达标而被迫关停,而检测单位在试验过程中对灰尘的要求更高,因此砂筛分自动化在检测行业至关重要。

  • 标签: 砂石骨料 粉尘污染 自动化
  • 简介:摘要:物料由振动输送机送入筒体内,依靠自重及筒体3.5°倾角,随着筒体旋转向出料端移动。料液通过控制管路,在蒸汽的引射下,由进料端喷射进筒体内的物料上,对物料加料,蒸汽通过蒸汽喷头喷射进筒体内,提高物料温度。热风系统从进料端向筒体内吹热风,提高物料温度,同时起到减少筒体粘料的目的。排潮系统不断从筒内抽走少量的空气,使筒内形成负压,以免雾化的料液及蒸汽外溢。加料机三路压力是指蒸汽、压缩空气、水三路压力,三路压力是加料机的核心控制因素,因此明确三路压力的在生产中是如何作用显得尤为重要。

  • 标签: 加料机 蒸汽 压缩空气 水路
  • 简介:摘要棒条滚摆式给料机是广泛应用于各类矿山的筛分给料设备。本文涉及的棒条滚摆式给料机应用于沙特乌木阿尔磷矿选矿项目,棒条滚摆式给料机在在此项目中主要用于粗碎的物料筛分及输送。棒条滚摆式给料机在粗碎工段中应用效果良好,较传统的棒条筛具有较多优点。本文介绍了棒条滚摆式给料机在项目中的应用情况,及调试、生产过程中的注意事项。

  • 标签: 滚摆式给料机 筛分 应用
  • 简介:摘要目的探索人工智能(AI)初筛分流在大规模糖尿病视网膜病变(DR)筛查中的应用。方法2018年5至7月在新疆维吾尔自治区喀什市和克孜勒苏柯尔克孜自治州,8 005例糖尿病患者参加了DR筛查,所有患者均行免散瞳的眼底彩照检查,每眼采集2张眼底彩照(分别以视盘和黄斑为中心)。拍照完成后,首先使用AI系统对每例患者的4张眼底彩照进行判定,如均为可分级且无DR时,直接产生AI报告,并随机抽取1/3至读片中心由眼科医师组分级以作质量控制(组A)。此外,如4张眼底彩照中,任意一张图片判别为无法分级或存在DR时,该患者的所有眼底彩照均需行人工分级(组B)。从组A和组B中分别随机抽取300例患者的眼底照片,由眼科医师组作出最终判别,确定AI和人工分级判定需转诊DR(增殖前或增殖期DR,或糖尿病黄斑水肿)的准确性。结果在8 005例参加筛查的糖尿病患者中,男3 220例(40.2%),女4 785例(59.8%),年龄(58.3±10.6)岁。经AI初筛后,AI直接产生报告5 267例(65.8%),另外2 738例(34.2%)需要进行人工分级。在组A中,AI和人工判定需转诊DR的准确性和特异度均为100.0%。在组B中,AI和人工判定需转诊DR的准确性分别为75.8%和90.3%,灵敏度分别为100%和79.1%。结论在大规模的DR筛查中,使用AI作为DR的初筛手段,可在不遗漏需转诊DR病例的情况下,减少约60%的图片分级工作量。

  • 标签: 糖尿病 糖尿病视网膜病变 人工智能