简介:摘要在炼铁过程中,保持合理的炉温水平是达到炉况稳定顺利、实现高炉生产“优质、高产、长寿、低耗”的直接保证。一般通过预测铁水硅含量来间接地反映炉内温度的变化,判读高炉炉缸热状态。本研究提出将BP神经网络与遗传算法(GA)相结合,建立GA-BP网络模型。
简介:摘要:由于现有的布线优化方法多层布线交叉点个数多,线网复杂程度高,为此研究基于蚁群算法的高层居民建筑布线优化方法。在高层建筑的布线中,对三维布线空间的障碍物进行统计,建立建筑布线路径模拟模型。对布线区域坐标网格划分。运用线段搜索的方式来生成访问节点范围,建立一个10m×10m的布线平面,其中含有一定的障碍图形。通过几何图形的转换获得坐标点位置。运用蚁群算法对范围进行访问路径搜索,运用曼哈顿方式走线,将有效访问节点集中的目标点四周的点进行连接。加入引力作用提升蚂蚁去往下一个访问节点的概率,获得访问节点之间的最短距离。当迭代结束后,搜索得到迭代的最优路径,对路径进行信息素更新。将结果与起始终止节点进行连接从而完成优化建筑布线。实验结果表明,小组1的布线交叉点个数为0,线网复杂程度较低,实现了建筑布线优化方法的高效应用。
简介:摘要本文基于蚁群算法根据按步长分组原则首先将一定量的数据导入,依据相关物理热学原理及防护服的分层进行推导,建立起每一层的模型,其次根据各层接触面积的关系,对模型进行改进,得到优化后的模型。最后对建立的多层次热传递数学模型进行了一定的理论证明和推导,所给出的理论证明了结果大约表示为温度随时间按照层数的具体划分得到的温度分布,采用差分法将偏微分方程进行一定的调整。